Exploration de données - Systèmes

Il existe une grande variété de systèmes d'exploration de données disponibles. Les systèmes d'exploration de données peuvent intégrer des techniques parmi les suivantes:

  • Analyse des données spatiales
  • Récupération de l'information
  • La reconnaissance de formes
  • L'analyse d'image
  • Traitement de signal
  • Infographie
  • Technologie Web
  • Business
  • Bioinformatics

Classification du système d'exploration de données

Un système d'exploration de données peut être classé selon les critères suivants -

  • Technologie de base de données
  • Statistics
  • Apprentissage automatique
  • Science de l'information
  • Visualization
  • Autres disciplines

En dehors de ceux-ci, un système d'exploration de données peut également être classé en fonction du type (a) de bases de données exploitées, (b) de connaissances extraites, (c) de techniques utilisées et (d) d'applications adaptées.

Classification basée sur les bases de données extraites

Nous pouvons classer un système d'exploration de données en fonction du type de bases de données exploitées. Le système de base de données peut être classé selon différents critères tels que des modèles de données, des types de données, etc. Et le système d'exploration de données peut être classé en conséquence.

Par exemple, si nous classons une base de données en fonction du modèle de données, nous pouvons avoir un système d'exploration de données relationnel, transactionnel, objet-relationnel ou entrepôt de données.

Classification basée sur le type de connaissances extraites

Nous pouvons classer un système d'exploration de données en fonction du type de connaissances exploitées. Cela signifie que le système d'exploration de données est classé sur la base de fonctionnalités telles que -

  • Characterization
  • Discrimination
  • Analyse d'association et de corrélation
  • Classification
  • Prediction
  • Analyse des valeurs aberrantes
  • Analyse d'évolution

Classification basée sur les techniques utilisées

Nous pouvons classer un système d'exploration de données en fonction du type de techniques utilisées. Nous pouvons décrire ces techniques en fonction du degré d'interaction utilisateur impliqué ou des méthodes d'analyse employées.

Classification basée sur les applications adaptées

Nous pouvons classer un système de data mining en fonction des applications adaptées. Ces applications sont les suivantes -

  • Finance
  • Telecommunications
  • DNA
  • Marchés boursiers
  • E-mail

Intégration d'un système d'exploration de données à un système DB / DW

Si un système d'exploration de données n'est pas intégré à une base de données ou à un système d'entrepôt de données, il n'y aura alors aucun système avec lequel communiquer. Ce schéma est connu sous le nom de schéma de non-couplage. Dans ce schéma, l'accent est mis principalement sur la conception de l'exploration de données et sur le développement d'algorithmes efficaces et efficients pour l'exploration des ensembles de données disponibles.

La liste des schémas d'intégration est la suivante -

  • No Coupling- Dans ce schéma, le système d'exploration de données n'utilise aucune des fonctions de base de données ou d'entrepôt de données. Il récupère les données d'une source particulière et traite ces données à l'aide de certains algorithmes d'exploration de données. Le résultat de l'exploration de données est stocké dans un autre fichier.

  • Loose Coupling- Dans ce schéma, le système d'exploration de données peut utiliser certaines des fonctions de la base de données et du système d'entrepôt de données. Il récupère les données des données respiratoires gérées par ces systèmes et effectue une exploration de données sur ces données. Il stocke ensuite le résultat de l'exploration dans un fichier ou dans un endroit désigné dans une base de données ou dans un entrepôt de données.

  • Semi−tight Coupling - Dans ce schéma, le système d'exploration de données est lié à une base de données ou à un système d'entrepôt de données et en plus de cela, des implémentations efficaces de quelques primitives d'exploration de données peuvent être fournies dans la base de données.

  • Tight coupling- Dans ce schéma de couplage, le système d'exploration de données est intégré en douceur dans la base de données ou le système d'entrepôt de données. Le sous-système d'exploration de données est traité comme un composant fonctionnel d'un système d'information.