MATLAB - Importation de données

Importer des données dans MATLAB signifie charger des données à partir d'un fichier externe. leimportdataLa fonction permet de charger divers fichiers de données de différents formats. Il a les cinq formes suivantes -

N ° Sr. Description de la fonction
1

A = importdata(filename)

Charge les données dans le tableau A à partir du fichier désigné par nom de fichier .
2

A = importdata('-pastespecial')

Charge les données à partir du presse-papiers du système plutôt qu'à partir d'un fichier.
3

A = importdata(___, delimiterIn)

Interprète delimiterIn comme le séparateur de colonne dans le fichier ASCII, le nom de fichier ou les données du presse-papiers. Vous pouvez utiliser delimiterIn avec l'un des arguments d'entrée dans les syntaxes ci-dessus.
4

A = importdata(___, delimiterIn, headerlinesIn)

Charge les données du fichier ASCII, du nom de fichier ou du presse-papiers, en lisant les données numériques à partir des en- têtes de ligneIn + 1 .
5

[A, delimiterOut, headerlinesOut] = importdata(___)

Renvoie le caractère de délimitation détecté pour le fichier ASCII d'entrée dans delimiterOut et le nombre détecté de lignes d'en-tête dans headerlinesOut , en utilisant l'un des arguments d'entrée dans les syntaxes précédentes.
Par défaut, Octave ne prend pas en charge la fonction importdata () , vous devrez donc rechercher et installer ce paquet pour que les exemples suivants fonctionnent avec votre installation Octave.

Exemple 1

Laissez-nous charger et afficher un fichier image. Créez un fichier de script et tapez le code suivant -

filename = 'smile.jpg';
A = importdata(filename);
image(A);

Lorsque vous exécutez le fichier, MATLAB affiche le fichier image. Cependant, vous devez le stocker dans le répertoire courant.

Exemple 2

Dans cet exemple, nous importons un fichier texte et spécifions le délimiteur et l'en-tête de colonne. Créons un fichier ASCII délimité par des espaces avec des en-têtes de colonne, nommé hebdomadairedata.txt .

Notre fichier texte hebdomadaire.txt ressemble à ceci -

SunDay  MonDay  TuesDay  WednesDay  ThursDay  FriDay  SaturDay
95.01   76.21   61.54    40.57       55.79    70.28   81.53
73.11   45.65   79.19    93.55       75.29    69.87   74.68
60.68   41.85   92.18    91.69       81.32    90.38   74.51
48.60   82.14   73.82    41.03       0.99     67.22   93.18
89.13   44.47   57.63    89.36       13.89    19.88   46.60

Créez un fichier de script et tapez le code suivant -

filename = 'weeklydata.txt';
delimiterIn = ' ';
headerlinesIn = 1;
A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);

% View data
for k = [1:7]
   disp(A.colheaders{1, k})
   disp(A.data(:, k))
   disp(' ')
end

Lorsque vous exécutez le fichier, il affiche le résultat suivant -

SunDay
   95.0100
   73.1100
   60.6800
   48.6000
   89.1300
 
MonDay
   76.2100
   45.6500
   41.8500
   82.1400
   44.4700
 
TuesDay
   61.5400
   79.1900
   92.1800
   73.8200
   57.6300

WednesDay
   40.5700
   93.5500
   91.6900
   41.0300
   89.3600
 
ThursDay
   55.7900
   75.2900
   81.3200
   0.9900
   13.8900
 
FriDay
   70.2800
   69.8700
   90.3800
   67.2200
   19.8800

SaturDay
   81.5300
   74.6800
   74.5100
   93.1800
   46.6000

Exemple 3

Dans cet exemple, importons des données à partir du presse-papiers.

Copiez les lignes suivantes dans le presse-papiers -

Mathematics is simple

Créez un fichier de script et tapez le code suivant -

A = importdata('-pastespecial')

Lorsque vous exécutez le fichier, il affiche le résultat suivant -

A = 
   'Mathematics is simple'

E / S de fichier de bas niveau

La fonction importdata est une fonction de haut niveau. Les fonctions d'E / S de fichier de bas niveau de MATLAB permettent le plus de contrôle sur la lecture ou l'écriture de données dans un fichier. Cependant, ces fonctions nécessitent des informations plus détaillées sur votre fichier pour fonctionner efficacement.

MATLAB fournit les fonctions suivantes pour les opérations de lecture et d'écriture au niveau des octets ou des caractères -

Fonction La description
fclose Fermer un ou tous les fichiers ouverts
feof Test de fin de fichier
ferror Informations sur les erreurs d'E / S de fichier
fgetl Lire la ligne du fichier, supprimer les caractères de nouvelle ligne
fgets Lire la ligne du fichier, en conservant les caractères de nouvelle ligne
ouvrir Ouvrir un fichier ou obtenir des informations sur les fichiers ouverts
fprintf Écrire des données dans un fichier texte
fread Lire les données du fichier binaire
frewind Déplacer l'indicateur de position du fichier au début du fichier ouvert
fscanf Lire les données d'un fichier texte
fseek Déplacer vers la position spécifiée dans le fichier
ftell Position dans un fichier ouvert
écrire Ecrire des données dans un fichier binaire

Importer des fichiers de données texte avec des E / S de bas niveau

MATLAB fournit les fonctions suivantes pour l'importation de bas niveau de fichiers de données texte -

  • le fscanf La fonction lit les données formatées dans un fichier texte ou ASCII.

  • le fgetl et fgets Les fonctions lisent une ligne d'un fichier à la fois, où un caractère de nouvelle ligne sépare chaque ligne.

  • le fread La fonction lit un flux de données au niveau de l'octet ou du bit.

Exemple

Nous avons un fichier de données texte «myfile.txt» enregistré dans notre répertoire de travail. Le fichier stocke les données pluviométriques pendant trois mois; Juin, juillet et août pour l'année 2012.

Les données de myfile.txt contiennent des ensembles répétés de mesures d'heure, de mois et de précipitations à cinq endroits. Les données d'en-tête stockent le nombre de mois M; nous avons donc M ensembles de mesures.

Le fichier ressemble à ceci -

Rainfall Data
Months: June, July, August
 
M = 3
12:00:00
June-2012
17.21  28.52  39.78  16.55 23.67
19.15  0.35   17.57  NaN   12.01
17.92  28.49  17.40  17.06 11.09
9.59   9.33   NaN    0.31  0.23 
10.46  13.17  NaN    14.89 19.33
20.97  19.50  17.65  14.45 14.00
18.23  10.34  17.95  16.46 19.34
09:10:02
July-2012
12.76  16.94  14.38  11.86 16.89
20.46  23.17  NaN    24.89 19.33
30.97  49.50  47.65  24.45 34.00
18.23  30.34  27.95  16.46 19.34
30.46  33.17  NaN    34.89  29.33
30.97  49.50  47.65  24.45 34.00
28.67  30.34  27.95  36.46 29.34
15:03:40
August-2012
17.09  16.55  19.59  17.25 19.22
17.54  11.45  13.48  22.55 24.01
NaN    21.19  25.85  25.05 27.21
26.79  24.98  12.23  16.99 18.67
17.54  11.45  13.48  22.55 24.01
NaN    21.19  25.85  25.05 27.21
26.79  24.98  12.23  16.99 18.67

Nous importerons les données de ce fichier et afficherons ces données. Suivez les étapes suivantes -

  • Ouvrez le fichier avec fopen fonction et obtenez l'identificateur de fichier.

  • Décrivez les données du fichier avec format specifiers, tel que '%s'pour une chaîne,'%d'pour un entier, ou'%f'pour un nombre à virgule flottante.

  • Pour ignorer les caractères littéraux du fichier, incluez-les dans la description du format. Pour ignorer un champ de données, utilisez un astérisque ('*') dans le spécificateur.

    Par exemple, pour lire les en-têtes et renvoyer la valeur unique de M, nous écrivons -

    M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);

  • Par défaut, fscanflit les données selon notre description de format jusqu'à ce qu'il ne trouve aucune correspondance pour les données ou qu'il atteigne la fin du fichier. Ici, nous utiliserons la boucle for pour lire 3 ensembles de données et à chaque fois, elle lira 7 lignes et 5 colonnes.

  • Nous allons créer une structure nommée mydata dans l'espace de travail pour stocker les données lues à partir du fichier. Cette structure comporte trois champs: heure , mois et tableau de données de pluie .

Créez un fichier de script et tapez le code suivant -

filename = '/data/myfile.txt';
rows = 7;
cols = 5;
 
% open the file
fid = fopen(filename);
 
% read the file headers, find M (number of months)
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
 
% read each set of measurements
for n = 1:M
   mydata(n).time = fscanf(fid, '%s', 1);
   mydata(n).month = fscanf(fid, '%s', 1);
 
   % fscanf fills the array in column order,
   % so transpose the results
   mydata(n).raindata  = ...
      fscanf(fid, '%f', [rows, cols]);
end
for n = 1:M
   disp(mydata(n).time), disp(mydata(n).month)
   disp(mydata(n).raindata)
end
 
% close the file
fclose(fid);

Lorsque vous exécutez le fichier, il affiche le résultat suivant -

12:00:00
June-2012
   17.2100   17.5700   11.0900   13.1700   14.4500
   28.5200       NaN    9.5900       NaN   14.0000
   39.7800   12.0100    9.3300   14.8900   18.2300
   16.5500   17.9200       NaN   19.3300   10.3400
   23.6700   28.4900    0.3100   20.9700   17.9500
   19.1500   17.4000    0.2300   19.5000   16.4600
   0.3500   17.0600   10.4600   17.6500   19.3400

09:10:02
July-2012
   12.7600       NaN   34.0000   33.1700   24.4500
   16.9400   24.8900   18.2300       NaN   34.0000
   14.3800   19.3300   30.3400   34.8900   28.6700
   11.8600   30.9700   27.9500   29.3300   30.3400
   16.8900   49.5000   16.4600   30.9700   27.9500
   20.4600   47.6500   19.3400   49.5000   36.4600
   23.1700   24.4500   30.4600   47.6500   29.3400

15:03:40
August-2012
   17.0900   13.4800   27.2100   11.4500   25.0500
   16.5500   22.5500   26.7900   13.4800   27.2100
   19.5900   24.0100   24.9800   22.5500   26.7900
   17.2500       NaN   12.2300   24.0100   24.9800
   19.2200   21.1900   16.9900       NaN   12.2300
   17.5400   25.8500   18.6700   21.1900   16.9900
   11.4500   25.0500   17.5400   25.8500   18.6700