Apache Presto - Connecteur KAFKA

Le connecteur Kafka pour Presto permet d'accéder aux données d'Apache Kafka en utilisant Presto.

Conditions préalables

Téléchargez et installez la dernière version des projets Apache suivants.

• Apache ZooKeeper
• Apache Kafka

Démarrez ZooKeeper

Démarrez le serveur ZooKeeper à l'aide de la commande suivante.

$ bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties

Maintenant, ZooKeeper démarre le port sur 2181.

Démarrez Kafka

Démarrez Kafka dans un autre terminal à l'aide de la commande suivante.

$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

Après le démarrage de kafka, il utilise le numéro de port 9092.

Données TPCH

Télécharger tpch-kafka

$  curl -o kafka-tpch 
https://repo1.maven.org/maven2/de/softwareforge/kafka_tpch_0811/1.0/kafka_tpch_ 
0811-1.0.sh

Vous avez maintenant téléchargé le chargeur depuis Maven central en utilisant la commande ci-dessus. Vous obtiendrez une réponse similaire à la suivante.

% Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current 
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed 
  0     0    0     0    0     0      0      0 --:--:--  0:00:01 --:--:--     0  
  5 21.6M    5 1279k    0     0  83898      0  0:04:30  0:00:15  0:04:15  129k
  6 21.6M    6 1407k    0     0  86656      0  0:04:21  0:00:16  0:04:05  131k  
 24 21.6M   24 5439k    0     0   124k      0  0:02:57  0:00:43  0:02:14  175k 
 24 21.6M   24 5439k    0     0   124k      0  0:02:58  0:00:43  0:02:15  160k 
 25 21.6M   25 5736k    0     0   128k      0  0:02:52  0:00:44  0:02:08  181k 
 ………………………..

Ensuite, rendez-le exécutable à l'aide de la commande suivante,

$ chmod 755 kafka-tpch

Exécutez tpch-kafka

Exécutez le programme kafka-tpch pour précharger un certain nombre de rubriques avec des données tpch à l'aide de la commande suivante.

Requete

$ ./kafka-tpch load --brokers localhost:9092 --prefix tpch. --tpch-type tiny

Résultat

2016-07-13T16:15:52.083+0530 INFO main io.airlift.log.Logging Logging 
to stderr
2016-07-13T16:15:52.124+0530 INFO main de.softwareforge.kafka.LoadCommand
Processing tables: [customer, orders, lineitem, part, partsupp, supplier,
nation, region]
2016-07-13T16:15:52.834+0530 INFO pool-1-thread-1
de.softwareforge.kafka.LoadCommand Loading table 'customer' into topic 'tpch.customer'...
2016-07-13T16:15:52.834+0530 INFO pool-1-thread-2
de.softwareforge.kafka.LoadCommand Loading table 'orders' into topic 'tpch.orders'...
2016-07-13T16:15:52.834+0530 INFO pool-1-thread-3
de.softwareforge.kafka.LoadCommand Loading table 'lineitem' into topic 'tpch.lineitem'...
2016-07-13T16:15:52.834+0530 INFO pool-1-thread-4
de.softwareforge.kafka.LoadCommand Loading table 'part' into topic 'tpch.part'...
………………………
……………………….

Désormais, les clients, commandes, fournisseurs, etc. des tables Kafka sont chargés à l'aide de tpch.

Ajouter des paramètres de configuration

Ajoutons les paramètres de configuration du connecteur Kafka suivants sur le serveur Presto.

connector.name = kafka  

kafka.nodes = localhost:9092  

kafka.table-names = tpch.customer,tpch.orders,tpch.lineitem,tpch.part,tpch.partsupp, 
tpch.supplier,tpch.nation,tpch.region  

kafka.hide-internal-columns = false

Dans la configuration ci-dessus, les tables Kafka sont chargées à l'aide du programme Kafka-tpch.

Démarrez Presto CLI

Démarrez Presto CLI à l'aide de la commande suivante,

$ ./presto --server localhost:8080 --catalog kafka —schema tpch;

Ici “tpch" est un schéma pour le connecteur Kafka et vous recevrez une réponse comme suit.

presto:tpch>

Tables de liste

La requête suivante répertorie toutes les tables de “tpch” schéma.

Requete

presto:tpch> show tables;

Résultat

Table 
---------- 
 customer 
 lineitem 
 nation 
 orders
 part 
 partsupp 
 region 
 supplier

Décrire la table des clients

La requête suivante décrit “customer” table.

Requete

presto:tpch> describe customer;

Résultat

Column           |  Type   |                   Comment 
-------------------+---------+--------------------------------------------- 
 _partition_id     | bigint  | Partition Id 
 _partition_offset | bigint  | Offset for the message within the partition 
 _segment_start    | bigint  | Segment start offset 
 _segment_end      | bigint  | Segment end offset 
 _segment_count    | bigint  | Running message count per segment 
 _key              | varchar | Key text 
 _key_corrupt      | boolean | Key data is corrupt 
 _key_length       | bigint  | Total number of key bytes 
 _message          | varchar | Message text 
 _message_corrupt  | boolean | Message data is corrupt 
 _message_length   | bigint  | Total number of message bytes