Tutoriel Scikit Learn

Scikit-learn (Sklearn) est la bibliothèque la plus utile et la plus robuste pour l'apprentissage automatique en Python. Il fournit une sélection d'outils efficaces pour l'apprentissage automatique et la modélisation statistique, y compris la classification, la régression, le clustering et la réduction de dimensionnalité via une interface de cohérence en Python. Cette bibliothèque, qui est en grande partie écrite en Python, est construite sur NumPy, SciPy et Matplotlib.

Ce didacticiel sera utile pour les diplômés, les étudiants de troisième cycle et les étudiants en recherche qui s'intéressent à ce sujet d'apprentissage automatique ou qui ont ce sujet dans leur programme. Le lecteur peut être un débutant ou un apprenant avancé.

Le lecteur doit avoir des connaissances de base sur l'apprentissage automatique. Il / elle doit également être conscient de Python, NumPy, Scipy, Matplotlib. Si vous êtes nouveau dans l'un de ces concepts, nous vous recommandons de suivre des didacticiels sur ces sujets, avant de vous plonger davantage dans ce didacticiel.