Modalités comportementales
La biométrie comportementale concerne le comportement des personnes ou la manière dont les personnes effectuent des tâches telles que marcher, signer et taper sur le clavier.
Les modalités de la biométrie comportementale ont des variations plus importantes car elles dépendent principalement de facteurs externes tels que la fatigue, l'humeur, etc. Cela entraîne des FAR et FRR plus élevés par rapport aux solutions basées sur une biométrie physiologique.
Reconnaissance de la marche
Gaitest la manière dont une personne marche. Les gens montrent différents traits en marchant tels que la posture du corps, la distance entre deux pieds en marchant, en se balançant, etc., qui aident à les reconnaître de manière unique.
Une reconnaissance de la démarche basée sur l'analyse des images vidéo de la marche du candidat. L'échantillon du cycle de marche du candidat est enregistré par vidéo. L'échantillon est ensuite analysé pour la position des articulations telles que les genoux et les chevilles, et les angles faits entre eux pendant la marche.
Un modèle mathématique respectif est créé pour chaque personne candidate et stocké dans la base de données. Au moment de la vérification, ce modèle est comparé à l'échantillon en direct de la marche candidate pour déterminer son identité.
Mérites du système de reconnaissance de la marche
- C'est non invasif.
Il n'a pas besoin de la coopération du candidat car il peut être utilisé à distance.
Il peut être utilisé pour déterminer les troubles médicaux en repérant les changements dans le schéma de marche d'une personne en cas de maladie de Parkinson.
Système de reconnaissance des démérites de la marche
Pour cette technique biométrique, aucun modèle n'a été développé avec une précision totale jusqu'à présent.
Il peut ne pas être aussi fiable que d'autres techniques biométriques établies.
Application du système de reconnaissance de la marche
Il est bien adapté pour identifier les criminels dans le scénario de crime.
Système de reconnaissance de signature
Dans ce cas, l'accent est mis davantage sur les modèles de comportement dans lesquels la signature est signée que sur la façon dont une signature apparaît en termes de graphiques.
Les modèles de comportement comprennent les changements dans le moment de l'écriture, les pauses, la pression, la direction des traits et la vitesse au cours de la signature. Il peut être facile de dupliquer l'apparence graphique de la signature mais il n'est pas facile d'imiter la signature avec le même comportement que la personne montre lors de la signature.
Cette technologie se compose d'un stylo et d'une tablette d'écriture spécialisée, tous deux connectés à un ordinateur pour la comparaison et la vérification des modèles. Une tablette de haute qualité peut capturer les traits de comportement tels que la vitesse, la pression et le timing lors de la signature.
Pendant la phase d'inscription, le candidat doit signer plusieurs fois sur la tablette d'écriture pour l'acquisition de données. Les algorithmes de reconnaissance de signature extraient ensuite les caractéristiques uniques telles que la synchronisation, la pression, la vitesse, la direction des traits, les points importants sur le chemin de la signature et la taille de la signature. L'algorithme attribue différentes valeurs de poids à ces points.
Au moment de l'identification, le candidat saisit l'échantillon en direct de la signature, qui est comparé aux signatures dans la base de données.
Contraintes du système de reconnaissance de signature
Pour acquérir une quantité adéquate de données, la signature doit être suffisamment petite pour tenir sur la tablette et suffisamment grande pour pouvoir être traitée.
La qualité de la tablette d'écriture décide de la robustesse du modèle d'inscription de reconnaissance de signature.
Le candidat doit effectuer les processus de vérification dans le même type d'environnement et dans les mêmes conditions qu'au moment de l'inscription. En cas de modification, le modèle d'inscription et le modèle d'échantillons en direct peuvent différer l'un de l'autre.
Mérites du système de reconnaissance de signature
Le processus de reconnaissance de signature a une résistance élevée aux imposteurs car il est très difficile d'imiter les modèles de comportement associés à la signature.
Cela fonctionne très bien dans les transactions commerciales de montant élevé. Par exemple, la reconnaissance de signature pourrait être utilisée pour vérifier positivement les représentants commerciaux impliqués dans la transaction avant que tout document classifié ne soit ouvert et signé.
C'est un outil non invasif.
Nous utilisons tous notre signature dans une sorte de commerce, et il n'y a donc pratiquement aucun problème de droit à la vie privée.
Même si le système est piraté et que le modèle est volé, il est facile de restaurer le modèle.
Démérites du système de reconnaissance de signature
Le modèle d'exemple en direct est susceptible de changer en fonction des changements de comportement lors de la signature. Par exemple, signer avec une main tenue en plâtre.
L'utilisateur doit s'habituer à l'utilisation de la tablette de signature. Le taux d'erreur est élevé jusqu'à ce que cela se produise.
Applications du système de reconnaissance de signature
Il est utilisé dans la vérification et l'autorisation des documents.
La Chase Manhattan Bank, Chicago est connue comme la première banque à adopter la technologie de reconnaissance de signature.
Système de reconnaissance des touches
Pendant la Seconde Guerre mondiale, une technique connue sous le nom de Fist of the Sender a été utilisée par le renseignement militaire pour déterminer si le code Morse était envoyé par un ennemi ou un allié en fonction du rythme de frappe. De nos jours, la dynamique de frappe est la solution biométrique la plus simple à mettre en œuvre en termes de matériel.
Cette biométrique analyse le modèle de frappe du candidat, le rythme et la vitesse de frappe sur un clavier. ledwell time et flight time les mesures sont utilisées dans la reconnaissance des touches.
Dwell time - C'est la durée pendant laquelle une touche est enfoncée.
Flight time - C'est le temps écoulé entre le relâchement d'une touche et l'appui sur la touche suivante.
Les candidats diffèrent dans la façon dont ils tapent sur le clavier selon le temps qu'ils prennent pour trouver la bonne touche, le temps de vol et le temps de séjour. Leur vitesse et leur rythme de frappe varient également en fonction de leur niveau de confort avec le clavier. Le système de reconnaissance des touches surveille les entrées du clavier des milliers de fois par seconde en une seule tentative pour identifier les utilisateurs en fonction de leurs habitudes de frappe.
Il existe deux types de reconnaissance de frappe -
Static - C'est une reconnaissance ponctuelle au début de l'interaction.
Continuous - C'est tout au long de l'interaction.
Application de la dynamique des frappes
La reconnaissance de frappe est utilisée pour l'identification / la vérification. Il est utilisé avec l'ID utilisateur / mot de passemultifactor authentication.
Il est utilisé pour la surveillance. Certaines solutions logicielles suivent le comportement des touches pour chaque compte d'utilisateur à l'insu de l'utilisateur final. Ce suivi est utilisé pour analyser si le compte était partagé ou utilisé par quelqu'un d'autre que le véritable propriétaire du compte. Il est utilisé pour vérifier si une licence logicielle est partagée.
Mérites du système de reconnaissance des touches
- Il n'a besoin d'aucun matériel spécial pour suivre cette biométrique.
- C'est un moyen d'identification rapide et sécurisé.
- Une personne qui tape n'a pas à se soucier d'être surveillée.
- Les utilisateurs n'ont pas besoin de formation pour s'inscrire ou saisir leurs échantillons en direct.
Inconvénients du système de reconnaissance des touches
Le rythme de frappe du candidat peut changer entre plusieurs jours ou en une journée même en raison de la fatigue, de la maladie, de l'influence des médicaments ou de l'alcool, du changement de clavier, etc.
Il n'existe pas de fonctionnalités connues dédiées uniquement à la réalisation d'informations discriminantes.