Python - Corrélation

La corrélation fait référence à certaines relations statistiques impliquant une dépendance entre deux ensembles de données. Des exemples simples de phénomènes dépendants comprennent la corrélation entre l'apparence physique des parents et de leur progéniture, et la corrélation entre le prix d'un produit et sa quantité fournie.

Nous prenons l'exemple de l'ensemble de données iris disponible dans la bibliothèque seaborn python. Nous y essayons d'établir la corrélation entre la longueur et la largeur des sépales et pétales de trois espèces de fleurs d'iris. Sur la base de la corrélation trouvée, un modèle solide pourrait être créé qui distingue facilement une espèce d'une autre.

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('iris')

 
#without regression
sns.pairplot(df, kind="scatter")
plt.show()

Ses output est comme suit -