Fonction FORECAST.ETS.CONFINT
La description
La fonction FORECAST.ETS.CONFINT renvoie un intervalle de confiance pour la valeur de prévision à la date cible spécifiée.
Un intervalle de confiance de 95% signifie que 95% des points futurs devraient se situer dans ce rayon par rapport au résultat PREVISION.ETS prévu (avec une distribution normale). L'utilisation de l'intervalle de confiance peut aider à saisir la précision du modèle prédit. Un intervalle plus petit impliquerait une plus grande confiance dans la prédiction pour ce point spécifique.
Syntaxe
FORECAST.ETS.CONFINT (target_date, values, timeline,
[confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation])Arguments
| Argument | La description | Obligatoire / facultatif |
|---|---|---|
| Target_date | Point de données pour lequel vous souhaitez prédire une valeur. La date cible peut être date / heure ou numérique. | Obligatoire |
| Valeurs | Les valeurs sont les valeurs historiques pour lesquelles vous souhaitez prévoir les prochains points. | Obligatoire |
| Chronologie | Le tableau indépendant ou la plage de données numériques. Les dates de la chronologie doivent avoir une étape cohérente entre elles et ne peuvent pas être nulles. Cependant, FORECAST.ETS.CONFINT prend en charge jusqu'à 30% de données manquantes et s'ajustera automatiquement en conséquence. Il n'est pas nécessaire de trier la chronologie, car FORECAST.ETS.CONFINT le triera implicitement pour les calculs. |
Obligatoire |
| Un niveau de confiance | Valeur numérique comprise entre 0 et 1 (exclusif), indiquant un niveau de confiance pour l'intervalle de confiance calculé. Par exemple, pour un intervalle de confiance de 90%, un niveau de confiance de 90% sera calculé (90% des points futurs doivent être compris dans ce rayon de prédiction). La valeur par défaut est 95%. |
Optionnel |
| Saisonnalité | Une valeur numérique. La valeur par défaut de 1 signifie qu'Excel détecte automatiquement la saisonnalité pour la prévision et utilise des nombres entiers positifs pour la longueur du modèle saisonnier. 0 indique aucune saisonnalité, ce qui signifie que la prédiction sera linéaire. Des nombres entiers positifs indiqueront à l'algorithme d'utiliser des modèles de cette longueur comme saisonnalité. La saisonnalité maximale prise en charge est de 8 760 (nombre d'heures par an. |
Optionnel |
| Data_completion | FORECAST.ETS.CONFINT prend en charge jusqu'à 30% de données manquantes dans la chronologie et s'ajustera automatiquement en fonction de Data_completion. La valeur par défaut de 1 tiendra compte des points manquants en les complétant pour être la moyenne des points voisins. 0 indiquera l'algorithme pour prendre en compte les points manquants sous forme de zéros. |
Optionnel |
| Agrégation | Bien que la chronologie nécessite un pas constant entre les points de données, FORECAST.ETS.CONFINT agrégera plusieurs points qui ont le même horodatage. Le paramètre d'agrégation est une valeur numérique indiquant la méthode qui sera utilisée pour agréger plusieurs valeurs avec le même horodatage. La valeur par défaut de 0 utilisera MOYENNE, tandis que les autres options sont SUM, COUNT, COUNTA, MIN, MAX et MEDIAN. |
Optionnel |
Remarques
La fonction FORECAST.ETS.CONFINT est ajoutée dans Excel 2016.
Cette fonction utilise des algorithmes avancés d'apprentissage automatique, tels que le triple lissage exponentiel (ETS).
Si la date cible est chronologiquement avant la fin de la chronologie historique, FORECAST.ETS.CONFINT renvoie le #NOMBRE! Erreur.
Si une étape constante ne peut pas être identifiée dans la chronologie fournie, FORECAST.ETS.CONFINT renvoie le #NUM! Erreur.
Si la chronologie contient des valeurs en double, FORECAST.ETS.CONFINT renvoie la #VALUE! Erreur.
Si les plages de la chronologie et les valeurs ne sont pas de la même taille, FORECAST.ETS.CONFINT renvoie l'erreur # N / A.
Si le niveau de confiance est en dehors de la plage (0,1), FORECAST.ETS.CONFINT renvoie le #NUM! Erreur.
Si la saisonnalité est <0 ou> 8760, ou une valeur non numérique, FORECAST.ETS.CONFINT renvoie le #NUM! Erreur.
Applicabilité
Excel 2016