Java DIP - Amélioration de la netteté de l'image

Dans ce chapitre, nous apprenons à augmenter la netteté d'une image à l'aide du filtre gaussien.

Nous utilisons d'abord OpenCV fonction GaussianBlur. Il peut être trouvé sousImgprocpaquet. Sa syntaxe est donnée ci-dessous -

Imgproc.GaussianBlur(source, destination, new Size(0,0), sigmaX);

Les paramètres sont décrits brièvement -

Sr.No. Paramètre et description
1

source

C'est l'image source.

2

destination

C'est l'image de destination.

3

Size

C'est la taille du noyau gaussien.

4

sigmaX

C'est l'écart type du noyau gaussien dans la direction X.

De plus, nous utilisons OpenCV fonction addWeightedpour appliquer un filigrane d'image à l'image. Il peut être trouvé sousCorepaquet. Sa syntaxe est donnée ci-dessous -

Core.addWeighted(InputArray src1, alpha, src2, beta, gamma, OutputArray dst);

Les paramètres de cette fonction sont décrits ci-dessous -

Sr.No. Paramètre et description
1

src1

C'est le premier tableau d'entrée.

2

alpha

C'est le poids des premiers éléments du tableau.

3

src2

C'est le deuxième tableau d'entrée de la même taille et du même numéro de canal que src1.

4

Beta

C'est le poids des deuxièmes éléments du tableau.

5

gamma

Il est scalaire ajouté à chaque somme.

6

dst

Il s'agit d'un tableau de sortie qui a la même taille et le même nombre de canaux que les tableaux d'entrée.

Outre la méthode GaussianBlur, il existe d'autres méthodes fournies par la classe Imgproc. Ils sont décrits brièvement -

Sr.No. Méthode et description
1

cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn)

Il convertit une image d'un espace colorimétrique à un autre.

2

dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel)

Il dilate une image en utilisant un élément structurant spécifique.

3

equalizeHist(Mat src, Mat dst)

Il égalise l'histogramme d'une image en niveaux de gris.

4

filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta)

Il convolve une image avec le noyau.

5

GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX)

Il brouille une image à l'aide d'un filtre gaussien.

6

integral(Mat src, Mat sum)

Il calcule l'intégrale d'une image.

Exemple

L'exemple suivant montre l'utilisation de la classe Imgproc et Core pour appliquer la netteté à une image -

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
      try{
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         Imgproc.GaussianBlur(source, destination, new Size(0,0), 10);
         Core.addWeighted(source, 1.5, destination, -0.5, 0, destination);
         Highgui.imwrite("sharp.jpg", destination);
      } catch (Exception e) {
      }
   }
}

Production

Lorsque vous exécutez le code donné, la sortie suivante est vue -

Image originale

Image nette