Apache Pig - Opérateur Split

le SPLIT L'opérateur est utilisé pour diviser une relation en deux ou plusieurs relations.

Syntaxe

Ci-dessous, la syntaxe du SPLIT opérateur.

grunt> SPLIT Relation1_name INTO Relation2_name IF (condition1), Relation2_name (condition2),

Exemple

Supposons que nous ayons un fichier nommé student_details.txt dans le répertoire HDFS /pig_data/ comme indiqué ci-dessous.

student_details.txt

001,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hyderabad
002,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Kolkata
003,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi 
004,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune 
005,Trupthi,Mohanthy,23,9848022336,Bhuwaneshwar 
006,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai 
007,Komal,Nayak,24,9848022334,trivendram 
008,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,Chennai

Et nous avons chargé ce fichier dans Pig avec le nom de la relation student_details comme indiqué ci-dessous.

student_details = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/student_details.txt' USING PigStorage(',')
   as (id:int, firstname:chararray, lastname:chararray, age:int, phone:chararray, city:chararray);

Décomposons maintenant la relation en deux, l'une listant les salariés de moins de 23 ans et l'autre listant les salariés ayant entre 22 et 25 ans.

SPLIT student_details into student_details1 if age<23, student_details2 if (22<age and age>25);

Vérification

Vérifier les relations student_details1 et student_details2 en utilisant le DUMP opérateur comme indiqué ci-dessous.

grunt> Dump student_details1;  

grunt> Dump student_details2;

Production

Il produira la sortie suivante, affichant le contenu des relations student_details1 et student_details2 respectivement.

grunt> Dump student_details1; 
(1,Rajiv,Reddy,21,9848022337,Hyderabad) 
(2,siddarth,Battacharya,22,9848022338,Kolkata)
(3,Rajesh,Khanna,22,9848022339,Delhi) 
(4,Preethi,Agarwal,21,9848022330,Pune)
  
grunt> Dump student_details2; 
(5,Trupthi,Mohanthy,23,9848022336,Bhuwaneshwar) 
(6,Archana,Mishra,23,9848022335,Chennai) 
(7,Komal,Nayak,24,9848022334,trivendram) 
(8,Bharathi,Nambiayar,24,9848022333,Chennai)