Seaborn - Histogramme

Les histogrammes représentent la distribution des données en formant des casiers le long de la plage des données, puis en dessinant des barres pour montrer le nombre d'observations qui tombent dans chaque casier.

Seaborn est livré avec quelques jeux de données et nous avons utilisé peu de jeux de données dans nos chapitres précédents. Nous avons appris à charger l'ensemble de données et à rechercher la liste des ensembles de données disponibles.

Seaborn est livré avec quelques jeux de données et nous avons utilisé peu de jeux de données dans nos chapitres précédents. Nous avons appris à charger l'ensemble de données et à rechercher la liste des ensembles de données disponibles.

Exemple

import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('iris')
sb.distplot(df['petal_length'],kde = False)
plt.show()

Production

Ici, kdel'indicateur est défini sur False. En conséquence, la représentation du tracé d'estimation du noyau sera supprimée et seul l'histogramme sera tracé.