Tableau - Guide rapide

En tant qu'outil de visualisation de données de premier plan, Tableau possède de nombreuses fonctionnalités souhaitables et uniques. Sa puissante application de découverte et d'exploration de données vous permet de répondre à des questions importantes en quelques secondes. Vous pouvez utiliser l'interface glisser-déposer de Tableau pour visualiser toutes les données, explorer différentes vues et même combiner facilement plusieurs bases de données. Il ne nécessite aucun script complexe. Quiconque comprend les problèmes commerciaux peut y remédier avec une visualisation des données pertinentes. Après analyse, le partage avec les autres est aussi simple que la publication sur Tableau Server.

Fonctionnalités de Tableau

Tableau fournit des solutions pour tous les types d'industries, de services et d'environnements de données. Voici quelques fonctionnalités uniques qui permettent à Tableau de gérer divers scénarios.

  • Speed of Analysis - Comme il ne nécessite pas un haut niveau d'expertise en programmation, tout utilisateur ayant accès aux données peut commencer à l'utiliser pour tirer de la valeur des données.

  • Self-Reliant- Tableau n'a pas besoin d'une configuration logicielle complexe. La version de bureau qui est utilisée par la plupart des utilisateurs est facilement installée et contient toutes les fonctionnalités nécessaires pour démarrer et terminer l'analyse des données.

  • Visual Discovery- L'utilisateur explore et analyse les données à l'aide d'outils visuels tels que les couleurs, les lignes de tendance, les graphiques et les graphiques. Il y a très peu de script à écrire car presque tout se fait par glisser-déposer.

  • Blend Diverse Data Sets- Tableau vous permet de combiner différentes sources de données relationnelles, semi-structurées et brutes en temps réel, sans coûts d'intégration initiaux coûteux. Les utilisateurs n'ont pas besoin de connaître les détails de la façon dont les données sont stockées.

  • Architecture Agnostic- Tableau fonctionne sur tous les types d'appareils sur lesquels les données circulent. Par conséquent, l'utilisateur n'a pas à se soucier des exigences matérielles ou logicielles spécifiques pour utiliser Tableau.

  • Real-Time Collaboration- Tableau peut filtrer, trier et discuter des données à la volée et intégrer un tableau de bord en direct dans des portails tels que le site SharePoint ou Salesforce. Vous pouvez enregistrer votre vue des données et permettre à vos collègues de s'abonner à vos tableaux de bord interactifs afin qu'ils voient les dernières données simplement en actualisant leur navigateur Web.

  • Centralized Data- Le serveur Tableau fournit un emplacement centralisé pour gérer toutes les sources de données publiées de l'organisation. Vous pouvez supprimer, modifier les autorisations, ajouter des balises et gérer les horaires dans un seul emplacement pratique. Il est facile de planifier des actualisations d'extraits et de les gérer dans le serveur de données. Les administrateurs peuvent définir de manière centralisée une planification des extraits sur le serveur pour les actualisations incrémentielles et complètes.

Dans ce chapitre, vous découvrirez la configuration de l'environnement de Tableau.

Téléchargez Tableau Desktop

L'édition personnelle gratuite de Tableau Desktop peut être téléchargée depuis Tableau Desktop. Vous devez vous inscrire avec vos coordonnées pour pouvoir télécharger.

Après le téléchargement, l'installation est un processus très simple dans lequel vous devez accepter le contrat de licence et fournir le dossier cible pour l'installation. Les étapes et captures d'écran suivantes décrivent l'ensemble du processus de configuration.

Démarrez l'assistant d'installation

Double-cliquez sur le TableauDesktop-64bit-9-2-2.exe. Il présentera un écran pour permettre au programme d'installation de s'exécuter. Cliquez sur «Exécuter».

Acceptez le contrat de licence

Lisez le contrat de licence et si vous l'acceptez, choisissez l'option "J'ai lu et j'accepte les termes de ce contrat de licence". Ensuite, cliquez sur «Installer».

Commencer procès

À la fin de l'installation, l'écran vous invite à démarrer l'essai maintenant ou plus tard. Vous pouvez choisir de le démarrer maintenant. De plus, si vous avez acheté Tableau, vous pouvez saisir la clé de licence.

Fournissez vos détails

Fournissez votre nom et les détails de votre organisation. Ensuite, cliquez sur "Suivant".

Inscription complète

L'écran de fin d'enregistrement apparaît. Cliquez sur "Continuer".

Vérifiez l'installation

Vous pouvez vérifier l'installation en allant dans le menu Démarrer de Windows. Cliquez sur l'icône Tableau. L'écran suivant apparaît.

Vous êtes maintenant prêt à apprendre Tableau.

Dans ce chapitre, vous apprendrez quelques opérations de base dans Tableau pour vous familiariser avec son interface. La création de tout rapport d'analyse de données Tableau comprend trois étapes de base.

Ces trois étapes sont -

  • Connect to a data source - Il s'agit de localiser les données et d'utiliser un type de connexion approprié pour lire les données.

  • Choose dimensions and measures - Cela implique de sélectionner les colonnes requises à partir des données sources pour l'analyse.

  • Apply visualization technique - Cela implique l'application des méthodes de visualisation requises, telles qu'un graphique ou un type de graphique spécifique, aux données analysées.

Pour plus de commodité, utilisons l'exemple d'ensemble de données fourni avec l'installation de Tableau nommé sample - superstore.xls. Localisez le dossier d'installation de Tableau et accédez àMy Tableau Repository. En dessous, vous trouverez le fichier ci-dessus àDatasources\9.2\en_US-US.

Se connecter à une source de données

En ouvrant Tableau, vous obtiendrez la page de démarrage affichant diverses sources de données. Sous l'en-tête“Connect”, vous avez la possibilité de choisir un fichier ou un serveur ou une source de données enregistrée. Sous Fichiers, choisissez Excel. Accédez ensuite au fichier“Sample – Superstore.xls”comme mentionné ci-dessus. Le fichier Excel comporte trois feuilles nommées Commandes, Personnes et Retours. ChoisirOrders.

Choisissez les dimensions et mesures

Ensuite, choisissez les données à analyser en décidant des dimensions et des mesures. Les dimensions sont les données descriptives tandis que les mesures sont des données numériques. Une fois réunis, ils aident à visualiser les performances des données dimensionnelles par rapport aux données qui sont des mesures. ChoisirCategory et Region comme les dimensions et Salescomme mesure. Faites-les glisser et déposez-les comme indiqué dans la capture d'écran suivante. Le résultat montre le total des ventes dans chaque catégorie pour chaque région.

Appliquer la technique de visualisation

À l'étape précédente, vous pouvez voir que les données ne sont disponibles que sous forme de nombres. Vous devez lire et calculer chacune des valeurs pour juger de la performance. Cependant, vous pouvez les voir sous forme de graphiques ou de tableaux de différentes couleurs pour faire un jugement plus rapide.

Nous glissons et déposons la colonne somme (ventes) de l'onglet Marques vers l'étagère Colonnes. Le tableau affichant les valeurs numériques des ventes se transforme désormais automatiquement en histogramme.

Vous pouvez appliquer une technique d'ajout d'une autre dimension aux données existantes. Cela ajoutera plus de couleurs au graphique à barres existant, comme indiqué dans la capture d'écran suivante.

Dans ce chapitre, vous vous familiariserez avec diverses fonctionnalités de navigation disponibles dans l'interface Tableau. Lors de l'exécution de Tableau Desktop, vous obtenez le menu en haut qui affiche toutes les commandes dans lesquelles nous pouvons naviguer. Ouvrons un classeur vierge et passons en revue les différentes fonctionnalités importantes sous chaque menu.

Commandes de menu

En fermant la fenêtre de démarrage, vous obtenez l'interface principale avec toutes les commandes de menu disponibles. Ils représentent l'ensemble des fonctionnalités disponibles dans Tableau. Différentes sections du menu sont présentées dans le diagramme suivant. Ensuite, vous pouvez voir quelques détails de chaque menu.

Menu Fichier

Ce menu est utilisé pour créer un nouveau classeur Tableau et ouvrir des classeurs existants à la fois à partir du système local et du serveur Tableau. Les caractéristiques importantes de ce menu sont -

  • Workbook Locale définit la langue à utiliser dans le rapport.

  • Paste Sheets colle une feuille dans le classeur actuel, qui est copié à partir d'un autre classeur.

  • Export Packaged Workbook L'option est utilisée pour créer un classeur empaqueté, qui sera partagé avec d'autres utilisateurs.

Menu de données

Ce menu est utilisé pour créer une nouvelle source de données pour récupérer les données à des fins d'analyse et de visualisation. Il vous permet également de remplacer ou de mettre à niveau la source de données existante.

Les fonctionnalités importantes de ce menu sont les suivantes -

  • New Data Source permet de visualiser tous les types de connexions disponibles et de faire leur choix.

  • Refresh All Extracts actualise les données de la source.

  • Edit Relationships L'option définit les champs dans plus d'une source de données pour la liaison.

Menu Feuille de travail

Ce menu est utilisé pour créer une nouvelle feuille de calcul avec diverses fonctionnalités d'affichage telles que l'affichage du titre et des légendes, etc.

Les fonctionnalités importantes de ce menu sont les suivantes -

  • Show Summary permet de visualiser le résumé des données utilisées dans la feuille de calcul telles que, le nombre, etc.

  • L'info-bulle affiche l'info-bulle lorsque vous survolez divers champs de données.

  • Run Update L'option met à jour les données de la feuille de calcul ou les filtres utilisés.

Menu du tableau de bord

Ce menu est utilisé pour créer un nouveau tableau de bord ainsi que diverses fonctionnalités d'affichage, telles que l'affichage du titre et l'exportation de l'image, etc.

Les fonctionnalités importantes de ce menu sont les suivantes -

  • Format définit la disposition en termes de couleurs et de sections du tableau de bord.

  • Actions liez les feuilles du tableau de bord à des URL externes ou à d'autres feuilles.

  • Export Image L'option exporte une image du tableau de bord.

Menu histoire

Ce menu est utilisé pour créer une nouvelle histoire qui a de nombreuses feuilles ou tableaux de bord avec des données associées.

Les fonctionnalités importantes de ce menu sont les suivantes -

  • Format définit la mise en page en termes de couleurs et de sections de l'histoire.

  • Run Update met à jour l'histoire avec les dernières données de la source.

  • Export Image L'option exporte une image de l'histoire.

Menu d'analyse

Ce menu permet d'analyser les données présentes dans la feuille. Tableau fournit de nombreuses fonctionnalités prêtes à l'emploi, telles que le calcul du pourcentage et l'exécution d'une prévision, etc.

Les fonctionnalités importantes de ce menu sont les suivantes -

  • Forecast affiche une prévision basée sur les données disponibles.

  • Trend Lines montre la ligne de tendance pour une série de données.

  • Create Calculated Field L'option crée des champs supplémentaires basés sur certains calculs sur les champs existants.

Menu de la carte

Ce menu est utilisé pour créer des vues cartographiques dans Tableau. Vous pouvez attribuer des rôles géographiques aux champs de vos données.

Les fonctionnalités importantes de ce menu sont les suivantes -

  • Map Layers masque et affiche les couches de carte, telles que les noms de rue, les frontières de pays, et ajoute des couches de données.

  • Geocoding crée de nouveaux rôles géographiques et les attribue aux champs géographiques de vos données.

Menu Format

Ce menu est utilisé pour appliquer les différentes options de mise en forme afin d'améliorer l'aspect et la convivialité des tableaux de bord créés. Il fournit des fonctionnalités telles que les bordures, les couleurs, l'alignement du texte, etc.

Les fonctionnalités importantes de ce menu sont les suivantes -

  • Borders applique des bordures aux champs affichés dans le rapport.

  • Title & Caption attribue un titre et une légende aux rapports.

  • Cell Size personnalise la taille des cellules affichant les données.

  • Workbook Theme applique un thème à l'ensemble du classeur.

Menu du serveur

Le menu Serveur est utilisé pour vous connecter au serveur Tableau si vous y avez accès et publier vos résultats pour être utilisés par d'autres. Il est également utilisé pour accéder aux classeurs publiés par d'autres.

Les fonctionnalités importantes de ce menu sont les suivantes -

  • Publish Workbook publie le classeur sur le serveur pour être utilisé par d'autres.

  • Publish Data Source publie les données source utilisées dans le classeur.

  • Create User Filters crée des filtres sur la feuille de calcul à appliquer par divers utilisateurs lors de l'accès au rapport.

Comme Tableau aide à analyser de nombreuses données sur diverses périodes, dimensions et mesures, il a besoin d'une planification très méticuleuse pour créer un bon tableau de bord ou une bonne histoire. Par conséquent, il est important de connaître l'approche pour concevoir un bon tableau de bord. Comme dans tout autre domaine d'activité humaine, il existe de nombreuses bonnes pratiques à suivre pour créer de bonnes feuilles de calcul et tableaux de bord.

Bien que le résultat final attendu d'un projet Tableau soit idéalement un tableau de bord avec une histoire, de nombreuses étapes intermédiaires doivent être franchies pour atteindre cet objectif. Voici un organigramme des étapes de conception à suivre idéalement pour créer des tableaux de bord efficaces.

Connectez-vous à la source de données

Tableau se connecte à toutes les sources de données populaires. Il a des connecteurs intégrés qui s'occupent d'établir la connexion, une fois les paramètres de connexion fournis. Qu'il s'agisse de simples fichiers texte, de sources relationnelles, de sources SQL ou de bases de données cloud, Tableau se connecte à presque toutes les sources de données.

Créer des vues de données

Après vous être connecté à une source de données, vous obtenez toutes les colonnes et données disponibles dans l'environnement Tableau. Vous les classez en tant que dimensions et mesures, et créez toute hiérarchie requise. En utilisant ces derniers, vous créez des vues, qui sont traditionnellement appelées rapports. Tableau fournit une fonction glisser-déposer facile pour créer des vues.

Améliorez les vues

Les vues créées ci-dessus doivent encore être améliorées par l'utilisation de filtres, d'agrégations, d'étiquetage des axes, de formatage des couleurs et des bordures, etc.

Créer des feuilles de travail

Créez différentes feuilles de calcul pour créer des vues différentes sur des données identiques ou différentes.

Créer et organiser des tableaux de bord

Les tableaux de bord contiennent plusieurs feuilles de calcul qui sont liées. Par conséquent, l'action dans l'une des feuilles de calcul peut modifier le résultat dans le tableau de bord en conséquence.

Créer une histoire

Une histoire est une feuille qui contient une séquence de feuilles de calcul ou de tableaux de bord qui fonctionnent ensemble pour transmettre des informations. Vous pouvez créer des histoires pour montrer comment les faits sont liés, fournir un contexte, montrer comment les décisions sont liées aux résultats ou simplement présenter un argumentaire convaincant.

Le résultat de l'analyse des données dans Tableau peut être enregistré dans différents formats, pour être enregistré et distribué. Les différents formats sont appelés différents types de fichiers et ils sont identifiés par différentes extensions. Leurs formats dépendent de la manière dont ils sont produits et à quelles fins ils sont utilisés. Ils sont tous stockés sous forme de fichiers XML, qui peuvent être ouverts et modifiés.

Le tableau suivant répertorie la description de chaque type de fichier et leur utilisation.

Type de fichier Extension de fichier Objectif
Tableau Workbook .twb Il contient des informations sur chaque feuille et tableau de bord présents dans un classeur. Il contient les détails des champs, qui sont utilisés dans chaque vue et la formule appliquée à l'agrégation des mesures. Il a également la mise en forme et les styles appliqués. Il contient les informations de connexion à la source de données et toutes les informations de métadonnées créées pour cette connexion.
Tableau Packaged Workbook .twbx Ce format de fichier contient les détails d'un classeur ainsi que les données locales utilisées dans l'analyse. Son objectif est de partager avec d'autres utilisateurs de tableau de bureau ou de lecteur Tableau, en supposant qu'il n'a pas besoin de données du serveur.
Tableau Data Source .tds Les détails de la connexion utilisée pour créer le rapport de tableau sont stockés dans ce fichier. Dans les détails de connexion, il stocke le type de source (excel / relationnel / sap, etc.) ainsi que les types de données des colonnes.
Tableau Packaged Data source .tdsx Ce fichier est similaire au fichier .tds avec l'ajout de données avec les détails de connexion.
Tableau Data Extract .tde Ce fichier contient les données utilisées dans un fichier .twb dans un format de données en colonnes hautement compressé. Cela aide à l'optimisation du stockage. Il enregistre également les calculs agrégés appliqués dans l'analyse. Ce fichier doit être actualisé pour obtenir les données mises à jour de la source.
Tableau Bookmark .tbm Ces fichiers contiennent une seule feuille de calcul qui est facilement partagée pour être collée dans d'autres classeurs.
Tableau Preferences .tps Ce fichier stocke la préférence de couleur utilisée dans tous les classeurs. Il est principalement utilisé pour une apparence et une sensation cohérentes parmi les utilisateurs.

En tant qu'outil d'analyse de données, Tableau classe chaque élément de données dans l'une des quatre catégories à savoir: chaîne, nombre, booléen et date / heure. Une fois les données chargées à partir de la source, Tableau attribue automatiquement les types de données. Au contraire, vous pouvez également modifier certains des types de données s'ils satisfont à la règle de conversion de données. L'utilisateur doit spécifier le type de données pour les champs calculés.

Le tableau suivant répertorie la description des types de données pris en charge par Tableau.

Type de données La description Exemple
STRING Toute séquence de zéro ou plusieurs caractères. Ils sont placés entre guillemets simples. La citation elle-même peut être incluse dans une chaîne en l'écrivant deux fois.

'Bonjour' 'Citation' 'citation'

NUMBER Ce sont des nombres entiers ou des virgules flottantes. Il est conseillé d'arrondir les nombres à virgule flottante lors de leur utilisation dans les calculs.

3

142,58

BOOLEAN Ce sont des valeurs logiques.

VRAI

FAUX

DATE & DATETIME Tableau reconnaît les dates dans presque tous les formats. Mais au cas où nous aurions besoin de forcer Tableau à reconnaître une chaîne comme date, nous mettons un signe # avant les données.

"01/02/2015"

"# 3 mars 1982"

En tant qu'outil avancé de visualisation des données, Tableau facilite l'analyse des données en fournissant de nombreuses techniques d'analyse sans écrire de code personnalisé. Une de ces fonctionnalités est Show Me. Il peut être utilisé pour appliquer une vue requise aux données existantes dans la feuille de calcul. Ces vues peuvent être un graphique à secteurs, un nuage de points ou un graphique en courbes.

Chaque fois qu'une feuille de calcul avec des données est créée, elle est disponible dans le coin supérieur droit, comme illustré dans la figure suivante. Certaines des options d'affichage seront grisées en fonction de la nature de la sélection dans le volet de données.

Montre-moi avec deux champs

La relation entre deux champs peut être analysée visuellement facilement en utilisant divers graphiques et diagrammes disponibles dans Show Me. Dans ce cas, nous choisissons deux champs et appliquons un graphique linéaire. Voici les étapes -

  • Step 1 - Sélectionnez les deux champs (date de commande et bénéfice) à analyser en maintenant la touche de contrôle enfoncée.

  • Step 2 - Cliquez sur la barre Montrez-moi et choisissez le graphique en courbes.

  • Step 3 - Cliquez sur le bouton Marquer l'étiquette dans la barre de défilement.

Le diagramme suivant montre le graphique en courbes créé à l'aide des étapes ci-dessus.

Montre-moi avec plusieurs champs

Nous pouvons appliquer une technique similaire à celle ci-dessus pour analyser plus de 2 champs. La seule différence dans ce cas sera la disponibilité de moins de vues sous forme active. Tableau grise automatiquement les vues qui ne sont pas appropriées pour l'analyse des champs choisis.

Dans ce cas, choisissez le nom du produit du champ, le nom du client, les ventes et le profit en maintenant la touche de contrôle enfoncée. Comme vous pouvez le constater, la plupart des vues de Show Me sont grisées. Dans les vues actives, choisissez Vue par dispersion.

Le diagramme suivant montre le graphique en mode Scatter créé.

En tant qu'outil puissant de visualisation de données, Tableau propose de nombreux termes et définitions uniques. Vous devez vous familiariser avec leur signification avant de commencer à utiliser les fonctionnalités de Tableau. La liste de termes suivante est complète et explique les termes les plus fréquemment utilisés.

S.Non Termes et signification
1

Alias

Un autre nom que vous pouvez attribuer à un champ ou à un membre de dimension.

2

Bin

Un regroupement de mesures défini par l'utilisateur dans la source de données.

3

Bookmark

UNE .tbmfichier dans le dossier Signets du référentiel Tableau qui contient une seule feuille de calcul. Tout comme les favoris du navigateur Web,.tbm Les fichiers sont un moyen pratique d'afficher rapidement différentes analyses.

4

Calculated Field

Un nouveau champ que vous créez à l'aide d'une formule pour modifier les champs existants dans votre source de données.

5

Crosstab

Une vue de tableau de texte. Utilisez des tableaux de texte pour afficher les nombres associés aux membres de dimension.

6

Dashboard

Une combinaison de plusieurs vues disposées sur une seule page. Utilisez des tableaux de bord pour comparer et surveiller simultanément une variété de données.

sept

Data Pane

Un volet sur le côté gauche du classeur qui affiche les champs des sources de données auxquelles Tableau est connecté. Les champs sont divisés en dimensions et mesures. Le volet de données affiche également des champs personnalisés tels que des calculs, des champs regroupés et des groupes. Vous créez des vues de vos données en faisant glisser des champs du volet de données sur les différentes étagères qui font partie de chaque feuille de calcul.

8

Data Source Page

Une page sur laquelle vous pouvez configurer votre source de données. La page de source de données se compose généralement de quatre zones principales: volet gauche, zone de jointure, zone d'aperçu et zone de métadonnées.

9

Dimension

Un champ de données catégorielles. Les dimensions contiennent généralement des données discrètes telles que des hiérarchies et des membres qui ne peuvent pas être agrégées. Des exemples de dimensions incluent les dates, les noms de clients et les segments de clientèle.

dix

Extract

Un sous-ensemble enregistré d'une source de données que vous pouvez utiliser pour améliorer les performances et analyser hors connexion. Vous pouvez créer un extrait en définissant des filtres et des limites qui incluent les données souhaitées dans l'extrait.

11

Filters Shelf

Une étagère à gauche du classeur que vous pouvez utiliser pour exclure des données d'une vue en la filtrant à l'aide de mesures et de dimensions.

12

Format Pane

Un volet qui contient des paramètres de mise en forme qui contrôlent la feuille de calcul entière, ainsi que des champs individuels dans la vue. Lorsqu'il est ouvert, le volet Format apparaît sur le côté gauche du classeur.

13

Level Of Detail (LOD) Expression

Une syntaxe qui prend en charge l'agrégation à des dimensions autres que le niveau de la vue. Avec le niveau d'expressions de détail, vous pouvez attacher une ou plusieurs dimensions à n'importe quelle expression agrégée.

14

Marks

Partie de la vue qui représente visuellement une ou plusieurs lignes dans une source de données. Une marque peut être, par exemple, une barre, une ligne ou un carré. Vous pouvez contrôler le type, la couleur et la taille des marques.

15

Marks Card

Une carte à gauche de la vue, où vous pouvez faire glisser des champs pour contrôler les propriétés de la marque telles que le type, la couleur, la taille, la forme, l'étiquette, l'info-bulle et les détails.

16

Pages Shelf

Une étagère à gauche de la vue que vous pouvez utiliser pour diviser une vue en une séquence de pages en fonction des membres et des valeurs dans un champ discret ou continu. L'ajout d'un champ à l'étagère Pages revient à ajouter un champ à l'étagère Lignes, sauf qu'une nouvelle page est créée pour chaque nouvelle ligne.

17

Rows Shelf

Une étagère en haut du classeur que vous pouvez utiliser pour créer les lignes d'une table de données. L'étagère accepte n'importe quel nombre de dimensions et de mesures. Lorsque vous placez une dimension sur l'étagère Lignes, Tableau crée des en-têtes pour les membres de cette dimension. Lorsque vous placez une mesure sur l'étagère Lignes, Tableau crée des axes quantitatifs pour cette mesure.

18

Shelves

Zones nommées à gauche et en haut de la vue. Vous créez des vues en plaçant des champs sur les étagères. Certaines étagères ne sont disponibles que lorsque vous sélectionnez certains types de marques. Par exemple, l'étagère Forme est disponible uniquement lorsque vous sélectionnez le type de repère Forme.

19

Workbook

Un fichier avec un .twb extension qui contient une ou plusieurs feuilles de calcul (et éventuellement aussi des tableaux de bord et des histoires).

20

Worksheet

Une feuille dans laquelle vous créez des vues de vos données en faisant glisser des champs sur des étagères.

Tableau peut se connecter à toutes les sources de données populaires qui sont largement utilisées. Les connecteurs natifs de Tableau peuvent se connecter aux types de sources de données suivants.

  • File Systems tels que CSV, Excel, etc.

  • Relational Systems comme Oracle, Sql Server, DB2, etc.

  • Cloud Systems comme Windows Azure, Google BigQuery, etc.

  • Other Sources en utilisant ODBC

L'image suivante montre la plupart des sources de données disponibles via les connecteurs de données natifs de Tableau.

Connectez-vous en direct

La fonction Connect Live est utilisée pour l'analyse des données en temps réel. Dans ce cas, Tableau se connecte à une source de données en temps réel et continue de lire les données. Ainsi, le résultat de l'analyse est à la seconde, et les derniers changements sont reflétés dans le résultat. Cependant, en revanche, cela pèse sur le système source car il doit continuer à envoyer les données à Tableau.

En mémoire

Tableau peut également traiter les données en mémoire en les mettant en cache en mémoire et en n'étant plus connecté à la source lors de l'analyse des données. Bien sûr, il y aura une limite à la quantité de données mises en cache en fonction de la disponibilité de la mémoire.

Combiner les sources de données

Tableau peut se connecter à différentes sources de données en même temps. Par exemple, dans un seul classeur, vous pouvez vous connecter à un fichier plat et à une source relationnelle en définissant plusieurs connexions. Ceci est utilisé dans le mélange de données, qui est une fonctionnalité tout à fait unique dans Tableau.

Une vue de données personnalisée est utilisée pour étendre les vues de données normales avec des fonctionnalités supplémentaires afin que la vue puisse donner différents types de graphiques pour les mêmes données sous-jacentes. Par exemple, vous pouvez explorer un champ de dimension qui fait partie d'une hiérarchie prédéfinie afin que des valeurs supplémentaires des mesures soient obtenues avec une granularité différente. Voici quelques-unes des vues de données personnalisées importantes et fréquemment utilisées que Tableau propose.

Vue détaillée

Pour les champs de dimension qui font partie d'une hiérarchie, vous devez généralement connaître le résultat de l'analyse pour le niveau d'agrégation suivant ou précédent. Par exemple, lorsque vous connaissez le résultat pour un trimestre, vous vous intéressez à connaître les résultats de chaque mois de ce trimestre, et vous pouvez même avoir besoin du résultat pour chaque semaine. Il s'agit d'un cas de forage vers le bas des dimensions existantes pour obtenir un niveau de granularité plus fin.

Pour explorer en avant et en arrière des membres de dimension individuels dans une hiérarchie, cliquez avec le bouton droit sur un en-tête de tableau et sélectionnez Explorer vers le bas dans le menu contextuel. Prenons l'exemple d'un graphique à barres créé avec la catégorie de dimension dans l'étagère des colonnes et la mesure Sales dans l'étagère des lignes. Cliquez avec le bouton droit sur la barre représentant les meubles et sélectionnez Explorer vers le bas.

Le résultat de l'action d'exploration descendante est illustré dans la capture d'écran suivante.

Permutation des dimensions

Vous pouvez créer une nouvelle vue à partir d'une vue existante en permutant la position des dimensions. Cela ne change pas les valeurs des mesures, mais cela change la position des mesures. Considérez une vue pour analyser le bénéfice pour chaque année pour chaque segment et catégorie de produits. Vous pouvez cliquer sur la ligne verticale à la fin de la colonne de catégorie et la faire glisser vers la colonne de segment. Cette action est illustrée dans la capture d'écran suivante.

Le résultat de l'échange des deux dimensions est illustré dans la capture d'écran suivante. Comme vous pouvez le voir, seule la position des valeurs de la mesure Profit change pour chaque catégorie et segment, et non sa valeur.

L'extraction de données dans Tableau crée un sous-ensemble de données à partir de la source de données. Ceci est utile pour augmenter les performances en appliquant des filtres. Cela aide également à appliquer certaines fonctionnalités de Tableau aux données qui peuvent ne pas être disponibles dans la source de données, comme trouver les valeurs distinctes dans les données. Cependant, la fonction d'extraction de données est le plus fréquemment utilisée pour créer un extrait à stocker sur le lecteur local pour un accès hors ligne par Tableau.

Créer un extrait

L'extraction des données se fait en suivant le menu - Données → Extraire les données. Il crée de nombreuses options telles que l'application de limites au nombre de lignes à extraire et l'opportunité d'agréger les données pour les dimensions. L'écran suivant montre l'option Extraire les données.

Application de filtres d'extraction

Pour extraire un sous-ensemble de données de la source de données, vous pouvez créer des filtres qui ne renverront que les lignes pertinentes. Examinons l'ensemble de données Sample Superstore et créons un extrait. Dans l'option de filtre, choisissez Sélectionner dans la liste et cochez la case à cocher pour laquelle vous devez extraire les données de la source.

Ajout de nouvelles données à extraire

Pour ajouter plus de données pour un extrait déjà créé, vous pouvez choisir l'option Données → Extraire → Ajouter des données à partir d'un fichier. Dans ce cas, parcourez le fichier contenant les données et cliquez sur OK pour terminer. Bien entendu, le nombre et le type de données des colonnes du fichier doivent être synchronisés avec les données existantes.

Extraire l'historique

Vous pouvez vérifier l'historique des extraits de données pour être sûr du nombre de fois où l'extrait s'est produit et à quelle heure.

Pour cela, vous pouvez utiliser le menu - Données → Extraire l'historique.

Tableau dispose de nombreuses fonctionnalités pour manipuler les champs présents dans le volet de données Tableau. Vous pouvez renommer les champs ou combiner deux champs pour créer un champ. De telles opérations aident à une meilleure organisation des dimensions et des mesures, ainsi qu'à la prise en charge de deux ou plusieurs champs portant le même nom pour une meilleure analyse des données.

Voici les exemples importants de telles opérations sur le terrain.

Ajout de champs à la feuille de calcul

Vous pouvez ajouter n'importe quel champ à la feuille de calcul en cliquant avec le bouton droit de la souris et en choisissant l'option Ajouter à la feuille. Vous pouvez également faire glisser et déposer les champs dans différentes étagères présentes dans la feuille de calcul, comme l'étagère Colonnes, l'étagère Lignes, l'étagère Filtres et de nombreuses autres étagères sous la fiche Repères. Le diagramme suivant montre l'option de clic droit.

Combinaison de deux champs

Vous pouvez combiner deux champs de dimension pour créer un champ. Ce champ combiné a un nom qui est une combinaison des champs individuels. Les valeurs de la dimension sont combinées en une seule valeur en joignant les deux chaînes en une seule chaîne séparée par une virgule. Cependant, ce nom par défaut peut être modifié à l'aide de l'opération de changement de nom. Le diagramme suivant montre l'étape de combinaison de deux champs.

Recherche de champs

Vous pouvez rechercher des noms de champs à l'aide de l'option de zone de recherche. L'écriture des trois premières lettres ou plus du nom de champ fait ressortir le résultat en affichant uniquement les champs dont le nom contient ces lettres.

Réorganiser les champs

Vous pouvez modifier la position des champs en les faisant simplement glisser vers le haut et vers le bas. Dans l'exemple suivant, nous faisons glisser le champ nom du client vers l'emplacement entre l'état et la ville. Ceci est généralement fait pour rassembler des champs similaires qui sont fréquemment utilisés pour l'analyse.

Une fois connecté à la source de données, Tableau capture les détails des métadonnées de la source, comme les colonnes et leurs types de données. Ceci est utilisé pour créer les dimensions, les mesures et les champs calculés utilisés dans les vues. Vous pouvez parcourir les métadonnées et modifier certaines de ses propriétés pour certaines exigences spécifiques.

Vérification des métadonnées

Après la connexion à une source de données, Tableau présente toutes les tables et colonnes possibles présentes dans la source. Considérez la source «Sample Coffee shop» pour vérifier les métadonnées. Cliquez sur le menu Données et choisissez de vous connecter à une source de données. Recherchez le fichier d'accès MS nommé «Sample - Coffee shop». Faites glisser la table nommée Product vers le canevas de données. En choisissant le fichier, vous obtenez l'écran suivant qui montre les noms des colonnes, leurs types de données. Les types de données de chaîne sont affichés commeAbc et Les types de données numériques sont indiqués par #.

Changer le type de données

Vous pouvez modifier le type de données de certains champs si nécessaire. Selon la nature des données source, Tableau peut parfois ne pas reconnaître le type de données de la source. Dans de tels scénarios, nous pouvons modifier manuellement le type de données. La capture d'écran suivante montre l'option.

Renommer et masquer

Les noms de colonne peuvent être modifiés à l'aide de l'option de changement de nom. Vous pouvez également masquer une colonne afin qu'elle n'apparaisse pas dans la vue de données que vous créez. Ces options sont disponibles en cliquant sur l'icône du type de données dans la grille de métadonnées comme indiqué dans la capture d'écran suivante.

Alias ​​de colonne

Chaque colonne de la source de données peut se voir attribuer un alias qui permet de mieux comprendre la nature de la colonne. Vous pouvez choisir l'option alias à partir de l'étape ci-dessus et l'écran suivant apparaît, utilisé pour créer ou modifier des alias.

La jonction de données est une exigence très courante dans toute analyse de données. Vous devrez peut-être joindre des données de plusieurs sources ou joindre des données de différentes tables dans une seule source. Tableau fournit la fonctionnalité permettant de rejoindre la table à l'aide du volet de données disponible sous Modifier la source de données dans le menu Données.

Créer une jointure

Considérez la source de données «Sample superstore» pour créer une jointure entre la table des commandes et des retours. Pour cela, allez dans le menu Données et choisissez l'option Modifier la source de données. Ensuite, faites glisser les deux tables, Commandes et Retours vers le volet de données. En fonction du nom du champ et du type de données, Tableau créera automatiquement une jointure qui pourra être modifiée ultérieurement.

La capture d'écran suivante montre la création d'une jointure interne entre les commandes et les retours à l'aide de l'ID de commande de champ.

Modification d'un type de jointure

Le type de jointure que la table crée automatiquement peut être modifié manuellement. Pour cela, cliquez au milieu des deux cercles indiquant la jointure. Une fenêtre contextuelle apparaît ci-dessous et montre les quatre types de jointures disponibles. De plus, Tableau grise automatiquement certains types de jointures, qu'il trouve non pertinents sur la base des données présentes dans la source de données.

Dans la capture d'écran suivante, vous pouvez voir les jointures interne et externe gauche en tant que jointures disponibles.

Modification des champs de jointure

Vous pouvez également modifier les champs formant la condition de jointure en cliquant sur l'option Source de données disponible dans la fenêtre contextuelle de jointure. Lors de la sélection du champ, vous pouvez également rechercher le champ que vous recherchez à l'aide d'une zone de texte de recherche.

La fusion de données est une fonctionnalité très puissante de Tableau. Il est utilisé lorsqu'il existe des données associées dans plusieurs sources de données, que vous souhaitez analyser ensemble dans une seule vue. À titre d'exemple, considérez que les données de vente sont présentes dans une base de données relationnelle et les données de cible de vente dans une feuille de calcul Excel. Désormais, pour comparer les ventes réelles aux ventes cibles, vous pouvez fusionner les données en fonction de dimensions communes pour accéder à la mesure Sales Target. Les deux sources impliquées dans le mélange de données sont appelées sources de données primaires et secondaires. Une jointure gauche est créée entre la source de données principale et la source de données secondaire avec toutes les lignes de données des lignes de données principales et correspondantes de la source de données secondaire.

Préparation des données pour la fusion

Tableau a deux sources de données intégrées nommées Sample-superstore et Sample coffee chain.mdb qui sera utilisé pour illustrer le mélange de données.

Commencez par charger l'exemple de chaîne de café dans Tableau et regardez ses métadonnées. Allez dans le menu - Données → Nouvelle source de données et recherchez le fichier d'exemple de chaîne de café, qui est un fichier de base de données MS Access. La capture d'écran suivante montre les différentes tables et jointures disponibles dans le fichier.

Ajout d'une source de données secondaire

Ensuite, ajoutez la source de données secondaire nommée Sample-superstore en suivant à nouveau les étapes - Données → Nouvelle source de données et en choisissant cette source de données. Les deux sources de données apparaissent maintenant dans la fenêtre Données, comme illustré dans la capture d'écran suivante.

Mélanger les données

Vous pouvez désormais intégrer les données des deux sources ci-dessus en fonction d'une dimension commune. Notez qu'une petite image de chaîne apparaît à côté de la dimension nommée State. Cela indique la dimension commune entre les deux sources de données. Faites glisser le champ État de la source de données principale vers l'étagère des lignes et le champ Ratio de profit de la source de données secondaire vers l'étagère Colonnes. Ensuite, sélectionnez l'option de graphique à puces dans Montrez-moi pour obtenir le graphique à puces illustré dans la capture d'écran suivante. Le graphique montre comment le ratio de profit varie pour chaque État dans les supermarchés et les chaînes de cafés.

La feuille de calcul de l'écran Tableau est la zone dans laquelle vous créez les vues pour l'analyse des données. Par défaut, Tableau fournit trois feuilles de calcul vierges lorsque vous avez établi une connexion à la source de données. Vous pouvez continuer à ajouter plusieurs feuilles de calcul pour afficher différentes vues de données dans le même écran, l'une après l'autre.

Ajouter une feuille de travail

Vous pouvez ajouter une feuille de calcul de deux manières. Cliquez avec le bouton droit sur le nom de la feuille de calcul actuelle et choisissez l'option Nouvelle feuille de calcul dans le menu contextuel. Vous pouvez également cliquer sur la petite icône à droite du nom de la dernière feuille pour ajouter une feuille de calcul.

Aperçu rapide d'une feuille de calcul

En restant dans une feuille de calcul, vous pouvez avoir un aperçu rapide d'une autre feuille de calcul en passant la souris sur le nom de l'autre feuille de calcul.

Vous pouvez donner des noms appropriés aux feuilles de calcul existantes en renommant une feuille de calcul. Cela aide à relier le contenu de la feuille de calcul à son nom. Par exemple, si nous voulons savoir quelle feuille a la vue pour connaître le profit par segment, alors avec un nom correct de la feuille, nous pouvons l'identifier.

Renommer la feuille de calcul

Pour renommer une feuille de calcul, cliquez avec le bouton droit sur le nom de la feuille et choisissez l'option Renommer la feuille.

Le diagramme suivant montre la feuille de calcul avec le nouveau nom.

Une feuille de calcul existante peut être à la fois enregistrée et supprimée. Cela aide à organiser le contenu dans l'environnement de bureau Tableau. Bien que vous puissiez enregistrer une feuille de calcul en cliquant sur le bouton Enregistrer dans le menu principal, vous pouvez supprimer une feuille de calcul en procédant comme suit.

Suppression de la feuille de travail

Pour supprimer une feuille de calcul, faites un clic droit sur le nom de la feuille de calcul et choisissez l'option «Supprimer la feuille».

La capture d'écran suivante montre que la feuille de calcul a été supprimée.

Parfois, vous devez modifier la position de la feuille de calcul existante pour mieux les étudier. Cela peut être fait d'une manière simple en faisant glisser le nom de la feuille de sa position existante vers la nouvelle position.

Réorganiser la feuille de travail

Pour réorganiser une feuille de calcul, cliquez et maintenez le nom de la feuille de calcul et déplacez-le vers la position souhaitée. Considérez les trois feuilles de calcul comme indiqué dans la capture d'écran suivante.

La capture d'écran suivante montre qu'une ligne sombre verticale apparaît dans la nouvelle position en faisant glisser la troisième feuille de calcul de la gauche vers la nouvelle position.

Un classeur paginé est utilisé pour enregistrer la vue des données dans différentes pages pour différentes valeurs de la dimension ou de la mesure. Un exemple courant est de voir comment chaque type de produits s'est comporté les uns par rapport aux autres dans une région de vente spécifique. Comme chacune des valeurs du type de produit est stockée sur une page distincte, nous pouvons les afficher une par une ou la voir comme une plage de valeurs.

Création d'un classeur paginé

Le classeur paginé contient des feuilles de calcul dont les champs sont placés dans l'étagère de pages. Prenons un exemple d'étude du profit de diverses sous-catégories de produits dans différentes régions. Voici les étapes.

Step 1- Créez un graphique à barres avec deux dimensions et une mesure. Dans ce cas, faites glisser la mesure Profit vers l'étagère des colonnes et la sous-catégorie de dimensions, et la région vers l'étagère des lignes, comme illustré dans la capture d'écran suivante.

Step 2- Faites de nouveau glisser le champ Sous-catégorie vers l'étagère de pages. Vous verrez qu'un contrôle de page est automatiquement ajouté, juste en dessous de l'étagère Pages. Ce contrôle de page fournit les fonctionnalités suivantes pour parcourir les pages dans une vue -

  • Aller à une page spécifique
  • Avancez manuellement dans les pages
  • Avancez automatiquement dans les pages

Dans ce cas, nous verrons comment passer à une page spécifique et comment obtenir l'affichage automatique des pages. Pour accéder à une page spécifique, cliquez sur le menu déroulant du champ de page et sélectionnez Accessoires. Le graphique vu dans la capture d'écran suivante apparaît.

Step 3- Pour afficher automatiquement les pages, laissez la case à cocher afficher l'historique et cliquez sur le bouton de lecture. Vous pouvez alors voir une lecture automatique des différentes pages de sous-catégories. Alors que la valeur de la sous-catégorie actuelle est affichée avec une couleur sombre, les valeurs précédentes sont ombrées avec une couleur claire. La capture d'écran suivante illustre cela.

Un opérateur est un symbole qui indique au compilateur d'effectuer des manipulations mathématiques ou logiques spécifiques. Tableau a un certain nombre d'opérateurs utilisés pour créer des champs et des formules calculés.

Vous trouverez ci-dessous les détails des opérateurs disponibles et l'ordre (priorité) des opérations.

Types d'opérateurs

  • Opérateurs généraux
  • Opérateurs arithmétiques
  • Opérateurs relationnels
  • Opérateurs logiques

Opérateurs généraux

Le tableau suivant présente les opérateurs généraux pris en charge par Tableau. Ces opérateurs agissent sur les types de données numériques, caractères et date.

Opérateur La description Exemple
+(addition) Ajoute deux nombres. Concatène deux chaînes. Ajoute des jours aux dates.

7 + 3

Profit + Ventes

'abc' + 'def' = 'abcdef'

# 15 avril 2004 # + 15 = # 30 avril

2004 #

–(subtraction) Soustrait deux nombres. Soustrait les jours des dates.

- (7 + 3) = -10

# 16 avril 2004 # - 15 = # 1 avril

2004 #

Opérateurs arithmétiques

Le tableau suivant présente les opérateurs arithmétiques pris en charge par Tableau. Ces opérateurs agissent uniquement sur les types de données numériques.

Opérateur La description Exemple
*(Multiplication) Multiplication numérique 23 * 2 = 46
/(Division) Division numérique 45/2 = 22,5
%(modulo) Rappel de la division numérique 13% 2 = 1
^(power) Élevé au pouvoir 2 ^ 3 = 8

Opérateurs de comparaison

Le tableau suivant répertorie les opérateurs de comparaison pris en charge par Tableau. Ces opérateurs sont utilisés dans les expressions. Chaque opérateur compare deux nombres, dates ou chaînes et renvoie une valeur booléenne (TRUE ou FALSE). Cependant, les booléens eux-mêmes ne peuvent pas être comparés à l'aide de ces opérateurs.

Opérateur La description Exemple
= = or = (Equal to) Compare deux nombres ou deux chaînes ou deux dates pour être égaux. Renvoie la valeur booléenne TRUE s'ils le sont, sinon renvoie false. 'Bonjour' = 'Bonjour' 5 = 15/3
!= or <> (Not equal to) Compare deux nombres ou deux chaînes ou deux dates pour être inégaux. Renvoie la valeur booléenne TRUE s'ils le sont, sinon renvoie false. 'Bon' <> 'Mauvais' 18! = 37/2
> (Greater than) Compare deux nombres ou deux chaînes ou deux dates où le premier argument est supérieur au second. Renvoie la valeur booléenne TRUE si c'est le cas, sinon renvoie false. [Profit]> 20000 [Catégorie]> 'Q' [Date d'expédition]> #April 1, 2004 #
< (Less than) Compare deux nombres ou deux chaînes ou deux dates où le premier argument est inférieur au second. Renvoie la valeur booléenne TRUE si c'est le cas, sinon renvoie false. [Profit] <20000 [Catégorie] <'Q' [Date d'expédition] <# 1er avril 2004 #

Opérateurs logiques

Le tableau suivant montre les opérateurs logiques pris en charge par Tableau. Ces opérateurs sont utilisés dans les expressions dont le résultat est un booléen donnant la sortie comme TRUE ou FALSE.

Opérateur La description Exemple
AND Si les expressions ou les valeurs booléennes présentes des deux côtés de l'opérateur AND sont évaluées comme TRUE, le résultat est TRUE. Sinon, le résultat est FAUX. [Date d'expédition]> # 1er avril 2012 # AND [Profit]> 10000
OR Si l'une ou les deux expressions ou valeurs booléennes présentes des deux côtés de l'opérateur AND est évaluée comme TRUE, le résultat est TRUE. Sinon, le résultat est FAUX. [Date d'expédition]> # 1er avril 2012 # OU [Bénéfice]> 10000
NOT Cet opérateur annule la valeur booléenne de l'expression présente après lui. NOT [Date d'expédition]> # 1er avril 2012 #

Priorité de l'opérateur

Le tableau suivant décrit l'ordre dans lequel les opérateurs sont évalués. La rangée du haut a la priorité la plus élevée. Les opérateurs sur la même ligne ont la même priorité. Si deux opérateurs ont la même priorité, ils sont évalués de gauche à droite dans la formule. Des parenthèses peuvent également être utilisées. Les parenthèses internes sont évaluées avant les parenthèses externes.

Priorité Opérateur
1 -(nier)
2 ^ (puissance)
3 *, /,%
4 +, -
5 ==,>, <,> =, <=,! =
6 NE PAS
7 ET
8 OU

Toute analyse de données implique de nombreux calculs. Dans Tableau, l'éditeur de calcul est utilisé pour appliquer des calculs aux champs en cours d'analyse. Tableau a un certain nombre de fonctions intégrées qui aident à créer des expressions pour des calculs complexes.

Voici la description des différentes catégories de fonctions.

  • Fonctions numériques
  • Fonctions de chaîne
  • Fonctions de date
  • Fonctions logiques
  • Fonctions d'agrégation

Fonctions numériques

Ce sont les fonctions utilisées pour les calculs numériques. Ils ne prennent que des nombres comme entrées. Voici quelques exemples de fonctions numériques importantes.

Fonction La description Exemple
CEILING (number) Arrondit un nombre à l'entier le plus proche d'une valeur égale ou supérieure. PLAFOND (2.145) = 3
POWER (number, power) Augmente le nombre à la puissance spécifiée. PUISSANCE (5,3) = 125
ROUND (number, [decimals]) Arrondit les nombres à un nombre spécifié de chiffres. ROND (3,14152,2) = 3,14

Fonctions de chaîne

Les fonctions de chaîne sont utilisées pour la manipulation de chaînes. Voici quelques fonctions de chaîne importantes avec des exemples

Fonction La description Exemple
LEN (string) Renvoie la longueur de la chaîne. LEN ("Tableau") = 7
LTRIM (string) Renvoie la chaîne avec tous les espaces de début supprimés. LTRIM ("Tableau") = "Tableau"
REPLACE (string, substring, replacement) Recherche la chaîne de sous-chaîne et la remplace par un remplacement. Si la sous-chaîne n'est pas trouvée, la chaîne n'est pas modifiée. REPLACE ("GreenBlueGreen", "Blue", "Red") = "GreenRedGreen"
UPPER (string) Renvoie une chaîne, avec tous les caractères en majuscules. UPPER ("Tableau") = "TABLEAU"

Fonctions de date

Tableau dispose de diverses fonctions de date pour effectuer des calculs impliquant des dates. Toutes les fonctions de date utilisent ledate_partqui est une chaîne indiquant la partie de la date telle que - mois, jour ou année. Le tableau suivant répertorie quelques exemples de fonctions de date importantes.

Fonction La description Exemple
DATEADD (date_part, increment, date) Renvoie un incrément ajouté à la date. Le type d'incrément est spécifié dansdate_part. DATEADD ('mois', 3, # 2004-04-15 #) = 2004-0715 00:00:00
DATENAME (date_part, date, [start_of_week]) Retour date_partde date sous forme de chaîne. lestart_of_week le paramètre est facultatif. DATENAME ('month', # 200404-15 #) = "Avril"
DAY (date) Renvoie le jour de la date donnée sous forme d'entier. JOUR (# 2004-04-12 #) = 12
NOW( ) Renvoie la date et l'heure actuelles. MAINTENANT () = 15/04/2004 1:08:21 PM

Fonctions logiques

Ces fonctions évaluent une valeur unique ou le résultat d'une expression et produisent une sortie booléenne.

Fonction La description Exemple
IFNULL (expression1, expression2) La fonction IFNULL renvoie la première expression si le résultat n'est pas nul et la deuxième expression si elle est nulle. IFNULL ([Ventes], 0) = [Ventes]
ISDATE (string) La fonction ISDATE renvoie TRUE si l'argument de chaîne peut être converti en date et FALSE si ce n'est pas le cas.

ISDATE ("11/05/98") = VRAI

ISDATE ("14/05/98") = FALSE

MIN(expression) La fonction MIN renvoie le minimum d'une expression dans tous les enregistrements ou le minimum de deux expressions pour chaque enregistrement.

Fonctions d'agrégation

Fonction La description Exemple
AVG(expression) Renvoie la moyenne de toutes les valeurs de l'expression. AVG ne peut être utilisé qu'avec des champs numériques. Les valeurs nulles sont ignorées.
COUNT (expression) Renvoie le nombre d'éléments dans un groupe. Les valeurs nulles ne sont pas comptées.
MEDIAN (expression) Renvoie la médiane d'une expression sur tous les enregistrements. La médiane ne peut être utilisée qu'avec des champs numériques. Les valeurs nulles sont ignorées.
STDEV (expression) Renvoie l'écart type statistique de toutes les valeurs de l'expression donnée en fonction d'un échantillon de la population.

Les calculs numériques dans Tableau sont effectués à l'aide d'un large éventail de fonctions intégrées disponibles dans l'éditeur de formule.

Dans ce chapitre, nous verrons comment appliquer des calculs aux champs. Les calculs peuvent être aussi simples que de soustraire les valeurs de deux champs ou d'appliquer une fonction d'agrégation à un seul champ.

Voici les étapes pour créer un champ de calcul et y utiliser des fonctions numériques.

Créer un champ calculé

Lorsque vous êtes connecté à Sample-superstore, allez dans le menu Analysis et cliquez sur `` Create Calculated Field '', comme indiqué dans la capture d'écran suivante.

Éditeur de calcul

L'étape ci-dessus ouvre un éditeur de calcul qui répertorie toutes les fonctions disponibles dans Tableau. Vous pouvez modifier la valeur de la liste déroulante et afficher uniquement les fonctions liées aux nombres.

Créer une formule

Pour étudier la différence entre le profit et la remise pour différents modes d'expédition des produits, créez une formule soustrayant la remise du profit, comme illustré dans la capture d'écran suivante. Aussi, nommez ce champ commeprofit_n_discount.

Utilisation du champ calculé

Le champ calculé ci-dessus peut être utilisé dans la vue en le faisant glisser vers l'étagère Lignes, comme illustré dans la capture d'écran suivante. Il produit un diagramme à barres montrant la différence entre le profit et la remise pour différents modes d'expédition.

Application de calculs agrégés

De la même manière que ci-dessus, vous pouvez créer un champ calculé à l'aide de la fonction d'agrégation. Ici, créez des valeurs AVG (ventes) pour différents modes d'expédition. Écrivez la formule dans l'éditeur de calcul comme indiqué dans la capture d'écran suivante.

En cliquant sur OK et en faisant glisser le champ Avg_Sales vers l'étagère Lignes, vous obtiendrez la vue suivante.

Dans ce chapitre, vous découvrirez les calculs dans Tableau impliquant des chaînes. Tableau a de nombreuses fonctions de chaîne intégrées, qui peuvent être utilisées pour effectuer des manipulations de chaîne telles que: comparer, concaténer, remplacer quelques caractères d'une chaîne, etc. Voici les étapes pour créer un champ de calcul et y utiliser des fonctions de chaîne.

Créer un champ calculé

Lorsque vous êtes connecté à l'hypermarché Sample, accédez au menu Analyse et cliquez sur `` Créer un champ calculé '' comme indiqué dans la capture d'écran suivante.

Éditeur de calcul

L'étape ci-dessus ouvre un éditeur de calcul qui répertorie toutes les fonctions disponibles dans Tableau. Vous pouvez modifier la valeur de la liste déroulante et afficher uniquement les fonctions liées aux chaînes.

Créer une formule

Considérez que vous voulez connaître les ventes dans les villes, qui contiennent la lettre «o». Pour cela, créez la formule comme indiqué dans la capture d'écran suivante.

Utilisation du champ calculé

Désormais, pour voir le champ créé en action, vous pouvez le faire glisser vers l'étagère Lignes et faire glisser le champ Ventes vers l'étagère Colonnes. La capture d'écran suivante montre les valeurs Sales.

Les dates sont l'un des champs clés qui est largement utilisé dans la plupart des scénarios d'analyse de données. Par conséquent, Tableau fournit un grand nombre de fonctions intégrées impliquant des dates. Vous pouvez effectuer des manipulations de date simples telles que l'ajout ou la soustraction de jours à une date. Vous pouvez également créer des expressions complexes impliquant des dates.

Voici les étapes pour créer un champ de calcul et y utiliser les fonctions de date.

Créer un champ calculé

Lorsque vous êtes connecté à l'hypermarché Sample, accédez au menu Analyse et cliquez sur "Créer un champ calculé", comme illustré dans la capture d'écran suivante.

Éditeur de calcul

L'étape ci-dessus ouvre un éditeur de calcul, qui répertorie toutes les fonctions disponibles dans Tableau. Vous pouvez modifier la valeur de la liste déroulante et afficher uniquement les fonctions liées à Date.

Créer une formule

Maintenant, trouver le volume des ventes ainsi que la différence de la date des ventes en mois de 21 er Mars 2009. Pour cela, créez la formule comme le montre la capture d' écran ci - dessous.

Utilisation du champ calculé

Maintenant, pour voir le champ créé en action, vous pouvez le faire glisser vers l'étagère Lignes et faire glisser le champ Ventes vers l'étagère Colonnes. Faites également glisser le navire Date avec des mois. La capture d'écran suivante montre les valeurs Sales.

Ce sont les calculs qui sont appliqués aux valeurs de la table entière. Par exemple, pour calculer un total cumulé ou une moyenne mobile, nous devons appliquer une seule méthode de calcul à une colonne entière. De tels calculs ne peuvent pas être effectués sur certaines lignes sélectionnées.

La table a une fonctionnalité appelée Quick Table Calculation, qui est utilisé pour créer de tels calculs. Les étapes à appliquer dans le calcul du tableau rapide sont les suivantes -

Step 1 - Sélectionnez la mesure sur laquelle le calcul de la table doit être appliqué et faites-la glisser vers l'étagère de colonnes.

Step 2 - Cliquez avec le bouton droit sur la mesure et choisissez l'option Calcul rapide de table.

Step 3 - Choisissez l'une des options suivantes à appliquer à la mesure.

  • Total courant
  • Difference
  • Différence en pourcentage
  • Pourcentage du total
  • Rank
  • Percentile
  • Moyenne mobile
  • Cumul annuel (YTD) Total
  • Taux de croissance composé
  • Croissance d'année en année
  • Croissance depuis le début de l'année (YTD)

Exemple

Calculons le total cumulé des bénéfices réalisés pour la source de données en suivant les étapes ci-dessus. Utilisez la source de données nommée sample - superstore.xls.

Level of Detail (LOD) expressionssont utilisés pour exécuter des requêtes complexes impliquant de nombreuses dimensions au niveau de la source de données au lieu d'apporter toutes les données à l'interface Tableau. Un exemple simple consiste à ajouter une dimension à une valeur agrégée déjà calculée.

Types de LOD

Il existe trois principaux types d'expressions LOD.

  • FIXED LOD Cette expression calcule les valeurs à l'aide des dimensions spécifiées sans référence à aucune autre dimension de la vue.

  • INCLUDE LOD Ce niveau d'expressions de détail calcule les valeurs en utilisant les dimensions spécifiées en plus des dimensions de la vue.

  • EXCLUDE LOD Ces niveaux d'expressions de détail soustraient les dimensions du niveau de détail de la vue.

Expressions de niveau de détail FIXE

Trouvez le montant des ventes pour chaque état dans chaque région. Ici, créez d'abord le champ de formule nommé Ventes régionales à l'aide de la formule comme indiqué dans la capture d'écran suivante.

Ensuite, faites glisser le champ Région et état vers l'étagère Lignes et le champ calculé vers l'étagère Texte sous la fiche Repères. Faites également glisser le champ Région vers l'étagère Couleur. Cela produit la vue suivante, qui montre une valeur fixe pour différents états. C'est parce que nous avons fixé la dimension comme région pour le calcul de la valeur des ventes.

INCLURE les expressions de niveau de détail

Les expressions de niveau de détail INCLUDE calculent les valeurs en utilisant les dimensions spécifiées en plus des dimensions de la vue. Calculez la somme des ventes par état pour chaque sous-catégorie de produits.

Pour cela, faites glisser le champ Sous-catégorie vers l'étagère Lignes. Ensuite, écrivez l'expression dans l'étagère Colonnes, comme illustré dans la capture d'écran suivante. Il produit la vue suivante qui inclut les deux dimensions dans les calculs.

EXCLURE les expressions de niveau de détail

Les expressions de niveau de détail EXCLUDE spécifient les dimensions à exclure du niveau de détail de la vue. Exclure la région du chiffre des ventes calculé pour chaque mois. Créez la formule comme indiqué dans la capture d'écran suivante.

En faisant glisser les champs pertinents vers les étagères respectives, vous obtiendrez la vue finale pour EXCLUDE LOD, comme indiqué dans la capture d'écran suivante.

Le tri des données est une caractéristique très importante de l'analyse des données. Tableau permet le tri des données des champs, qui sont appelés dimensions. Tableau effectue le tri de deux manières.

  • Computed Sorting est le tri directement appliqué sur un axe à l'aide du bouton de dialogue de tri.

  • Manual Sorting est utilisé pour réorganiser l'ordre des champs de dimension en les faisant glisser les uns à côté des autres de manière ad hoc.

Tri calculé

Ce type de tri consiste à choisir un champ à trier et à appliquer directement le tri à l'aide de la boîte de dialogue de tri. Vous avez la possibilité de choisir l'ordre de tri croissant ou décroissant et de choisir le champ sur lequel appliquer le tri.

Exemple

Choisissez Sample-Superstore pour appliquer le tri sur le champ nommé discounten utilisant la date de commande des dimensions et la sous-catégorie comme indiqué ci-dessous. Le résultat montre le nom des sous-catégories dans un ordre décroissant organisé pour chaque année.

Tri manuel

Cela change fondamentalement l'ordre dans lequel les éléments de visualisation apparaissent à l'écran. Par exemple, vous souhaitez afficher le volume des ventes de différents segments de produits dans un ordre décroissant, mais vous avez votre propre choix de commande. Ce tri n'est pas conforme aux valeurs exactes du nombre ou du texte, mais représente plutôt le choix de commande de l'utilisateur. Par conséquent, ils sont appelés tri manuel.

Dans l'exemple suivant, vous déplacez le segment nommé Home Office, sous le segment nommé Consumer, même si le volume des ventes de Home Office est le plus bas.

Le filtrage est le processus de suppression de certaines valeurs ou plages de valeurs d'un ensemble de résultats. La fonction de filtrage de Tableau permet à la fois des scénarios simples utilisant des valeurs de champ ainsi que des calculs avancés ou des filtres contextuels. Dans ce chapitre, vous découvrirez les filtres de base disponibles dans Tableau.

Il existe trois types de filtres de base disponibles dans Tableau. Ils sont les suivants -

  • Filter Dimensions sont les filtres appliqués sur les champs de dimension.

  • Filter Measures sont les filtres appliqués sur les champs de mesure.

  • Filter Dates sont les filtres appliqués sur les champs de date.

Dimensions du filtre

Ces filtres sont appliqués sur les champs de dimension. Les exemples typiques incluent le filtrage basé sur des catégories de texte ou des valeurs numériques avec des expressions logiques supérieures ou inférieures à des conditions.

Exemple

Nous utilisons la source de données Sample - Superstore pour appliquer des filtres de dimension à la sous-catégorie de produits. Nous créons une vue pour montrer les bénéfices pour chaque sous-catégorie de produits en fonction de leur mode d'expédition. Pour cela, faites glisser le champ de dimension «Sous-catégorie» vers l'étagère Lignes et le champ de mesure «profit» vers l'étagère Colonnes.

Ensuite, faites glisser la dimension Sous-catégorie vers l'étagère Filtres pour ouvrir la boîte de dialogue Filtre. Cliquez sur le bouton Aucun en bas de la liste pour désélectionner tous les segments. Ensuite, sélectionnez l'option Exclure dans le coin inférieur droit de la boîte de dialogue. Enfin, sélectionnez Étiquettes et stockage, puis cliquez sur OK. La capture d'écran suivante montre le résultat avec les deux catégories ci-dessus exclues.

Filtrer les mesures

Ces filtres sont appliqués sur les champs de mesure. Le filtrage est basé sur les calculs appliqués aux champs de mesure. Par conséquent, alors que dans les filtres de dimension vous n'utilisez que des valeurs pour filtrer, dans le filtre de mesures, vous utilisez des calculs basés sur des champs.

Exemple

Vous pouvez utiliser la source de données Sample - Superstore pour appliquer des filtres de dimension à la valeur moyenne des bénéfices. Tout d'abord, créez une vue avec le mode d'expédition et la sous-catégorie en tant que dimensions et la moyenne des bénéfices, comme indiqué dans la capture d'écran suivante.

Ensuite, faites glisser la valeur AVG (profit) vers le volet de filtre. Choisissez Moyenne comme mode de filtre. Ensuite, choisissez "Au moins" et donnez une valeur pour filtrer les lignes qui répondent à ces critères.

Une fois les étapes ci-dessus terminées, nous obtenons la vue finale ci-dessous montrant uniquement les sous-catégories dont le profit moyen est supérieur à 20.

Filtrer les dates

Tableau traite le champ de date de trois manières différentes lors de l'application du champ de date. Il peut appliquer un filtre en prenant une date relative par rapport à aujourd'hui, une date absolue ou une plage de dates. Chacune de ces options est présentée lorsqu'un champ de date est glissé hors du volet de filtre.

Exemple

Nous choisissons l'exemple - Source de données Superstore et créons une vue avec la date de commande dans l'étagère des colonnes et le profit dans l'étagère des lignes, comme illustré dans la capture d'écran suivante.

Ensuite, faites glisser le champ "date de commande" vers l'étagère de filtre et choisissez Plage de dates dans la boîte de dialogue de filtre. Choisissez les dates comme indiqué dans la capture d'écran suivante.

En cliquant sur OK, la vue finale apparaît, montrant le résultat pour la plage de dates choisie, comme le montre la capture d'écran suivante.

De nombreux types de filtres dans Tableau sont rapidement disponibles à l'aide de l'option de clic droit sur la dimension ou la mesure. Ces filtres appelés filtres rapides ont suffisamment de fonctionnalités pour résoudre la plupart des besoins de filtrage courants.

La capture d'écran suivante montre comment accéder aux filtres rapides.

Voici une liste de différents filtres rapides et leur utilisation.

Nom du filtre Objectif
Single Value (List) Sélectionnez une valeur à la fois dans une liste.
Single Value (Dropdown) Sélectionnez une valeur unique dans une liste déroulante.
Multiple Values (List) Sélectionnez une ou plusieurs valeurs dans une liste.
Multiple Values (Dropdown) Sélectionnez une ou plusieurs valeurs dans une liste déroulante.
Multiple Values (Custom List) Recherchez et sélectionnez une ou plusieurs valeurs.
Single Value (Slider) Faites glisser un curseur horizontal pour sélectionner une seule valeur.
Wildcard Match Sélectionnez les valeurs contenant les caractères spécifiés.

Exemple

Considérez la source de données Sample-Superstore pour appliquer des filtres rapides. Dans l'exemple suivant, choisissez la sous-catégorie comme ligne et les ventes comme colonne qui, par défaut, produit un graphique à barres horizontales. Ensuite, faites glisser le champ de sous-catégorie vers le volet des filtres. Toutes les sous-catégories apparaissent à côté du graphique. Appliquer un filtrage générique à l'aide de l'expressiona* qui sélectionne tous les noms de sous-catégories commençant par “a”.

L'écran ci-dessous montre le résultat de l'application de ce filtre où seules les sous-catégories commençant par “A” sont affichés.

Effacer le filtre

Une fois l'analyse terminée en appliquant le filtre, supprimez-le en utilisant l'option Effacer le filtre. Pour cela, allez dans le volet de filtre, cliquez avec le bouton droit sur le nom du champ et choisissez Effacer le filtre comme indiqué dans la capture d'écran suivante.

Les filtres normaux de Tableau sont indépendants les uns des autres. Cela signifie que chacun des filtres lit toutes les lignes des données source et crée son propre résultat. Toutefois, dans certains cas, vous souhaiterez peut-être que le deuxième filtre traite uniquement les enregistrements renvoyés par le premier filtre. Dans un tel cas, le deuxième filtre est appelé filtres dépendants car ils ne traitent que les données qui passent par le filtre de contexte. Les filtres de contexte ont deux objectifs principaux.

  • Improves performance- Si vous définissez un grand nombre de filtres ou disposez d'une grande source de données, les requêtes peuvent être lentes. Vous pouvez définir un ou plusieurs filtres contextuels pour améliorer les performances.

  • Creates a dependent numerical or top N filter - Vous pouvez définir un filtre de contexte pour n'inclure que les données d'intérêt, puis définir un filtre numérique ou un filtre N supérieur.

Création d'un filtre de contexte

En utilisant le Sample-superstore, trouvez les 10 meilleures sous-catégories de produits pour la catégorie appelée Meubles. Pour atteindre cet objectif, voici les étapes.

Step 1- Faites glisser la dimension Sous-catégorie vers l'étagère Lignes et la mesure Sales vers l'étagère Colonnes. Choisissez le graphique à barres horizontales comme type de graphique. Faites à nouveau glisser la sous-catégorie de dimension vers l'étagère Filtres. Vous obtiendrez le tableau suivant.

Step 2- Cliquez avec le bouton droit de la souris sur le champ Sous-catégorie dans l'étagère des filtres et allez dans le quatrième onglet nommé Top. Choisissez l'option par champ. Dans la liste déroulante suivante, choisissez l'option Top 10 par chiffre d'affaires, comme illustré dans la capture d'écran suivante.

Step 3- Faites glisser la catégorie de dimension vers l'étagère de filtre. Cliquez avec le bouton droit pour modifier et sous l'onglet général, choisissez Meubles dans la liste. Comme vous pouvez le voir, le résultat montre trois sous-catégories de produits.

Step 4- Cliquez avec le bouton droit sur le filtre Catégorie: Mobilier et sélectionnez l'option Ajouter au contexte. Cela produit le résultat final, qui montre la sous-catégorie de produits de la catégorie Meubles qui font partie des 10 premières sous-catégories de tous les produits.

L'une des options de filtrage importantes de Tableau consiste à appliquer certaines conditions à des filtres déjà existants. Ces conditions peuvent être très simples, comme ne trouver que les ventes supérieures à un certain montant, ou elles peuvent être complexes basées sur une certaine formule. Les conditions peuvent également être appliquées pour créer un filtre de plage.

Création d'un filtre de conditions

En utilisant le super-magasin Sample, trouvons cette sous-catégorie de produits sur tous les segments dont les ventes dépassent le million. Pour atteindre cet objectif, voici les étapes.

Step 1- Faites glisser le segment de dimension et la mesure Sales vers l'étagère Colonne. Ensuite, faites glisser la sous-catégorie de dimension vers l'étagère Lignes. Choisissez l'option de graphique à barres horizontales. Vous obtiendrez le tableau suivant.

Step 2- Faites glisser la sous-catégorie de dimension vers l'étagère Filtres. Cliquez avec le bouton droit pour modifier et accédez à l'onglet Condition. Ici, choisissez l'option radio par champ. Dans la liste déroulante, sélectionnez Ventes, Somme et supérieur à égal au symbole spécifiant la valeur 100000.

À la fin des deux étapes ci-dessus, nous obtenons un graphique qui montre uniquement les sous-catégories de produits, qui ont le montant de vente requis. Ceci est également affiché pour tous les segments disponibles où la condition est remplie.

L'option Top du filtre Tableau est utilisée pour limiter l'ensemble de résultats à partir d'un filtre. Par exemple, à partir d'un grand nombre d'enregistrements sur les ventes, vous ne voulez que les 10 premières valeurs. Vous pouvez appliquer ce filtre à l'aide des options intégrées pour limiter les enregistrements de plusieurs manières ou en créant une formule. Dans ce chapitre, vous explorerez les options intégrées.

Créer un filtre supérieur

À l'aide de Sample-superstore, trouvez la sous-catégorie de produits qui représente le montant des 5 premières ventes. Pour atteindre cet objectif, voici les étapes.

Step 1- Faites glisser la sous-catégorie de dimension vers l'étagère Lignes et la mesure des ventes vers l'étagère Colonnes. Choisissez la barre horizontale comme type de graphique. Tableau montre le graphique suivant.

Step 2- Faites un clic droit sur le champ Sous-catégorie et allez dans l'onglet nommé Top. Ici, choisissez la deuxième option radio par champ. Dans la liste déroulante, choisissez l'option Top 5 par somme des ventes.

À la fin de l'étape ci-dessus, vous obtiendrez le tableau suivant, qui montre les 5 principales sous-catégories de produits en termes de ventes.

Tout travail d'analyse et de visualisation de données implique l'utilisation d'un filtrage approfondi des données. Tableau propose une très grande variété d'options de filtrage pour répondre à ces besoins. Il existe de nombreuses fonctions intégrées pour appliquer des filtres sur les enregistrements en utilisant à la fois des dimensions et des mesures. L'option de filtre pour les mesures propose des calculs numériques et des comparaisons. L'option de filtre pour la dimension propose de choisir des valeurs de chaîne dans une liste ou d'utiliser une liste personnalisée de valeurs. Dans ce chapitre, vous découvrirez les différentes options ainsi que les étapes pour modifier et effacer les filtres.

Créer des filtres

Les filtres sont créés en faisant glisser le champ requis vers l'étagère Filtres située au-dessus de la fiche Repères. Créez un graphique à barres horizontales en faisant glisser les ventes de mesure vers l'étagère Colonnes et la dimension Sous-catégorie vers l'étagère Lignes. Faites à nouveau glisser les ventes de mesure dans l'étagère Filtres. Une fois ce filtre créé, cliquez avec le bouton droit de la souris et choisissez l'option Modifier le filtre dans le menu contextuel.

Création de filtres pour les mesures

Les mesures sont des champs numériques. Ainsi, les options de filtre pour ces champs impliquent de choisir des valeurs. Tableau propose les types de filtres suivants pour les mesures.

  • Range of Values - Spécifie les valeurs minimale et maximale de la plage à inclure dans la vue.

  • At Least - Inclut toutes les valeurs supérieures ou égales à une valeur minimale spécifiée.

  • At Most - Inclut toutes les valeurs inférieures ou égales à une valeur maximale spécifiée.

  • Special- Vous aide à filtrer sur les valeurs Null. N'incluez que les valeurs nulles, les valeurs non nulles ou toutes les valeurs.

La feuille de calcul suivante montre ces options.

Création de filtres pour les dimensions

Les dimensions sont des champs descriptifs dont les valeurs sont des chaînes. Tableau propose les types de filtres suivants pour les dimensions.

  • General Filter - permet de sélectionner des valeurs spécifiques dans une liste.

  • Wildcard Filter - permet de mentionner des jokers comme cha* pour filtrer toutes les valeurs de chaîne commençant par cha.

  • Condition Filter - applique des conditions telles que la somme des ventes.

  • Top Filter - choisit les enregistrements représentant une plage de valeurs supérieures.

La feuille de calcul suivante montre ces options.

Effacer les filtres

Les filtres peuvent être facilement supprimés en choisissant l'option Effacer le filtre comme indiqué dans la capture d'écran suivante.

Un diagramme à barres représente les données dans des barres rectangulaires avec la longueur de la barre proportionnelle à la valeur de la variable. Tableau produit automatiquement un graphique à barres lorsque vous faites glisser une dimension vers l'étagère des lignes et une mesure vers l'étagère des colonnes. Nous pouvons également utiliser l'option graphique à barres présente dans le bouton Montre-moi. Si les données ne sont pas appropriées pour le graphique à barres, cette option sera automatiquement grisée.

Dans Tableau, différents types de graphiques à barres peuvent être créés à l'aide d'une dimension et d'une mesure.

Graphique à barres simple

Dans le Sample-Superstore, choisissez la dimension, profitez de l'étagère des colonnes et de la sous-catégorie sur l'étagère des lignes. Il produit automatiquement un graphique à barres horizontales comme indiqué dans la capture d'écran suivante. Dans le cas où ce n'est pas le cas, vous pouvez choisir le type de graphique dans l'outil Montrez-moi pour obtenir le résultat suivant.

Graphique à barres avec gamme de couleurs

Vous pouvez appliquer des couleurs aux barres en fonction de leurs plages. Les barres plus longues obtiennent des nuances plus sombres et les barres plus petites obtiennent les nuances plus claires. Pour ce faire, faites glisser le champ de profit vers la palette de couleurs sous le volet Marques. Notez également que cela produit une couleur différente pour les barres négatives.

Graphique à barres empilées

Vous pouvez ajouter une autre dimension au graphique à barres ci-dessus pour produire un graphique à barres empilées, qui affiche différentes couleurs dans chaque barre. Faites glisser le champ de dimension nommé segment vers le volet Marques et déposez-le en couleurs. Le graphique suivant apparaît et montre la distribution de chaque segment dans chaque barre.

Dans un graphique en courbes, une mesure et une dimension sont prises le long des deux axes de la zone de graphique. La paire de valeurs pour chaque observation devient un point et la jonction de tous ces points crée une ligne montrant la variation ou la relation entre les dimensions et les mesures choisies.

Graphique linéaire simple

Choisissez une dimension et une mesure pour créer un graphique linéaire simple. Faites glisser la dimension Mode d'expédition vers l'étagère Colonnes et Ventes vers l'étagère Lignes. Choisissez le graphique en courbes dans la fiche Repères. Vous obtiendrez le graphique en courbes suivant, qui montre la variation des ventes pour différents modes d'expédition.

Graphique linéaire à mesures multiples

Vous pouvez utiliser une dimension avec deux ou plusieurs mesures dans un graphique en courbes. Cela produira plusieurs graphiques linéaires, chacun dans un volet. Chaque volet représente la variation de la dimension avec l'une des mesures.

Graphique en courbes avec étiquette

Chacun des points constituant le graphique linéaire peut être étiqueté pour rendre visibles les valeurs de la mesure. Dans ce cas, déposez une autre mesure Profit Ratio dans le volet des étiquettes de la fiche Repères. Choisissez la moyenne comme agrégation et vous obtiendrez le graphique suivant montrant les étiquettes.

Un graphique à secteurs représente les données sous forme de tranches de cercle avec différentes tailles et couleurs. Les tranches sont étiquetées et les nombres correspondant à chaque tranche sont également représentés dans le graphique. Vous pouvez sélectionner l'option de graphique à secteurs dans la fiche Repères pour créer un graphique à secteurs.

Graphique à secteurs simple

Choisissez une dimension et une mesure pour créer un graphique à secteurs simple. Par exemple, prenez la dimension nommée region avec la mesure nommée profit. Déposez la dimension Région dans les couleurs et les marques d'étiquette. Déposez la mesure Profit dans la marque de taille. Choisissez le type de graphique en secteurs. Le tableau suivant apparaît et montre les 4 régions dans différentes couleurs.

Diagramme à secteurs détaillé

Vous pouvez choisir une dimension avec une hiérarchie et au fur et à mesure que vous approfondissez la hiérarchie, les modifications du graphique reflètent le niveau de la dimension choisie. Dans l'exemple suivant, nous prenons la dimension Sous-catégorie qui a deux niveaux supplémentaires - Fabricant et Nom du produit. Prenez le profit de mesure et déposez-le à la marque Labels. Le graphique à secteurs suivant apparaît et affiche les valeurs de chaque tranche.

En allant d'un niveau de plus dans la hiérarchie, nous obtenons le fabricant au fur et à mesure que l'étiquette et le graphique à secteurs ci-dessus changent pour le suivant.

Un graphique croisé dans Tableau est également appelé un tableau de texte, qui affiche les données sous forme textuelle. Le graphique est composé d'une ou plusieurs dimensions et d'une ou plusieurs mesures. Ce graphique peut également afficher divers calculs sur les valeurs du champ de mesure tels que le total cumulé, le pourcentage total, etc.

Tableau croisé simple

En utilisant le Sample-superstore, planifions d'obtenir le montant des ventes pour chaque segment dans chaque région. Vous devez afficher ces données pour chaque année en utilisant les dates de commande disponibles. Pour atteindre cet objectif, voici les étapes.

Step 1 - Faites glisser et déposez la date de commande des dimensions sur l'étagère des colonnes.

Step 2 - Faites glisser et déposez la région de dimensions et le segment sur l'étagère des lignes.

Step 3 - Tirez la mesure Sales vers l'étagère des étiquettes sous Marques.

Le graphique suivant apparaît et montre le tableau croisé.

Tableau croisé - Couleur codée

Vous pouvez obtenir les valeurs codées en couleur dans le diagramme croisé en déposant le champ de mesure dans l'étagère Couleur, comme illustré dans la capture d'écran suivante. Ce codage couleur montre la force de la couleur en fonction de la valeur de la mesure. Les valeurs plus grandes ont une teinte plus foncée que les valeurs plus claires.

Tableau croisé avec pourcentage de lignes

En plus du codage des couleurs, vous pouvez également appliquer des calculs aux valeurs de la mesure. Dans l'exemple suivant, nous appliquons le calcul pour trouver le pourcentage total des ventes dans chaque ligne au lieu des seuls chiffres des ventes. Pour cela, faites un clic droit sur SOMME (Ventes) présent dans la fiche de notes et choisissez l'option Ajouter un calcul de table. Ensuite, choisissez le pourcentage du total et résumez-le sous forme de tableau (en travers).

En cliquant sur OK dans l'écran ci-dessus, vous trouverez le tableau croisé créé avec des valeurs de pourcentage comme indiqué dans la capture d'écran suivante.

Comme son nom l'indique, un nuage de points montre de nombreux points dispersés dans le plan cartésien. Il est créé en traçant les valeurs des variables numériques sous forme de coordonnées X et Y dans le plan cartésien. Tableau prend au moins une mesure dans l'étagère Lignes et une mesure dans l'étagère Colonnes pour créer un nuage de points. Cependant, nous pouvons ajouter des champs de dimension au nuage de points qui jouent un rôle dans le marquage de différentes couleurs pour les points déjà existants dans le nuage de points.

Nuage de points simple

En utilisant le super-magasin Sample, cherchons à trouver la variation des chiffres de ventes et de bénéfices car les deux axes du plan cartésien sont répartis en fonction de leur sous-catégorie. Pour atteindre cet objectif, voici les étapes.

Step 1 - Faites glisser et déposez la mesure Sales sur l'étagère Colonnes.

Step 2 - Faites glisser et déposez la mesure Profit sur l'étagère Lignes.

Step 3 - Tirez la dimension Sous-catégorie vers l'étagère d'étiquettes sous Repères.

Le graphique suivant apparaît et montre comment les bénéfices et les ventes sont répartis dans la sous-catégorie de produits.

Nuage de points - Encodage couleur

Vous pouvez obtenir les valeurs codées en couleur en faisant glisser la sous-catégorie de dimension vers l'étagère de couleurs sous la fiche Repères. Ce graphique montre les points de dispersion avec une couleur différente pour chaque point.

Diagramme de dispersion détaillé

Le même nuage de points peut afficher des valeurs différentes lorsque vous choisissez une dimension avec une hiérarchie. Dans l'exemple suivant, nous développons le champ Sous-catégorie pour afficher les valeurs du nuage de points pour les fabricants.

Les graphiques à bulles affichent les données sous la forme d'un groupe de cercles. Chacune des valeurs du champ de dimension représente un cercle tandis que les valeurs de mesure représentent la taille de ces cercles. Comme les valeurs ne seront pas présentées dans une ligne ou une colonne, vous pouvez faire glisser les champs requis vers différentes étagères sous la fiche de repères.

Graphique à bulles simple

En utilisant le Sample-superstore, planifions de trouver la taille des bénéfices pour différents modes de livraison. Pour atteindre cet objectif, voici les étapes.

Step 1 - Faites glisser et déposez le profit de la mesure dans l'étagère Taille sous la fiche Repères.

Step 2 - Faites glisser et déposez le mode de livraison de dimension dans l'étagère Étiquettes sous la carte Repères.

Step 3 - Tirez le mode de livraison de dimension vers l'étagère Couleurs sous la carte Repères.

Le graphique suivant apparaît.

Graphique à bulles avec valeurs de mesure

Vous pouvez également afficher les valeurs du champ de mesure qui décide de la taille des cercles. Pour ce faire, faites glisser la mesure des ventes dans l'étagère Étiquettes. Le graphique suivant apparaît.

Graphique à bulles avec couleurs de mesure

Au lieu de colorier chaque cercle avec une couleur différente, vous pouvez utiliser une seule couleur avec des nuances différentes. Pour cela, faites glisser les ventes de mesure dans l'étagère de couleurs. Les valeurs les plus élevées représentent des nuances plus foncées tandis que les valeurs plus petites représentent des nuances plus claires.

Un graphique à puces est une variante du graphique à barres. Dans ce graphique, nous comparons la valeur d'une mesure avec une autre mesure dans le contexte de la recherche de la variation de la première mesure dans une plage de variations de la deuxième mesure. C'est comme deux barres dessinées l'une sur l'autre pour indiquer leurs valeurs individuelles à la même position dans le graphique. Il peut être considéré comme combinant deux graphiques en un seul pour visualiser facilement un résultat comparatif.

Création d'un graphique à puces

En utilisant le supermarché Sample, prévoyez de trouver la taille des bénéfices pour les chiffres de ventes respectifs dans chaque sous-catégorie. Pour atteindre cet objectif, voici les étapes.

Step 1 - Faites glisser et déposez la sous-catégorie de dimension du volet de données dans l'étagère de colonnes.

Step 2 - Faites glisser et déposez les mesures Profit et Sales sur l'étagère Lignes.

Le graphique suivant apparaît et montre les deux mesures sous forme de deux catégories distinctes de graphiques à barres, chacune représentant les valeurs des sous-catégories.

Step 3- Faites glisser la mesure des ventes vers la fiche Repères. À l'aide de Show Me, choisissez l'option graphique à puces. Le graphique suivant montre le graphique à puces.

Les boîtes à moustaches sont également connues sous le nom de boîtes à moustaches. Ils montrent la distribution des valeurs le long d'un axe. Les cases indiquent les 50% du milieu des données, c'est-à-dire les deux quartiles du milieu de la distribution des données. Les 50% restants des données des deux côtés sont représentés par des lignes également appelées moustaches, pour afficher tous les points à moins de 1,5 fois l'intervalle interquartile, qui est tous les points à moins de 1,5 fois la largeur de la boîte adjacente, ou tous les points à l'étendue maximale de les données.

Les boîtes à moustaches prennent une ou plusieurs mesures avec zéro ou plusieurs dimensions.

Création d'un box Plot

À l'aide de Sample-superstore, prévoyez de trouver la taille des bénéfices pour la catégorie respective pour chaque valeur de mode d'expédition. Pour atteindre cet objectif, voici les étapes.

Step 1- Faites glisser et déposez la catégorie de dimension sur l'étagère Colonnes et profitez de l'étagère Lignes. Faites également glisser la dimension Mode d'expédition vers la droite de Catégorie dans l'étagère Colonnes.

Step 2- Choisissez la parcelle Box-and-Whisker dans Show Me. Le graphique suivant apparaît et montre les boîtes à moustaches. Ici, Tableau réaffecte automatiquement le mode bateau à la carte Repères.

Boîte à moustaches avec deux dimensions

Vous pouvez créer des boîtes à moustaches à deux dimensions en ajoutant une autre dimension à l'étagère Colonne. Dans le graphique ci-dessus, ajoutez la dimension de région à l'étagère Colonne. Cela produit un graphique qui montre les boîtes à moustaches pour chaque région.

L'arborescence affiche les données dans des rectangles imbriqués. Les dimensions définissent la structure de l'arborescence et les mesures définissent la taille ou la couleur du rectangle individuel. Les rectangles sont faciles à visualiser car la taille et l'ombre de la couleur du rectangle reflètent la valeur de la mesure.

Une carte d'arbre est créée à l'aide d'une ou plusieurs dimensions avec une ou deux mesures.

Créer une carte d'arbre

En utilisant le Sample-superstore, prévoyez de trouver la taille des bénéfices pour chaque valeur de mode Ship. Pour atteindre cet objectif, voici les étapes.

Step 1- Faites glisser et déposez le profit de la mesure deux fois sur la fiche de marques. Une fois dans l'étagère Taille et de nouveau dans l'étagère Couleur.

Step 2- Faites glisser et déposez le mode d'expédition de dimension sur l'étagère d'étiquettes. Choisissez le type de graphique Tree Map dans Show Me. Le graphique suivant apparaît.

Carte d'arbre à deux dimensions

Vous pouvez ajouter la dimension Région à l'arborescence ci-dessus. Faites-le glisser et déposez-le deux fois. Une fois sur l'étagère Color et de nouveau sur l'étagère d'étiquettes. Le graphique qui apparaît montrera quatre cases extérieures pour quatre régions, puis les cases pour les modes de bateau imbriquées à l'intérieur. Toutes les différentes régions auront désormais des couleurs différentes.

Un graphique en relief est utilisé pour comparer deux dimensions l'une par rapport à l'autre en utilisant l'une des valeurs de mesure. Ils sont très utiles pour explorer les changements de rang d'une valeur sur une dimension de temps ou de lieu ou une autre dimension pertinente pour l'analyse.

Le graphique en relief prend deux dimensions avec zéro ou plusieurs mesures.

Créer un graphique en relief

À l'aide de la super-boutique Sample, prévoyez de trouver la variation du mode d'expédition des produits avec la variation de la sous-catégorie. Pour atteindre cet objectif, voici les étapes.

Step 1- Faites glisser et déposez la dimension Sous-catégorie sur l'étagère Colonnes. Faites également glisser le mode de livraison de dimension vers l'étagère Couleur sous la fiche Repères. Laissez le type de graphique sur Automatique. Le graphique suivant apparaît.

Step 2- Ensuite, créez un champ calculé appelé Rank. Allez dans Analyse → Créer un champ calculé. Utilisez Rank comme nom de champ et écrivez l'expression index () dans la zone de calcul. Il s'agit d'une fonction intégrée qui crée un index pour la ligne actuelle de la partition. Cliquez sur OK et le nouveau champ sera visible dans la section des mesures. Cliquez avec le bouton droit sur le champ Rank et convertissez-le en discret.

Step 3- Faites glisser Rank sur l'étagère Lignes. Le graphique suivant apparaît et montre la sous-catégorie de dimension avec chaque mode de navire organisé dans un ordre croissant de leur valeur de rang.

Step 4- Appliquez un peu plus de calcul au champ de classement en utilisant la mesure Profit. Cliquez avec le bouton droit sur Rang et choisissez Modifier le calcul de la table. Choisissez le tri par champ bénéfice en utilisant la partition par sous-catégorie et adressé par mode d'expédition. La capture d'écran suivante montre les calculs appliqués.

À la fin des étapes ci-dessus, vous obtiendrez le graphique en relief comme indiqué dans la capture d'écran suivante. Il montre la variation du profit pour chaque mode de navire dans diverses sous-catégories.

Un diagramme de Gantt montre la progression de la valeur d'une tâche ou d'une ressource sur une période donnée. Il est largement utilisé dans la gestion de projet et d'autres types d'études de variation sur une période de temps. Ainsi, dans le diagramme de Gantt, la dimension temporelle est un champ essentiel.

Le diagramme de Gantt prend au moins une dimension et une mesure en plus de la dimension temporelle.

Créer un diagramme de Gantt

À l'aide de la super-boutique Sample, prévoyez de trouver la variation des quantités de différentes sous-catégories de produits en fonction de leur mode d'expédition sur une plage de temps. Pour atteindre cet objectif, voici les étapes.

Step 1- Faites glisser la date de l'ordre des dimensions vers l'étagère Colonnes et la sous-catégorie vers l'étagère Lignes. Ensuite, ajoutez la date de commande à l'étagère Filtres. Cliquez avec le bouton droit sur la date de la commande pour la convertir en valeurs de date exactes, comme indiqué dans la capture d'écran suivante.

Step 2- Modifiez la condition de filtre pour sélectionner une plage de dates. C'est parce que vous voulez des valeurs de date individuelles et qu'il y a un très grand nombre de dates dans les données. La plage est créée comme indiqué dans la capture d'écran suivante.

Step 3- Faites glisser le mode d'expédition de dimension vers l'étagère Couleur et la quantité de mesure vers l'étagère Taille sous la fiche Repères. Cela produit le diagramme de Gantt comme indiqué dans la capture d'écran suivante.

Un histogramme représente les fréquences des valeurs d'une variable regroupées en plages. L'histogramme est similaire au graphique à barres, mais il regroupe les valeurs en plages continues. Chaque barre de l'histogramme représente la hauteur du nombre de valeurs présentes dans cette plage.

Tableau crée un histogramme en prenant une mesure. Il crée un champ bin supplémentaire pour la mesure utilisée lors de la création d'un histogramme.

Créer un histogramme

À l'aide de Sample-superstore, prévoyez de trouver les quantités de ventes pour différentes régions. Pour ce faire, faites glisser la mesure nommée Quantité vers l'étagère Lignes. Ouvrez ensuite Show Me et sélectionnez le graphique Histogramme. Le diagramme suivant montre le graphique créé. Il montre les quantités automatiquement regroupées en valeurs allant de 0 à 4811 et divisées en 12 cases.

Création d'un histogramme avec dimension

Vous pouvez également ajouter des dimensions aux mesures pour créer des histogrammes. Cela créera un histogramme empilé. Chaque barre aura des piles représentant les valeurs de la dimension. En suivant les étapes de l'exemple ci-dessus, ajoutez la dimension de région à l'étagère de couleurs sous Carte de repères. Cela crée l'histogramme suivant où chaque barre comprend également la visualisation pour différentes régions.

Les diagrammes animés affichent les données à l'aide des axes X et Y, affichant les changements dans le temps en montrant le mouvement des points de données dans l'espace défini ainsi que les changements de couleur des lignes. Le principal avantage du diagramme de mouvement est de visualiser la trace entière de la façon dont les données ont changé au fil du temps et pas seulement un instantané des données.

Tableau a besoin d'une dimension temporelle et d'une mesure pour créer un diagramme animé.

Créer un diagramme animé

En utilisant le Sample-superstore, prévoyez de trouver la variation des bénéfices au fil des mois. Pour atteindre cet objectif, voici les étapes.

Step 1- Faites glisser la date de l'ordre des dimensions vers l'étagère Colonnes. Faites-le à nouveau glisser vers l'étagère Pages. Dans l'étagère Pages, cliquez avec le bouton droit sur la date de commande et choisissez Mois. Faites ensuite glisser la mesure Profit vers l'étagère Lignes. Le graphique suivant apparaît.

Step 2- Cochez la case à côté de Afficher l'historique, puis cliquez sur la flèche déroulante à côté. Pour «Marques pour afficher l'historique pour», sélectionnez «Tous». Puis sous «Afficher», sélectionnez «Les deux». La sélection de «Marks» n'affiche que les points et la sélection de «Trails» n'affiche que la ligne. Cliquez sur le bouton Lecture. Le graphique suivant apparaît.

Step 3- Permettre au graphique de fonctionner de janvier à décembre créera le graphique qui montre comment les bénéfices ont varié au cours de chaque mois pour toutes les années. Notez qu'à mesure que les données changent, les derniers mois obtiennent une teinte plus foncée et les données historiques obtiennent une teinte plus claire.

Enfin, vous obtiendrez le tableau suivant.

Les graphiques en cascade affichent efficacement l'effet cumulatif des valeurs positives et négatives séquentielles. Il montre où une valeur commence, se termine et comment elle y parvient progressivement. Ainsi, nous pouvons voir à la fois la taille des changements et la différence de valeurs entre des points de données consécutifs.

Tableau a besoin d'une dimension et d'une mesure pour créer un graphique en cascade.

Créer un graphique en cascade

À l'aide de Sample-superstore, prévoyez de trouver la variation des ventes pour chaque sous-catégorie de produits. Pour atteindre cet objectif, voici les étapes.

Step 1- Faites glisser la sous-catégorie de dimension vers l'étagère Colonnes et les ventes de mesure vers l'étagère Lignes. Triez les données dans l'ordre croissant de la valeur des ventes. Pour cela, utilisez l'option de tri qui apparaît au milieu de l'axe vertical lorsque vous passez la souris dessus. Le tableau suivant apparaît à la fin de cette étape.

Step 2- Ensuite, cliquez avec le bouton droit de la souris sur la valeur SUM (Sales) et sélectionnez le total cumulé dans l'option de calcul du tableau. Changez le type de graphique en Gantt Bar. Le graphique suivant apparaît.

Step 3 - Créez un champ calculé nommé -sales et mentionnez la formule suivante pour sa valeur.

Step 4 - Faites glisser le champ calculé nouvellement créé (-sales)à l'étagère de taille sous la carte de marques. Le graphique ci-dessus change maintenant pour produire le graphique suivant qui est un graphique en cascade.

Graphique en cascade avec couleur

Ensuite, donnez différentes nuances de couleur aux barres du graphique en faisant glisser la mesure Sales vers l'étagère Couleur sous la fiche Repères. Vous obtenez le graphique en cascade suivant avec couleur.

Un tableau de bord est un affichage consolidé de nombreuses feuilles de calcul et des informations associées en un seul endroit. Il est utilisé pour comparer et surveiller simultanément une variété de données. Les différentes vues de données sont affichées en même temps. Les tableaux de bord sont affichés sous forme d'onglets au bas du classeur et ils sont généralement mis à jour avec les données les plus récentes de la source de données. Lors de la création d'un tableau de bord, vous pouvez ajouter des vues à partir de n'importe quelle feuille de calcul du classeur ainsi que de nombreux objets de prise en charge tels que des zones de texte, des pages Web et des images.

Chaque vue que vous ajoutez au tableau de bord est connectée à sa feuille de calcul correspondante. Ainsi, lorsque vous modifiez la feuille de calcul, le tableau de bord est mis à jour et lorsque vous modifiez la vue dans le tableau de bord, la feuille de calcul est mise à jour.

Créer un tableau de bord

En utilisant Sample-superstore, prévoyez de créer un tableau de bord montrant les ventes et les bénéfices pour différents segments et sous-catégories de produits dans tous les États. Pour atteindre cet objectif, voici les étapes.

Step 1- Créez une feuille de calcul vierge à l'aide de l'icône d'ajout de feuille de calcul située en bas du classeur. Faites glisser le segment de dimension vers l'étagère des colonnes et la sous-catégorie de dimension vers l'étagère des lignes. Faites glisser et déposez la mesure Sales dans l'étagère Couleur et la mesure Profit dans l'étagère Taille. Cette feuille de calcul est appelée la feuille de calcul principale. Cliquez avec le bouton droit de la souris et renommez cette feuille de calcul commeSales_Profits. Le graphique suivant apparaît.

Step 2- Créez une autre feuille pour contenir les détails des ventes à travers les États. Pour cela, faites glisser la dimension State vers l'étagère Lignes et la mesure Sales vers l'étagère Colonnes, comme illustré dans la capture d'écran suivante. Ensuite, appliquez un filtre au champ État pour organiser les ventes dans un ordre décroissant. Cliquez avec le bouton droit de la souris et renommez cette feuille de calcul commeSales_state.

Step 3- Ensuite, créez un tableau de bord vide en cliquant sur le lien Créer un nouveau tableau de bord en bas du classeur. Cliquez avec le bouton droit et renommez le tableau de bord Profit_Dashboard.

Step 4- Faites glisser les deux feuilles de calcul vers le tableau de bord. Près de la ligne de bordure supérieure de la feuille de calcul Sales Profit, vous pouvez voir trois petites icônes. Cliquez sur celui du milieu, qui affiche l'invite Utiliser comme filtre en passant la souris dessus.

Step 5 - Maintenant, dans le tableau de bord, cliquez sur la case représentant la sous-catégorie nommée Machines et le segment nommé Consommateur.

Vous pouvez remarquer que seuls les États où les ventes ont eu lieu pour ce montant de profit sont filtrés dans le volet de droite nommé Sales_state. Cela illustre comment les feuilles sont liées dans un tableau de bord.

Tableau propose une très grande variété d'options de mise en forme pour modifier l'apparence des visualisations créées. Vous pouvez modifier presque tous les aspects tels que la police, la couleur, la taille, la mise en page, etc. Vous pouvez mettre en forme à la fois le contenu et les conteneurs tels que les tableaux, les étiquettes des axes et le thème du classeur, etc.

Le diagramme suivant montre le menu Format qui répertorie les options. Dans ce chapitre, vous aborderez certaines des options de formatage fréquemment utilisées.

Formatage des axes

Vous pouvez créer un graphique à barres simple en faisant glisser et en déposant la dimension Sous-catégorie dans l'étagère Colonnes et la mesure Profit dans l'étagère Lignes. Cliquez sur l'axe vertical et mettez-le en surbrillance. Cliquez ensuite avec le bouton droit de la souris et choisissez le format.

Changer la police

Cliquez sur la liste déroulante des polices dans la barre de format, qui apparaît sur la gauche. Choisissez le type de police comme Arial et la taille comme 8pt. comme indiqué dans la capture d'écran suivante.

Changer l'ombre et l'alignement

Vous pouvez également modifier l'orientation des valeurs dans les axes ainsi que la couleur d'ombrage comme indiqué dans la capture d'écran suivante.

Format des bordures

Prenons un graphique croisé avec une sous-catégorie dans l'étagère Colonnes et un état dans l'étagère Lignes. À présent, vous pouvez modifier les bordures du tableau croisé créé à l'aide des options de mise en forme. Cliquez avec le bouton droit sur le graphique croisé et choisissez Format.

Les bordures de format apparaissent dans le volet gauche. Choisissez les options comme indiqué dans la capture d'écran suivante.

La prévision consiste à prédire la valeur future d'une mesure. Il existe de nombreux modèles mathématiques de prévision. Tableau utilise le modèle appeléexponential smoothing. Dans le lissage exponentiel, les observations récentes reçoivent relativement plus de poids que les observations plus anciennes. Ces modèles capturent la tendance évolutive ou la saisonnalité des données et les extrapolent dans le futur. Le résultat d'une prévision peut également devenir un champ dans la visualisation créée.

Tableau utilise une dimension temporelle et un champ de mesure pour créer une prévision.

Créer une prévision

À l'aide de Sample-superstore, prévoyez la valeur des ventes de mesure pour l'année prochaine. Pour atteindre cet objectif, voici les étapes.

Step 1- Créez un graphique en courbes avec la date de commande (année) dans l'étagère des colonnes et les ventes dans l'étagère des lignes. Accédez à l'onglet Analyse comme indiqué dans la capture d'écran suivante et cliquez sur Prévision sous la catégorie Modèle.

Step 2- Une fois l'étape ci-dessus terminée, vous trouverez la possibilité de définir diverses options de prévision. Choisissez la longueur de prévision sur 2 ans et laissez le modèle de prévision sur Automatique comme indiqué dans la capture d'écran suivante.

Cliquez sur OK et vous obtiendrez le résultat final des prévisions, comme indiqué dans la capture d'écran suivante.

Décrivez les prévisions

Vous pouvez également obtenir des détails infimes du modèle de prévision en choisissant l'option Décrire la prévision. Pour obtenir cette option, cliquez avec le bouton droit sur le diagramme de prévision comme indiqué dans la capture d'écran suivante.

Les lignes de tendance sont utilisées pour prédire la poursuite d'une certaine tendance d'une variable. Elle permet également d'identifier la corrélation entre deux variables en observant la tendance dans les deux simultanément. Il existe de nombreux modèles mathématiques pour établir des lignes de tendance. Tableau propose quatre options. Ils sont linéaires, logarithmiques, exponentiels et polynomiaux. Dans ce chapitre, seul le modèle linéaire est discuté.

Tableau prend une dimension temporelle et un champ de mesure pour créer une ligne de tendance.

Créer une ligne de tendance

À l'aide de Sample-superstore, trouvez la tendance de la valeur des ventes de mesure pour l'année prochaine. Pour atteindre cet objectif, voici les étapes.

Step 1- Faites glisser la dimension Date de commande vers l'étagère Colonne et la mesure Ventes vers l'étagère Lignes. Choisissez le type de graphique comme graphique en courbes. Dans le menu Analyse, accédez à modèle → Ligne de tendance. Cliquez sur Ligne de tendance pour afficher une option montrant différents types de lignes de tendance pouvant être ajoutés. Choisissez le modèle linéaire comme indiqué dans la capture d'écran suivante.

Step 2- À la fin de l'étape ci-dessus, vous obtiendrez diverses lignes de tendance. Il montre également l'expression mathématique de la corrélation entre les champs, la valeur P et la valeur R au carré.

Décrivez la ligne de tendance

Cliquez avec le bouton droit sur le graphique et sélectionnez l'option Décrire la ligne de tendance pour obtenir une description détaillée du graphique de courbe de tendance. Il montre les coefficients, la valeur d'interception et l'équation. Ces détails peuvent également être copiés dans le presse-papiers et utilisés dans une analyse plus approfondie.