Apache Derby - Clause

La clause HAVING vous permet de spécifier des conditions qui filtrent les résultats de groupe qui apparaissent dans les résultats.

La clause WHERE place des conditions sur les colonnes sélectionnées, tandis que la clause HAVING place des conditions sur les groupes créés par la clause GROUP BY.

Syntaxe

Voici la syntaxe de la clause HAVING -

ij> SELECT column1, column2 . . . from table_name GROUP BY column having
condition;

Exemple

Supposons que nous ayons une table nommée Employés dans la base de données avec les 13 enregistrements comme indiqué ci-dessous -

ID |NAME |SALARY |LOCATION
------------------------------------------------------------------
1 |Amit |30000 |Hyderabad
2 |Rahul |39000 |Lucknow
3 |Kalyan |40000 |Vishakhapatnam
4 |Renuka |50000 |Hyderabad
5 |Archana |15000 |Vishakhapatnam
6 |Krishna |40000 |Hyderabad
7 |Trupthi |45000 |Vishakhapatnam
8 |Raghav |12000 |Lucknow
9 |Radha |50000 |Delhi
10 |Anirudh |15000 |Mumbai
11 |Tara |45000 |Kochin
12 |Sucharita |44000 |Kochin
13 |Rizwan |20000 |Lucknow

La requête suivante affiche les salaires maximums des employés du site qui comptent au moins 3 employés -

ij> SELECT Location, MAX(Salary) from Employees GROUP BY Location having
count(Location)>=3;

Cela génère la sortie suivante -

LOCATION |2
------------------------------------------------------------
Hyderabad |50000
Lucknow |39000
Vishakhapatnam |45000
3 rows selected

Tri des données à l'aide du programme JDBC

Cette section vous apprend à utiliser Avoir une clause dans la base de données Apache Derby à l'aide de l'application JDBC.

Si vous souhaitez demander le serveur réseau Derby à l'aide du client réseau, assurez-vous que le serveur est opérationnel. Le nom de classe du pilote client réseau est org.apache.derby.jdbc.ClientDriver et l'URL est jdbc: derby: // localhost: 1527 /DATABASE_NAME;create = true; utilisateur =USER_NAME;passw ord =PASSWORD"

Suivez les étapes ci-dessous pour trier les enregistrements d'une table dans Apache Derby

Étape 1: enregistrer le pilote

Pour communiquer avec la base de données, vous devez tout d'abord enregistrer le pilote. leforName() méthode de la classe Classaccepte une valeur String représentant un nom de classe et la charge dans la mémoire, qui l'enregistre automatiquement. Enregistrez le pilote en utilisant cette méthode.

Étape 2: Obtenez la connexion

En général, la première étape que nous faisons pour communiquer avec la base de données est de nous y connecter. leConnectionclass représente la connexion physique avec un serveur de base de données. Vous pouvez créer un objet de connexion en appelant legetConnection() méthode de la DriverManagerclasse. Créez une connexion à l'aide de cette méthode.

Étape 3: créer un objet instruction

Vous devez créer un Statement ou PreparedStatement or, CallableStatementobjets pour envoyer des instructions SQL à la base de données. Vous pouvez les créer en utilisant les méthodescreateStatement(), prepareStatement() and, prepareCall()respectivement. Créez l'un de ces objets en utilisant la méthode appropriée.

Étape 4: exécutez la requête

Après avoir créé une instruction, vous devez l'exécuter. leStatement classe fournit diverses méthodes pour exécuter une requête comme execute()pour exécuter une instruction qui renvoie plusieurs ensembles de résultats. leexecuteUpdate()La méthode exécute des requêtes comme INSERT, UPDATE, DELETE. leexecuteQuery()La méthode renvoie des données. Utilisez l'une de ces méthodes et exécutez l'instruction créée précédemment.

Exemple

L'exemple JDBC suivant montre comment utiliser la clause Group By et effectuer des opérations CURD sur une table dans Apache Derby à l'aide du programme JDBC. Ici, nous nous connectons à une base de données nommée sampleDB (créera si elle n'existe pas) en utilisant le pilote intégré.

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.Statement;
import java.sql.ResultSet;
public class HavingClauseExample {
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      //Registering the driver
      Class.forName("org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver");

      //Getting the Connection object
      String URL = "jdbc:derby:sampleDB;create=true";
      Connection conn = DriverManager.getConnection(URL);

      //Creating the Statement object
      Statement stmt = conn.createStatement();

      //Creating a table and populating it
      stmt.execute("CREATE TABLE EmployeesData( "
         + "Id INT NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY, "
         + "Name VARCHAR(255), "
         + "Salary INT NOT NULL, "
         + "Location VARCHAR(255), "
         + "PRIMARY KEY (Id))");
      stmt.execute("INSERT INTO EmployeesData(Name, Salary, Location) "
         + "VALUES ('Amit', 30000, 'Hyderabad'), "
         + "('Rahul', 39000, 'Lucknow'), "
         + "('Renuka', 50000, 'Hyderabad'), "
         + "('Archana', 15000, 'Vishakhapatnam'), "
         + "('Kalyan', 40000, 'Hyderabad'), "
         + "('Trupthi', 45000, 'Vishakhapatnam'), "
         + "('Raghav', 12000, 'Lucknow'), "
         + "('Suchatra', 33000, 'Vishakhapatnam'), "
         + "('Rizwan', 20000, 'Lucknow')");
      //Executing the query
      String query = "SELECT Location, MAX(Salary) "
         + "from EmployeesData GROUP BY Location having "
         + "count(Location)>=3";
      ResultSet rs = stmt.executeQuery(query);
      while(rs.next()) {
         System.out.println(rs.getString(1));
         System.out.println(rs.getString(2));
         System.out.println(" ");
      }
   }
}

Production

Lors de l'exécution du programme ci-dessus, vous obtiendrez la sortie suivante -

Hyderabad
50000

Lucknow
39000

Vishakhapatnam
45000