Tutoriel Caffe2
Dans ce didacticiel, nous allons apprendre à utiliser un framework d'apprentissage en profondeur nommé Caffe2(Architecture convolutionnelle pour l'intégration rapide des fonctionnalités). De plus, nous comprendrons la différence entre l'apprentissage automatique traditionnel et l'apprentissage profond, quelles sont les nouvelles fonctionnalités de Caffe2 par rapport à Caffe et les instructions d'installation de Caffe2.
Ce didacticiel est conçu pour ceux qui souhaitent vivement apprendre à créer des modèles et de nouveaux algorithmes pour résoudre des problèmes à l'aide d'un cadre d'apprentissage en profondeur modulaire et évolutif, Caffe2. De plus, il s'adresse aux programmeurs désireux de faire évoluer leurs créations à l'aide d'unités de traitement graphique (GPU) dans le cloud ou aux gens ordinaires sur mobile avec des bibliothèques multiplateformes.
Avant de poursuivre ce didacticiel, nous supposons que vous avez des connaissances préalables sur le framework d'apprentissage en profondeur, la bibliothèque d'apprentissage automatique PyTorch et les langages de programmation tels que C ++, Python et MATLAB. Si vous êtes novice dans l'une des technologies mentionnées précédemment, vous pouvez vous référer aux tutoriels respectifs avant de commencer avec ce tutoriel.