TensorFlow - Installation

Pour installer TensorFlow, il est important que «Python» soit installé sur votre système. La version 3.4+ de Python est considérée comme la meilleure pour démarrer l'installation de TensorFlow.

Considérez les étapes suivantes pour installer TensorFlow dans le système d'exploitation Windows.

Step 1 - Vérifiez la version de Python en cours d'installation.

Step 2- Un utilisateur peut choisir n'importe quel mécanisme pour installer TensorFlow dans le système. Nous recommandons «pip» et «Anaconda». Pip est une commande utilisée pour exécuter et installer des modules en Python.

Avant d'installer TensorFlow, nous devons installer le framework Anaconda dans notre système.

Une fois l'installation réussie, enregistrez l'invite de commande via la commande «conda». L'exécution de la commande est affichée ci-dessous -

Step 3 - Exécutez la commande suivante pour initialiser l'installation de TensorFlow -

conda create --name tensorflow python = 3.5

Il télécharge les packages nécessaires à la configuration de TensorFlow.

Step 4 - Après une configuration environnementale réussie, il est important d'activer le module TensorFlow.

activate tensorflow

Step 5- Utilisez pip pour installer «Tensorflow» dans le système. La commande utilisée pour l'installation est mentionnée ci-dessous -

pip install tensorflow

Et,

pip install tensorflow-gpu

Une fois l'installation réussie, il est important de connaître l'exemple d'exécution du programme de TensorFlow.

L'exemple suivant nous aide à comprendre la création de programme de base «Hello World» dans TensorFlow.

Le code pour la première mise en œuvre du programme est mentionné ci-dessous -

>> activate tensorflow
>> python (activating python shell)
>> import tensorflow as tf
>> hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow!’)
>> sess = tf.Session()
>> print(sess.run(hello))