Beautiful Soup - Aperçu

Dans le monde d'aujourd'hui, nous avons des tonnes de données / informations non structurées (principalement des données Web) disponibles gratuitement. Parfois, les données disponibles gratuitement sont faciles à lire et parfois non. Peu importe la façon dont vos données sont disponibles, le web scraping est un outil très utile pour transformer des données non structurées en données structurées plus faciles à lire et à analyser. En d'autres termes, un moyen de collecter, d'organiser et d'analyser cette énorme quantité de données consiste à utiliser le web scraping. Alors voyons d'abord ce qu'est le web-scraping.

Qu'est-ce que le web-scraping?

Le grattage est simplement un processus d'extraction (à partir de divers moyens), de copie et de filtrage des données.

Lorsque nous grattons ou extrayons des données ou des flux à partir du Web (comme à partir de pages Web ou de sites Web), cela s'appelle du Web-scraping.

Ainsi, le scraping Web, également connu sous le nom d'extraction de données Web ou de récolte Web, est l'extraction de données à partir du Web. En bref, le web scraping offre aux développeurs un moyen de collecter et d'analyser des données sur Internet.

Pourquoi le Web-scraping?

Le web-scraping est l'un des outils les plus performants pour automatiser la plupart des actions d'un humain lors de la navigation. Le web-scraping est utilisé dans une entreprise de différentes manières -

Données pour la recherche

Un analyste intelligent (comme un chercheur ou un journaliste) utilise Web Scrapper au lieu de collecter et de nettoyer manuellement les données des sites Web.

Comparaison des prix et de la popularité des produits

Actuellement, il existe quelques services qui utilisent des scrappers Web pour collecter des données à partir de nombreux sites en ligne et les utiliser pour comparer la popularité et les prix des produits.

Suivi SEO

Il existe de nombreux outils de référencement tels que Ahrefs, Seobility, SEMrush, etc., qui sont utilisés pour l'analyse concurrentielle et pour extraire des données des sites Web de vos clients.

Moteurs de recherche

Il existe de grandes entreprises informatiques dont l'activité dépend uniquement du scraping Web.

Ventes et marketing

Les données collectées via le web scraping peuvent être utilisées par les spécialistes du marketing pour analyser différentes niches et concurrents ou par le spécialiste de la vente pour vendre des services de marketing de contenu ou de promotion sur les réseaux sociaux.

Pourquoi Python pour le Web Scraping?

Python est l'un des langages les plus populaires pour le scraping Web car il peut gérer très facilement la plupart des tâches liées à l'exploration Web.

Vous trouverez ci-dessous quelques points expliquant pourquoi choisir python pour le scraping Web:

Facilité d'utilisation

Comme la plupart des développeurs conviennent que Python est très facile à coder. Nous n'avons pas besoin d'utiliser d'accolades "{}" ou de points-virgules ";" n'importe où, ce qui le rend plus lisible et plus facile à utiliser lors du développement de web scrapers.

Support de bibliothèque énorme

Python fournit un vaste ensemble de bibliothèques pour différentes exigences, il est donc approprié pour le scraping Web ainsi que pour la visualisation de données, l'apprentissage automatique, etc.

Syntaxe facilement explicable

Python est un langage de programmation très lisible car la syntaxe python est facile à comprendre. Python est très expressif et l'indentation du code aide les utilisateurs à différencier différents blocs ou étendues dans le code.

Langue à typage dynamique

Python est un langage typé dynamiquement, ce qui signifie que les données affectées à une variable indiquent de quel type de variable il s'agit. Cela fait gagner beaucoup de temps et accélère le travail.

Immense communauté

La communauté Python est énorme, ce qui vous aide où que vous soyez lors de l'écriture de code.

Introduction à Beautiful Soup

The Beautiful Soup est une bibliothèque de python qui porte le nom d'un poème de Lewis Carroll du même nom dans «Alice's Adventures in the Wonderland». Beautiful Soup est un package python et, comme son nom l'indique, analyse les données indésirables et aide à organiser et à formater les données Web en désordre en corrigeant le mauvais HTML et en nous les présentant dans des structures XML facilement traversables.

En bref, Beautiful Soup est un package python qui nous permet d'extraire des données de documents HTML et XML.