Oreiller Python - ML avec Numpy

Dans ce chapitre, nous utilisons numpy pour stocker et manipuler des données d'image à l'aide de la bibliothèque d'imagerie python - «oreiller».

Avant de poursuivre ce chapitre, ouvrez l'invite de commande en mode administrateur et exécutez la commande suivante pour installer numpy -

pip install numpy

Note - Cela ne fonctionne que si PIP est installé et mis à jour.

Création d'une image à partir de Numpy Array

Créer une image RVB à l'aide de PIL et l'enregistrer sous forme de fichier jpg. Dans l'exemple suivant, nous allons -

  • Créez un tableau de 150 par 250 pixels.

  • Remplissez la moitié gauche du tableau d'orange.

  • Remplissez la moitié droite du tableau avec du bleu.

from PIL import Image
import numpy as np

arr = np.zeros([150, 250, 3], dtype=np.uint8)

arr[:,:100] = [255, 128, 0]

arr[:,100:] = [0, 0, 255]

img = Image.fromarray(arr)

img.show()

img.save("RGB_image.jpg")

Production

Création d'images en niveaux de gris

La création d'images en niveaux de gris est légèrement différente de la création d'une image RVB. Nous pouvons utiliser le tableau à 2 dimensions pour créer une image en niveaux de gris.

from PIL import Image
import numpy as np

arr = np.zeros([150,300], dtype=np.uint8)

#Set grey value to black or white depending on x position
   for x in range(300):
      for y in range(150):
         if (x % 16) // 8 == (y % 16)//8:
            arr[y, x] = 0
         else:
            arr[y, x] = 255
img = Image.fromarray(arr)

img.show()

img.save('greyscale.jpg')

Production

Créer un tableau numpy à partir d'une image

Vous pouvez convertir l'image PIL en tableau numpy et vice versa. Un petit programme pour démontrer la même chose est indiqué ci-dessous.

Exemple

#Import required libraries
from PIL import Image
from numpy import array

#Open Image & create image object
img = Image.open('beach1.jpg')

#Show actual image
img.show()

#Convert an image to numpy array
img2arr = array(img)

#Print the array
print(img2arr)

#Convert numpy array back to image
arr2im = Image.fromarray(img2arr)

#Display image
arr2im.show()

#Save the image generated from an array
arr2im.save("array2Image.jpg")

Production

Si vous enregistrez le programme ci-dessus sous Example.py et exécutez -

  • Il affiche l'image d'origine.

  • Affiche la baie récupérée.

  • Reconvertit la matrice en image et l'affiche.

  • Depuis que nous avons utilisé la méthode show (), les images sont affichées à l'aide de l'utilitaire d'affichage PNG par défaut, comme suit.

[[[ 0 101 120]
[ 3 108 127]
[ 1 107 123]
...
...
[[ 38 59 60]
[ 37 58 59]
[ 36 57 58]
...
[ 74 65 60]
[ 59 48 42]
[ 66 53 47]]
[[ 40 61 62]
[ 38 59 60]
[ 37 58 59]
...
[ 75 66 61]
[ 72 61 55]
[ 61 48 42]]
[[ 40 61 62]
[ 34 55 56]
[ 38 59 60]
...
[ 82 73 68]
[ 72 61 55]
[ 63 52 46]]]

Original Image

Image constructed from the array