IoT - Surveillance environnementale

Les applications de l'IdO dans la surveillance de l'environnement sont vastes: protection de l'environnement, surveillance des conditions météorologiques extrêmes, sécurité de l'eau, protection des espèces en voie de disparition, agriculture commerciale, etc. Dans ces applications, les capteurs détectent et mesurent chaque type de changement environnemental.

Pollution de l'air et de l'eau

La technologie de surveillance actuelle pour la sécurité de l'air et de l'eau utilise principalement le travail manuel avec des instruments avancés et des traitements en laboratoire. L'IoT améliore cette technologie en réduisant le besoin de main-d'œuvre humaine, en permettant des échantillonnages fréquents, en augmentant la gamme d'échantillonnage et de surveillance, en permettant des tests sophistiqués sur site et en liant les efforts de réponse aux systèmes de détection. Cela nous permet d'éviter une contamination substantielle et des catastrophes connexes.

Conditions météorologiques extrêmes

Bien que les systèmes puissants et avancés actuellement utilisés permettent une surveillance approfondie, ils souffrent de l'utilisation d'instruments larges, tels que des radars et des satellites, plutôt que de solutions plus granulaires. Leurs instruments pour les petits détails n'ont pas le même ciblage précis d'une technologie plus puissante.

Les nouvelles avancées de l'IoT promettent des données plus fines, une meilleure précision et une meilleure flexibilité. Une prévision efficace nécessite une grande précision et une grande flexibilité dans la portée, le type d'instrument et le déploiement. Cela permet une détection précoce et des réponses précoces pour éviter les pertes en vies humaines et en biens.

Agriculture commerciale

Les fermes commerciales sophistiquées d'aujourd'hui exploitent la technologie de pointe et la biotechnologie depuis un certain temps, cependant, l'IoT offre un accès plus large à une automatisation et une analyse plus approfondies.

Une grande partie de l'agriculture commerciale, comme la surveillance météorologique, souffre d'un manque de précision et nécessite du travail humain dans le domaine de la surveillance. Son automatisation reste également limitée.

L'IoT permet aux opérations de supprimer une grande partie de l'intervention humaine dans le fonctionnement du système, l'analyse agricole et la surveillance. Les systèmes détectent les modifications des cultures, du sol, de l'environnement, etc. Ils optimisent les processus standard grâce à l'analyse de vastes et riches collections de données. Ils préviennent également les risques pour la santé (par exemple, e. Coli) et permettent un meilleur contrôle.