Tracé - Sous-graphiques et graphiques en médaillon

Ici, nous allons comprendre le concept de sous-graphiques et de graphiques en médaillon dans Plotly.

Créer des sous-graphiques

Parfois, il est utile de comparer différentes vues des données côte à côte. Cela prend en charge le concept de sous-parcelles. CA offremake_subplots() fonction dans plotly.tools module. La fonction renvoie un objet Figure.

L'instruction suivante crée deux sous-graphiques sur une ligne.

fig = tools.make_subplots(rows = 1, cols = 2)

Nous pouvons maintenant ajouter deux traces différentes (les traces exp et log dans l'exemple ci-dessus) à la figure.

fig.append_trace(trace1, 1, 1)
fig.append_trace(trace2, 1, 2)

La disposition de la figure est en outre configurée en spécifiant title, width, height, etc. en utilisant update() méthode.

fig['layout'].update(height = 600, width = 800s, title = 'subplots')

Voici le script complet -

from plotly import tools
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import iplot, init_notebook_mode
init_notebook_mode(connected = True)
import numpy as np
x = np.arange(1,11)
y1 = np.exp(x)
y2 = np.log(x)
trace1 = go.Scatter(
   x = x,
   y = y1,
   name = 'exp'
)
trace2 = go.Scatter(
   x = x,
   y = y2,
   name = 'log'
)
fig = tools.make_subplots(rows = 1, cols = 2)
fig.append_trace(trace1, 1, 1)
fig.append_trace(trace2, 1, 2)
fig['layout'].update(height = 600, width = 800, title = 'subplot')
iplot(fig)

Voici le format de votre grille de tracé: [(1,1) x1, y1] [(1,2) x2, y2]

Graphiques en médaillon

Pour afficher un sous-tracé en tant qu'encart, nous devons configurer son objet trace. Premièrement lexaxis et les propriétés de l'axe y de la trace incrustée ‘x2’ et ‘y2’respectivement. La déclaration suivante met‘log’ trace dans l'encart.

trace2 = go.Scatter(
   x = x,
   y = y2,
   xaxis = 'x2',
   yaxis = 'y2',
   name = 'log'
)

Deuxièmement, configurez l'objet Layout où l'emplacement des axes x et y de l'encart est défini par domain propriété qui spécifie sa position par rapport à l'axe principal.

xaxis2=dict(
   domain = [0.1, 0.5],
   anchor = 'y2'
),
yaxis2 = dict(
   domain = [0.5, 0.9],
   anchor = 'x2'
)

Le script complet pour afficher la trace du journal dans l'encart et la trace exp sur l'axe principal est donné ci-dessous -

trace1 = go.Scatter(
   x = x,
   y = y1,
   name = 'exp'
)
trace2 = go.Scatter(
   x = x,
   y = y2,
   xaxis = 'x2',
   yaxis = 'y2',
   name = 'log'
)
data = [trace1, trace2]
layout = go.Layout(
   yaxis = dict(showline = True),
   xaxis2 = dict(
      domain = [0.1, 0.5],
      anchor = 'y2'
   ),
   yaxis2 = dict(
      showline = True,
      domain = [0.5, 0.9],
      anchor = 'x2'
   )
)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
iplot(fig)

La sortie est mentionnée ci-dessous -