Java DIP - Opérateur Prewitt

L'opérateur Prewitt est utilisé pour la détection des contours dans une image. Il détecte deux types de bords: les bords verticaux et les bords horizontaux.

Nous utilisons OpenCV fonction filter2Dpour appliquer l'opérateur Prewitt aux images. Il peut être trouvé sousImgprocpaquet. Sa syntaxe est donnée ci-dessous -

filter2D(src, dst, depth , kernel, anchor, delta, BORDER_DEFAULT );

Les arguments de la fonction sont décrits ci-dessous -

N ° Sr.	Argument et description
1	src C'est l'image source.
2	dst C'est l'image de destination.
3	depth C'est la profondeur de dst. Une valeur négative (telle que -1) indique que la profondeur est la même que la source.
4	kernel C'est le noyau à scanner à travers l'image.
5	anchor C'est la position de l'ancre par rapport à son noyau. Le point de localisation (-1, -1) indique le centre par défaut.
6	delta C'est une valeur à ajouter à chaque pixel lors de la convolution. Par défaut, il est 0.
sept	BORDER_DEFAULT Nous laissons cette valeur par défaut.

En dehors de la méthode filter2D, il existe d'autres méthodes fournies par la classe Imgproc. Ils sont décrits brièvement -

N ° Sr.	Méthode et description
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Il convertit une image d'un espace colorimétrique à un autre.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Il dilate une image en utilisant un élément structurant spécifique.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Il égalise l'histogramme d'une image en niveaux de gris.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Il convolve une image avec le noyau.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Il brouille une image à l'aide d'un filtre gaussien.
6	integral(Mat src, Mat sum) Il calcule l'intégrale d'une image.

Exemple

L'exemple suivant illustre l'utilisation de la classe Imgproc pour appliquer l'opérateur Prewitt à une image de niveaux de gris.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class convolution {
   public static void main( String[] args ) {
      try {
         int kernelSize = 9;
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         
         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         Mat kernel = new Mat(kernelSize,kernelSize, CvType.CV_32F) {
            {
               put(0,0,-1);
               put(0,1,0);
               put(0,2,1);

               put(1,0-1);
               put(1,1,0);
               put(1,2,1);

               put(2,0,-1);
               put(2,1,0);
               put(2,2,1);
            }
         };	 
         
         Imgproc.filter2D(source, destination, -1, kernel);
         Highgui.imwrite("output.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

Production

Lorsque vous exécutez le code donné, la sortie suivante est vue -

Image originale

Cette image originale est convoluée avec l'opérateur Prewitt des bords verticaux comme indiqué ci-dessous -

Direction verticale

-1	0	1
-1	0	1
-1	0	1

Image convolue (direction verticale)

Cette image originale a également été convoluée avec l'opérateur Prewitt des bords horizontaux, qui est donné ci-dessous -

Direction horizontale

-1	-1	-1
0	0	0
1	1	1

Image convoluée (direction horizontale)

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