SQL - JOINT INTÉRIEUR

La jointure la plus importante et la plus fréquemment utilisée est la INNER JOIN. Ils sont également appelés unEQUIJOIN.

INNER JOIN crée une nouvelle table de résultats en combinant les valeurs de colonne de deux tables (table1 et table2) en fonction du prédicat de jointure. La requête compare chaque ligne de table1 avec chaque ligne de table2 pour trouver toutes les paires de lignes qui satisfont le prédicat de jointure. Lorsque le prédicat de jointure est satisfait, les valeurs de colonne pour chaque paire correspondante de lignes de A et B sont combinées dans une ligne de résultat.

Syntaxe

La syntaxe de base du INNER JOIN est comme suit.

SELECT table1.column1, table2.column2...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.common_field = table2.common_field;

Exemple

Considérez les deux tableaux suivants.

Table 1 - Le tableau CLIENTS est le suivant.

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

Table 2 - Le tableau ORDERS est le suivant.

+-----+---------------------+-------------+--------+
| OID | DATE                | CUSTOMER_ID | AMOUNT |
+-----+---------------------+-------------+--------+
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
+-----+---------------------+-------------+--------+

Maintenant, joignons ces deux tables en utilisant INNER JOIN comme suit -

SQL> SELECT  ID, NAME, AMOUNT, DATE
   FROM CUSTOMERS
   INNER JOIN ORDERS
   ON CUSTOMERS.ID = ORDERS.CUSTOMER_ID;

Cela produirait le résultat suivant.

+----+----------+--------+---------------------+
| ID | NAME     | AMOUNT | DATE                |
+----+----------+--------+---------------------+
|  3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|  2 | Khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|  4 | Chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
+----+----------+--------+---------------------+