Statistiques - Fonction GAMMA.DIST

La description

La fonction GAMMA.DIST renvoie la distribution gamma. Vous pouvez utiliser cette fonction pour étudier les variables qui peuvent avoir une distribution asymétrique. La distribution gamma est couramment utilisée dans l'analyse des files d'attente.

Syntaxe

GAMMA.DIST(x,alpha,beta,cumulative)

Arguments

Argument La description Obligatoire / facultatif
X Valeur à laquelle vous souhaitez évaluer la distribution. Obligatoire
Alpha Un paramètre de la distribution. Obligatoire
Bêta Un paramètre de la distribution. Si beta = 1, GAMMA.DIST renvoie la distribution gamma standard. Obligatoire
Cumulatif

Une valeur logique qui détermine la forme de la fonction.

Si cumulative est TRUE, GAMMA.DIST renvoie la fonction de distribution cumulative.

Si cumulative est FALSE, GAMMA.DIST renvoie la fonction de densité de probabilité.

Obligatoire

Remarques

  • L'équation de la fonction de densité de probabilité gamma est -

    $$ f \ left (x, \ alpha, \ beta \ right) = \ frac {1} {\ beta ^ a \ Gamma \ left (\ alpha \ right)} x ^ {a-1} e ^ - \ frac {N} {\ beta} $$

  • La fonction de densité de probabilité gamma standard est -

    $$ f \ left (x, \ alpha \ right) = \ frac {x ^ {a-1} e ^ N} {\ Gamma \ left (\ alpha \ right)} $$

  • Lorsque alpha = 1, GAMMA.DIST renvoie la distribution exponentielle avec -

    $$ \ lambda = \ frac {1} {\ beta} $$

  • Pour un entier positif n, lorsque alpha = n / 2, bêta = 2 et cumulatif = TRUE, GAMMA.DIST renvoie (1 - CHISQ.DIST.RT (x)) avec n degrés de liberté.

  • Lorsque alpha est un entier positif, GAMMA.DIST est également connu sous le nom de distribution Erlang.

  • Si x, alpha ou bêta n'est pas numérique, GAMMA.DIST renvoie la #VALUE! valeur d'erreur.

  • Si la valeur de cumulative spécifiée n'est pas reconnue comme une valeur logique ou numérique, GAMMA.DIST renvoie la #VALUE! valeur d'erreur.

  • Si x <0, GAMMA.DIST renvoie le #NUM! valeur d'erreur.

  • Si alpha ≤ 0 ou si bêta ≤ 0, GAMMA.DIST renvoie le #NUM! valeur d'erreur.

Applicabilité

Excel 2010, Excel 2013, Excel 2016

Exemple