Tutoriel sur les séries temporelles

Une série chronologique est une séquence d'observations sur une certaine période. L'exemple le plus simple d'une série chronologique que nous rencontrons tous au jour le jour est le changement de température tout au long de la journée, de la semaine, du mois ou de l'année.

L'analyse des données temporelles est capable de nous donner des indications utiles sur la façon dont une variable évolue dans le temps.

Ce didacticiel vous apprendra comment analyser et prévoir les données de séries chronologiques à l'aide de divers modèles statistiques et d'apprentissage automatique de manière élaborée et facile à comprendre!

Ce didacticiel est destiné aux esprits curieux qui cherchent à comprendre les séries chronologiques et les modèles de prévision de séries chronologiques à partir de zéro. À la fin de ce didacticiel, vous aurez une bonne compréhension de la modélisation de séries chronologiques.

Ce didacticiel suppose uniquement une compréhension préliminaire du langage Python. Bien que ce didacticiel soit autonome, il sera utile si vous avez une compréhension des mathématiques statistiques.

Si vous êtes nouveau dans Python ou Statistics, nous vous suggérons de suivre un didacticiel basé sur ces sujets avant de vous lancer dans votre voyage avec Time Series.