PostgreSQL - Valeurs NULL

Le PostgreSQL NULLest le terme utilisé pour représenter une valeur manquante. Une valeur NULL dans une table est une valeur dans un champ qui semble vide.

Un champ avec une valeur NULL est un champ sans valeur. Il est très important de comprendre qu'une valeur NULL est différente d'une valeur zéro ou d'un champ qui contient des espaces.

Syntaxe

La syntaxe de base de l'utilisation NULL lors de la création d'une table est la suivante -

CREATE TABLE COMPANY(
   ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
   NAME           TEXT    NOT NULL,
   AGE            INT     NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);

Ici, NOT NULLsignifie que la colonne doit toujours accepter une valeur explicite du type de données donné. Il y a deux colonnes où nous n'avons pas utilisé NOT NULL. Par conséquent, cela signifie que ces colonnes peuvent être NULL.

Un champ avec une valeur NULL est celui qui a été laissé vide lors de la création de l'enregistrement.

Exemple

La valeur NULL peut poser des problèmes lors de la sélection de données, car lors de la comparaison d'une valeur inconnue à une autre valeur, le résultat est toujours inconnu et n'est pas inclus dans les résultats finaux. Considérez le tableau suivant, COMPANY ayant les enregistrements suivants -

ID          NAME        AGE         ADDRESS     SALARY
----------  ----------  ----------  ----------  ----------
1           Paul        32          California  20000.0
2           Allen       25          Texas       15000.0
3           Teddy       23          Norway      20000.0
4           Mark        25          Rich-Mond   65000.0
5           David       27          Texas       85000.0
6           Kim         22          South-Hall  45000.0
7           James       24          Houston     10000.0

Utilisons l'instruction UPDATE pour définir quelques valeurs NULL comme NULL comme suit -

testdb=# UPDATE COMPANY SET ADDRESS = NULL, SALARY = NULL where ID IN(6,7);

Maintenant, la table COMPANY doit avoir les enregistrements suivants -

id | name  | age | address     | salary
----+-------+-----+-------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California  |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas       |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway      |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond   |  65000
  5 | David |  27 | Texas       |  85000
  6 | Kim   |  22 |             |
  7 | James |  24 |             |
(7 rows)

Ensuite, voyons l'utilisation de IS NOT NULL opérateur pour lister tous les enregistrements où SALARY n'est pas NULL -

testdb=#  SELECT  ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
   FROM COMPANY
   WHERE SALARY IS NOT NULL;

L'instruction PostgreSQL donnée ci-dessus produira le résultat suivant -

id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway     |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
(5 rows)

Ce qui suit est l'utilisation de IS NULL opérateur qui listera tous les enregistrements où SALARY est NULL -

testdb=#  SELECT  ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY
        FROM COMPANY
        WHERE SALARY IS NULL;

L'instruction PostgreSQL donnée ci-dessus produira le résultat suivant -

id | name  | age | address | salary
----+-------+-----+---------+--------
  6 | Kim   |  22 |         |
  7 | James |  24 |         |
(2 rows)