Apache Flink - Plateforme Big Data

La progression des données au cours des 10 dernières années a été énorme; cela a donné naissance à un terme «Big Data». Il n'y a pas de taille fixe de données, que vous pouvez appeler Big Data; toutes les données que votre système traditionnel (SGBDR) n'est pas capable de gérer sont du Big Data. Ce Big Data peut être au format structuré, semi-structuré ou non structuré. Au départ, les données comportaient trois dimensions: volume, vitesse, variété. Les dimensions sont maintenant allées au-delà des trois Vs. Nous avons maintenant ajouté d'autres V - véracité, validité, vulnérabilité, valeur, variabilité, etc.

Le Big Data a conduit à l'émergence de multiples outils et cadres qui aident au stockage et au traitement des données. Il existe quelques frameworks Big Data populaires tels que Hadoop, Spark, Hive, Pig, Storm et Zookeeper. Cela a également permis de créer des produits Next Gen dans plusieurs domaines tels que la santé, la finance, la vente au détail, le commerce électronique, etc.

Qu'il s'agisse d'un MNC ou d'une start-up, tout le monde utilise le Big Data pour le stocker et le traiter et prendre des décisions plus intelligentes.