Agile Data Science - SQL contre NoSQL
L'objectif complet de ce didacticiel est de suivre une méthodologie agile avec moins d'étapes et avec la mise en œuvre d'outils plus utiles. Pour comprendre cela, il est important de connaître la différence entre les bases de données SQL et NoSQL.
La plupart des utilisateurs connaissent la base de données SQL et ont de bonnes connaissances sur MySQL, Oracle ou d'autres bases de données SQL. Au cours des dernières années, la base de données NoSQL est largement adoptée pour résoudre divers problèmes commerciaux et exigences du projet.
Le tableau suivant montre la différence entre les bases de données SQL et NoSQL -
| SQL | NoSQL |
|---|---|
| Les bases de données SQL sont principalement appelées système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR). | La base de données NoSQL est également appelée base de données orientée document. Il est non relationnel et distribué. |
| Les bases de données basées sur SQL comprennent une structure de table avec des lignes et des colonnes. Collection de tables et autres structures de schéma appelées base de données. | La base de données NoSQL comprend des documents comme structure principale et l'inclusion de documents est appelée collection. |
| Les bases de données SQL incluent un schéma prédéfini. | Les bases de données NoSQL ont des données dynamiques et incluent des données non structurées. |
| Les bases de données SQL sont évolutives verticalement. | Les bases de données NoSQL sont évolutives horizontalement. |
| Les bases de données SQL conviennent parfaitement aux environnements de requêtes complexes. | NoSQL n'a pas d'interfaces standard pour le développement de requêtes complexes. |
| Les bases de données SQL ne sont pas réalisables pour le stockage de données hiérarchiques. | Les bases de données NoSQL conviennent mieux au stockage hiérarchique des données. |
| Les bases de données SQL conviennent le mieux aux transactions lourdes dans les applications spécifiées. | Les bases de données NoSQL ne sont toujours pas considérées comme comparables en charge élevée pour les applications transactionnelles complexes. |
| Les bases de données SQL fournissent un excellent support pour leurs fournisseurs. | La base de données NoSQL repose toujours sur le support de la communauté. Seuls quelques experts sont disponibles pour la configuration et le déploiement pour les déploiements NoSQL à grande échelle. |
| Les bases de données SQL se concentrent sur les propriétés ACID - atomique, cohérence, isolation et durabilité. | La base de données NoSQL se concentre sur les propriétés CAP - cohérence, disponibilité et tolérance de partition. |
| Les bases de données SQL peuvent être classées comme open source ou open source en fonction des fournisseurs qui les ont choisies. | Les bases de données NoSQL sont classées en fonction du type de stockage. Les bases de données NoSQL sont open source par défaut. |
Pourquoi NoSQL pour Agile?
La comparaison mentionnée ci-dessus montre que la base de données de documents NoSQL prend complètement en charge le développement agile. Il est sans schéma et ne se concentre pas complètement sur la modélisation des données. Au lieu de cela, NoSQL diffère les applications et les services et les développeurs ont ainsi une meilleure idée de la manière dont les données peuvent être modélisées. NoSQL définit le modèle de données comme le modèle d'application.
Installation de MongoDB
Tout au long de ce tutoriel, nous nous concentrerons davantage sur les exemples de MongoDB car il est considéré comme le meilleur «schéma NoSQL».
