Python - Tutoriel sur la science des données

Les données sont la nouvelle huile. Cette déclaration montre comment chaque système informatique moderne est piloté par la capture, le stockage et l'analyse de données pour divers besoins. Qu'il s'agisse de prendre des décisions pour les affaires, de prévoir la météo, d'étudier les structures protéiques en biologie ou de concevoir une campagne marketing. Tous ces scénarios impliquent une approche multidisciplinaire utilisant des modèles mathématiques, des statistiques, des graphiques, des bases de données et bien sûr la logique commerciale ou scientifique derrière l'analyse des données. Nous avons donc besoin d'un langage de programmation capable de répondre à tous ces besoins divers de la science des données. Python brille comme l'un de ces langages car il possède de nombreuses bibliothèques et des fonctionnalités intégrées qui permettent de répondre facilement aux besoins de la science des données.

Dans ce tutoriel, nous aborderons ces différentes techniques utilisées en science des données en utilisant le langage de programmation Python.

Ce didacticiel est conçu pour les diplômés en informatique ainsi que pour les professionnels du logiciel qui souhaitent apprendre la science des données en étapes simples et faciles en utilisant Python comme langage de programmation.

Avant de poursuivre ce didacticiel, vous devez avoir une connaissance de base de l'écriture de code en langage de programmation Python, de l'utilisation de n'importe quel IDE python et de l'exécution de programmes Python. Si vous êtes complètement nouveau dans Python, veuillez vous référer à notre tutoriel Python pour avoir une bonne compréhension du langage.

Pour la plupart des exemples donnés dans ce didacticiel, vous trouverez l'option Essayer, alors utilisez-la et profitez de votre apprentissage.

Essayez l'exemple suivant en utilisant l'option Essayer disponible dans le coin supérieur droit de l'exemple de code ci-dessous

#!/usr/bin/python

print "Hello, Python!"