OpenCV - Rotation

Vous pouvez perform rotation opération sur une image à l'aide de warpAffine() méthode de la imgprocclasse. Voici la syntaxe de cette méthode -

Imgproc.warpAffine(src, dst, rotationMatrix, size);

Cette méthode accepte les paramètres suivants -

• src - Un Mat objet représentant la source (image d'entrée) de cette opération.

• dst - Un Mat objet représentant la destination (image de sortie) de cette opération.

• rotationMatrix - Un Mat objet représentant la matrice de rotation.

• size - Une variable de type entier représentant la taille de l'image de sortie.

Exemple

Le programme suivant montre comment faire pivoter une image.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Rotation {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap24/transform_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Creating a Point object
      Point point = new Point(300, 200)

      // Creating the transformation matrix M
      Mat rotationMatrix = Imgproc.getRotationMatrix2D(point, 30, 1);

      // Creating the object of the class Size
      Size size = new Size(src.cols(), src.cols());

      // Rotating the given image
      Imgproc.warpAffine(src, dst, rotationMatrix, size);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap24/rotate_output.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

Supposons que ce qui suit est l'image d'entrée transform_input.jpg spécifié dans le programme ci-dessus.

Production

Lors de l'exécution du programme, vous obtiendrez la sortie suivante -

Image Processed

Si vous ouvrez le chemin spécifié, vous pouvez observer l'image de sortie comme suit -