Python - Distribution de Poisson

Une distribution de Poisson est une distribution qui montre le nombre probable de fois qu'un événement se produira dans une période de temps prédéterminée. Il est utilisé pour des événements indépendants qui se produisent à une vitesse constante dans un intervalle de temps donné. La distribution de Poisson est une fonction discrète, ce qui signifie que l'événement ne peut être mesuré que comme se produisant ou non comme se produisant, ce qui signifie que la variable ne peut être mesurée qu'en nombres entiers.

Nous utilisons la bibliothèque python seaborn qui a des fonctions intégrées pour créer de tels graphiques de distribution de probabilité. Le package scipy aide également à créer la distribution binomiale.

from scipy.stats import poisson
import seaborn as sb

data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000)
ax = sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color='green',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')

Ses output est comme suit -