Série chronologique - Applications

Nous avons discuté de l'analyse des séries chronologiques dans ce didacticiel, ce qui nous a permis de comprendre que les modèles de séries chronologiques reconnaissent d'abord la tendance et la saisonnalité à partir des observations existantes, puis prévoient une valeur basée sur cette tendance et cette saisonnalité. Une telle analyse est utile dans divers domaines tels que -

• Financial Analysis - Il comprend la prévision des ventes, l'analyse des stocks, l'analyse du marché boursier, l'estimation des prix.

• Weather Analysis - Il comprend l'estimation de la température, le changement climatique, la reconnaissance des changements saisonniers, les prévisions météorologiques.

• Network Data Analysis - Il inclut la prédiction d'utilisation du réseau, la détection d'anomalies ou d'intrusions, la maintenance prédictive.

• Healthcare Analysis - Il comprend la prévision du recensement, la prévision des prestations d'assurance, le suivi des patients.