Matplotlib - Parcelle de violon

Les graphiques violon sont similaires aux boîtes à moustaches, sauf qu'ils montrent également la densité de probabilité des données à des valeurs différentes. Ces graphiques comprennent un marqueur pour la médiane des données et une boîte indiquant l'intervalle interquartile, comme dans les boîtes à moustaches standard. Une estimation de la densité du noyau est superposée à cette boîte à moustaches. Comme les boîtes à moustaches, les graphiques en violon sont utilisés pour représenter la comparaison d'une distribution variable (ou distribution d'échantillons) entre différentes «catégories».

Une intrigue de violon est plus informative qu'une simple boîte à moustaches. En fait, alors qu'une boîte à moustaches ne montre que des statistiques récapitulatives telles que les plages moyenne / médiane et interquartile, la courbe violon montre la distribution complète des données.

import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(10)
collectn_1 = np.random.normal(100, 10, 200)
collectn_2 = np.random.normal(80, 30, 200)
collectn_3 = np.random.normal(90, 20, 200)
collectn_4 = np.random.normal(70, 25, 200)

## combine these different collections into a list
data_to_plot = [collectn_1, collectn_2, collectn_3, collectn_4]

# Create a figure instance
fig = plt.figure()

# Create an axes instance
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])

# Create the boxplot
bp = ax.violinplot(data_to_plot)
plt.show()