Apprentissage automatique - Que peut faire l'IA d'aujourd'hui?

Lorsque vous marquez un visage sur une photo Facebook, c'est l'IA qui s'exécute dans les coulisses et identifie les visages sur une image. Le marquage de visage est désormais omniprésent dans plusieurs applications qui affichent des images avec des visages humains. Pourquoi juste des visages humains? Il existe plusieurs applications qui détectent des objets tels que des chats, des chiens, des bouteilles, des voitures, etc. Nous avons des voitures autonomes circulant sur nos routes qui détectent des objets en temps réel pour diriger la voiture. Lorsque vous voyagez, vous utilisez GoogleDirectionspour connaître les situations de circulation en temps réel et suivre le meilleur chemin suggéré par Google à ce moment-là. Ceci est encore une autre implémentation de la technique de détection d'objets en temps réel.

Prenons l'exemple de Google Translateapplication que nous utilisons généralement lors de la visite de pays étrangers. L'application de traduction en ligne de Google sur votre mobile vous aide à communiquer avec la population locale qui parle une langue qui vous est étrangère.

Il existe plusieurs applications de l'IA que nous utilisons pratiquement aujourd'hui. En fait, chacun de nous utilise l'IA dans de nombreuses parties de sa vie, même à notre insu. L'IA d'aujourd'hui peut effectuer des tâches extrêmement complexes avec une grande précision et rapidité. Laissez-nous discuter d'un exemple de tâche complexe pour comprendre quelles capacités sont attendues dans une application d'IA que vous développeriez aujourd'hui pour vos clients.

Exemple

Nous utilisons tous Google Directionslors de notre voyage n'importe où dans la ville pour un trajet quotidien ou même pour des voyages interurbains. L'application Google Directions suggère le chemin le plus rapide vers notre destination à ce moment-là. Lorsque nous suivons cette voie, nous constatons que Google a presque 100% raison dans ses suggestions et nous économisons notre temps précieux sur le voyage.

Vous pouvez imaginer la complexité impliquée dans le développement de ce type d'application étant donné qu'il existe plusieurs chemins vers votre destination et que l'application doit juger de la situation du trafic sur chaque chemin possible pour vous donner une estimation du temps de trajet pour chacun de ces chemins. En outre, considérez le fait que Google Directions couvre le monde entier. Sans aucun doute, de nombreuses techniques d'IA et d'apprentissage automatique sont utilisées sous le capot de ces applications.

Compte tenu de la demande continue pour le développement de telles applications, vous comprendrez maintenant pourquoi il y a une demande soudaine de professionnels de l'informatique avec des compétences en IA.

Dans notre prochain chapitre, nous apprendrons ce qu'il faut pour développer des programmes d'IA.