MATLAB - Importation de données
Importer des données dans MATLAB signifie charger des données à partir d'un fichier externe. leimportdataLa fonction permet de charger divers fichiers de données de différents formats. Il a les cinq formes suivantes -
N ° Sr. | Description de la fonction |
---|---|
1 |
A = importdata(filename) Charge les données dans le tableau A à partir du fichier désigné par nom de fichier . |
2 |
A = importdata('-pastespecial') Charge les données à partir du presse-papiers du système plutôt qu'à partir d'un fichier. |
3 |
A = importdata(___, delimiterIn) Interprète delimiterIn comme le séparateur de colonne dans le fichier ASCII, le nom de fichier ou les données du presse-papiers. Vous pouvez utiliser delimiterIn avec l'un des arguments d'entrée dans les syntaxes ci-dessus. |
4 |
A = importdata(___, delimiterIn, headerlinesIn) Charge les données du fichier ASCII, du nom de fichier ou du presse-papiers, en lisant les données numériques à partir des en- têtes de ligneIn + 1 . |
5 |
[A, delimiterOut, headerlinesOut] = importdata(___) Renvoie le caractère de délimitation détecté pour le fichier ASCII d'entrée dans delimiterOut et le nombre détecté de lignes d'en-tête dans headerlinesOut , en utilisant l'un des arguments d'entrée dans les syntaxes précédentes. |
Par défaut, Octave ne prend pas en charge la fonction importdata () , vous devrez donc rechercher et installer ce paquet pour que les exemples suivants fonctionnent avec votre installation Octave.
Exemple 1
Laissez-nous charger et afficher un fichier image. Créez un fichier de script et tapez le code suivant -
filename = 'smile.jpg';
A = importdata(filename);
image(A);
Lorsque vous exécutez le fichier, MATLAB affiche le fichier image. Cependant, vous devez le stocker dans le répertoire courant.
![](https://assets.edu.lat/matlab/images/import1.jpg)
Exemple 2
Dans cet exemple, nous importons un fichier texte et spécifions le délimiteur et l'en-tête de colonne. Créons un fichier ASCII délimité par des espaces avec des en-têtes de colonne, nommé hebdomadairedata.txt .
Notre fichier texte hebdomadaire.txt ressemble à ceci -
SunDay MonDay TuesDay WednesDay ThursDay FriDay SaturDay
95.01 76.21 61.54 40.57 55.79 70.28 81.53
73.11 45.65 79.19 93.55 75.29 69.87 74.68
60.68 41.85 92.18 91.69 81.32 90.38 74.51
48.60 82.14 73.82 41.03 0.99 67.22 93.18
89.13 44.47 57.63 89.36 13.89 19.88 46.60
Créez un fichier de script et tapez le code suivant -
filename = 'weeklydata.txt';
delimiterIn = ' ';
headerlinesIn = 1;
A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);
% View data
for k = [1:7]
disp(A.colheaders{1, k})
disp(A.data(:, k))
disp(' ')
end
Lorsque vous exécutez le fichier, il affiche le résultat suivant -
SunDay
95.0100
73.1100
60.6800
48.6000
89.1300
MonDay
76.2100
45.6500
41.8500
82.1400
44.4700
TuesDay
61.5400
79.1900
92.1800
73.8200
57.6300
WednesDay
40.5700
93.5500
91.6900
41.0300
89.3600
ThursDay
55.7900
75.2900
81.3200
0.9900
13.8900
FriDay
70.2800
69.8700
90.3800
67.2200
19.8800
SaturDay
81.5300
74.6800
74.5100
93.1800
46.6000
Exemple 3
Dans cet exemple, importons des données à partir du presse-papiers.
Copiez les lignes suivantes dans le presse-papiers -
Mathematics is simple
Créez un fichier de script et tapez le code suivant -
A = importdata('-pastespecial')
Lorsque vous exécutez le fichier, il affiche le résultat suivant -
A =
'Mathematics is simple'
E / S de fichier de bas niveau
La fonction importdata est une fonction de haut niveau. Les fonctions d'E / S de fichier de bas niveau de MATLAB permettent le plus de contrôle sur la lecture ou l'écriture de données dans un fichier. Cependant, ces fonctions nécessitent des informations plus détaillées sur votre fichier pour fonctionner efficacement.
MATLAB fournit les fonctions suivantes pour les opérations de lecture et d'écriture au niveau des octets ou des caractères -
Fonction | La description |
---|---|
fclose | Fermer un ou tous les fichiers ouverts |
feof | Test de fin de fichier |
ferror | Informations sur les erreurs d'E / S de fichier |
fgetl | Lire la ligne du fichier, supprimer les caractères de nouvelle ligne |
fgets | Lire la ligne du fichier, en conservant les caractères de nouvelle ligne |
ouvrir | Ouvrir un fichier ou obtenir des informations sur les fichiers ouverts |
fprintf | Écrire des données dans un fichier texte |
fread | Lire les données du fichier binaire |
frewind | Déplacer l'indicateur de position du fichier au début du fichier ouvert |
fscanf | Lire les données d'un fichier texte |
fseek | Déplacer vers la position spécifiée dans le fichier |
ftell | Position dans un fichier ouvert |
écrire | Ecrire des données dans un fichier binaire |
Importer des fichiers de données texte avec des E / S de bas niveau
MATLAB fournit les fonctions suivantes pour l'importation de bas niveau de fichiers de données texte -
le fscanf La fonction lit les données formatées dans un fichier texte ou ASCII.
le fgetl et fgets Les fonctions lisent une ligne d'un fichier à la fois, où un caractère de nouvelle ligne sépare chaque ligne.
le fread La fonction lit un flux de données au niveau de l'octet ou du bit.
Exemple
Nous avons un fichier de données texte «myfile.txt» enregistré dans notre répertoire de travail. Le fichier stocke les données pluviométriques pendant trois mois; Juin, juillet et août pour l'année 2012.
Les données de myfile.txt contiennent des ensembles répétés de mesures d'heure, de mois et de précipitations à cinq endroits. Les données d'en-tête stockent le nombre de mois M; nous avons donc M ensembles de mesures.
Le fichier ressemble à ceci -
Rainfall Data
Months: June, July, August
M = 3
12:00:00
June-2012
17.21 28.52 39.78 16.55 23.67
19.15 0.35 17.57 NaN 12.01
17.92 28.49 17.40 17.06 11.09
9.59 9.33 NaN 0.31 0.23
10.46 13.17 NaN 14.89 19.33
20.97 19.50 17.65 14.45 14.00
18.23 10.34 17.95 16.46 19.34
09:10:02
July-2012
12.76 16.94 14.38 11.86 16.89
20.46 23.17 NaN 24.89 19.33
30.97 49.50 47.65 24.45 34.00
18.23 30.34 27.95 16.46 19.34
30.46 33.17 NaN 34.89 29.33
30.97 49.50 47.65 24.45 34.00
28.67 30.34 27.95 36.46 29.34
15:03:40
August-2012
17.09 16.55 19.59 17.25 19.22
17.54 11.45 13.48 22.55 24.01
NaN 21.19 25.85 25.05 27.21
26.79 24.98 12.23 16.99 18.67
17.54 11.45 13.48 22.55 24.01
NaN 21.19 25.85 25.05 27.21
26.79 24.98 12.23 16.99 18.67
Nous importerons les données de ce fichier et afficherons ces données. Suivez les étapes suivantes -
Ouvrez le fichier avec fopen fonction et obtenez l'identificateur de fichier.
Décrivez les données du fichier avec format specifiers, tel que '%s'pour une chaîne,'%d'pour un entier, ou'%f'pour un nombre à virgule flottante.
Pour ignorer les caractères littéraux du fichier, incluez-les dans la description du format. Pour ignorer un champ de données, utilisez un astérisque ('*') dans le spécificateur.
Par exemple, pour lire les en-têtes et renvoyer la valeur unique de M, nous écrivons -
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
Par défaut, fscanflit les données selon notre description de format jusqu'à ce qu'il ne trouve aucune correspondance pour les données ou qu'il atteigne la fin du fichier. Ici, nous utiliserons la boucle for pour lire 3 ensembles de données et à chaque fois, elle lira 7 lignes et 5 colonnes.
Nous allons créer une structure nommée mydata dans l'espace de travail pour stocker les données lues à partir du fichier. Cette structure comporte trois champs: heure , mois et tableau de données de pluie .
Créez un fichier de script et tapez le code suivant -
filename = '/data/myfile.txt';
rows = 7;
cols = 5;
% open the file
fid = fopen(filename);
% read the file headers, find M (number of months)
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
% read each set of measurements
for n = 1:M
mydata(n).time = fscanf(fid, '%s', 1);
mydata(n).month = fscanf(fid, '%s', 1);
% fscanf fills the array in column order,
% so transpose the results
mydata(n).raindata = ...
fscanf(fid, '%f', [rows, cols]);
end
for n = 1:M
disp(mydata(n).time), disp(mydata(n).month)
disp(mydata(n).raindata)
end
% close the file
fclose(fid);
Lorsque vous exécutez le fichier, il affiche le résultat suivant -
12:00:00
June-2012
17.2100 17.5700 11.0900 13.1700 14.4500
28.5200 NaN 9.5900 NaN 14.0000
39.7800 12.0100 9.3300 14.8900 18.2300
16.5500 17.9200 NaN 19.3300 10.3400
23.6700 28.4900 0.3100 20.9700 17.9500
19.1500 17.4000 0.2300 19.5000 16.4600
0.3500 17.0600 10.4600 17.6500 19.3400
09:10:02
July-2012
12.7600 NaN 34.0000 33.1700 24.4500
16.9400 24.8900 18.2300 NaN 34.0000
14.3800 19.3300 30.3400 34.8900 28.6700
11.8600 30.9700 27.9500 29.3300 30.3400
16.8900 49.5000 16.4600 30.9700 27.9500
20.4600 47.6500 19.3400 49.5000 36.4600
23.1700 24.4500 30.4600 47.6500 29.3400
15:03:40
August-2012
17.0900 13.4800 27.2100 11.4500 25.0500
16.5500 22.5500 26.7900 13.4800 27.2100
19.5900 24.0100 24.9800 22.5500 26.7900
17.2500 NaN 12.2300 24.0100 24.9800
19.2200 21.1900 16.9900 NaN 12.2300
17.5400 25.8500 18.6700 21.1900 16.9900
11.4500 25.0500 17.5400 25.8500 18.6700