Exploration de données - Présentation
Il existe une énorme quantité de données disponibles dans l'industrie de l'information. Ces données ne sont d'aucune utilité tant qu'elles ne sont pas converties en informations utiles. Il est nécessaire d'analyser cette énorme quantité de données et d'en extraire des informations utiles.
L'extraction d'informations n'est pas le seul processus que nous devons effectuer; l'exploration de données implique également d'autres processus tels que le nettoyage des données, l'intégration des données, la transformation des données, l'exploration de données, l'évaluation des modèles et la présentation des données. Une fois tous ces processus terminés, nous pourrions utiliser ces informations dans de nombreuses applications telles que la détection de fraude, l'analyse de marché, le contrôle de la production, l'exploration scientifique, etc.
Qu'est-ce que l'exploration de données?
L'exploration de données est définie comme l'extraction d'informations à partir d'énormes ensembles de données. En d'autres termes, nous pouvons dire que l'exploration de données est la procédure d'extraction de connaissances à partir de données. Les informations ou connaissances ainsi extraites peuvent être utilisées pour l'une des applications suivantes -
- Analyse de marché
- Détection de fraude
- Fidélisation de la clientèle
- Contrôle de production
- Exploration scientifique
Applications d'exploration de données
L'exploration de données est très utile dans les domaines suivants -
- Analyse et gestion du marché
- Analyse d'entreprise et gestion des risques
- Détection de fraude
En dehors de ceux-ci, l'exploration de données peut également être utilisée dans les domaines du contrôle de la production, de la fidélisation de la clientèle, de l'exploration scientifique, du sport, de l'astrologie et d'Internet Web Surf-Aid.
Analyse et gestion du marché
Vous trouverez ci-dessous la liste des différents domaines de marché où l'exploration de données est utilisée -
Customer Profiling - L'exploration de données aide à déterminer quel type de personnes achètent quel type de produits.
Identifying Customer Requirements- L'exploration de données aide à identifier les meilleurs produits pour différents clients. Il utilise la prédiction pour trouver les facteurs susceptibles d'attirer de nouveaux clients.
Cross Market Analysis - L'exploration de données effectue des associations / corrélations entre les ventes de produits.
Target Marketing - L'exploration de données permet de trouver des grappes de clients modèles qui partagent les mêmes caractéristiques telles que les intérêts, les habitudes de dépenses, les revenus, etc.
Determining Customer purchasing pattern - L'exploration de données aide à déterminer le modèle d'achat des clients.
Providing Summary Information - L'exploration de données nous fournit divers rapports de synthèse multidimensionnels.
Analyse d'entreprise et gestion des risques
L'exploration de données est utilisée dans les domaines suivants du secteur des entreprises -
Finance Planning and Asset Evaluation - Il implique l'analyse et la prévision des flux de trésorerie, l'analyse des réclamations contingentes pour évaluer les actifs.
Resource Planning - Il s'agit de résumer et de comparer les ressources et les dépenses.
Competition - Il s'agit de surveiller les concurrents et les orientations du marché.
Détection de fraude
L'exploration de données est également utilisée dans les domaines des services de cartes de crédit et des télécommunications pour détecter les fraudes. Dans les appels téléphoniques frauduleux, il permet de trouver la destination de l'appel, la durée de l'appel, l'heure de la journée ou de la semaine, etc. Il analyse également les modèles qui s'écartent des normes attendues.