Analyse avancée des données - Présentation

Excel fournit plusieurs commandes, fonctions et outils qui facilitent vos tâches complexes d'analyse de données. Excel vous permet d'effectuer facilement divers calculs complexes. Dans ce didacticiel, vous comprendrez les outils d'analyse de données polyvalents d'Excel. Vous comprendrez l'analyse des données avec des exemples pertinents, des instructions étape par étape et des captures d'écran à chaque étape.

Consolidation des données

Vous devrez peut-être consolider les données de diverses sources et présenter un rapport. Les données peuvent se trouver dans les feuilles de calcul du même classeur ou dans différents classeurs. Avec l'outil de données Excel Consolidate, vous pouvez effectuer cela en quelques étapes faciles.

Analyse des hypothèses

What-If Analysis vous fournit des outils pour gérer les situations d'analyse de données suivantes -

  • Recherchez les valeurs d'entrée qui donnent une valeur spécifiée. Le résultat peut être configuré comme une formule avec les valeurs d'entrée comme variables. En faisant varier les valeurs des variables d'entrée, Excel fournit la solution avec l'outil de recherche d'objectifs.

  • Trouvez les valeurs de sortie possibles en faisant varier les valeurs d'une ou deux variables. Le résultat peut être défini comme une formule avec une ou deux valeurs d'entrée comme variables. En faisant varier les valeurs des variables d'entrée, Excel fournit la solution avec l'outil de tableau de données.

  • Trouvez les valeurs de sortie possibles résultant de la variation des valeurs de plus de deux variables. Le résultat peut être configuré comme une formule avec les valeurs d'entrée comme variables. En faisant varier les valeurs des variables d'entrée, Excel fournit la solution avec l'outil Gestionnaire de scénarios.

Optimisation avec le complément Excel Solver

Le solveur est utilisé pour gérer des situations complexes de recherche d'objectifs. Dans de tels cas, en plus des entrées et sorties, il y aura des contraintes définies ou des limites imposées aux valeurs d'entrée possibles. De plus, Solver est utilisé pour aboutir à une solution optimale.

Excel dispose d'un complément Solveur qui vous aide à résoudre des problèmes aussi complexes.

Importer des données dans Excel

Votre analyse de données peut dépendre de diverses sources de données externes. Dans Excel, vous pouvez importer des données à partir de différentes sources de données, telles que la base de données Microsoft Access, les pages Web, les fichiers texte, la table SQL Server, le cube d'analyse SQL Server, le fichier XML, etc.

Vous pouvez importer un nombre illimité de tables de données simultanément à partir d'une base de données. Lorsque vous importez plusieurs tables à partir d'une base de données relationnelle telle qu'Access, les relations existantes entre les tables seront également conservées dans Excel. Lors de l'importation des données, vous pouvez également créer un rapport de tableau croisé dynamique ou graphique croisé dynamique ou Power View basé sur ces données.

Vous pouvez simplement créer une connexion de données avec une source de données ou importer les données dans Excel. Si vous importez les données dans Excel, les tables de données sont ajoutées au modèle de données dans Excel.

Modèle de données

Le modèle de données dans Excel est utilisé pour intégrer les données de plusieurs tables dans le classeur actuel et / ou des données importées et / ou des sources de données connectées au classeur via des connexions de données. Le modèle de données est utilisé de manière transparente dans les rapports de tableau croisé dynamique, graphique croisé dynamique, PowerPivot et Power View.

  • Vous pouvez créer un modèle de données lors de l'importation de données ou à partir des tableaux Excel du classeur.

  • Les tables de données du modèle de données peuvent être affichées dans la vue des données ou dans la vue Diagramme.

  • Avec un modèle de données, vous pouvez créer des relations entre les tables de données.

  • Vous pouvez soit utiliser la commande Créer une relation, soit simplement cliquer et faire glisser et connecter les champs des deux tables qui définissent la relation dans la vue de diagramme du modèle de données.

Explorer les données avec le tableau croisé dynamique

Comme vous pouvez intégrer le modèle de données à un tableau croisé dynamique, vous pouvez effectuer une analyse approfondie des données en rassemblant, connectant, résumant et rapportant des données provenant de plusieurs sources différentes. Comme vous pouvez importer des tables à partir de sources de données externes et créer un tableau croisé dynamique, il est possible d'avoir des mises à jour automatiques des valeurs dans le tableau croisé dynamique chaque fois que les données des sources de données connectées sont mises à jour.

Vous pouvez créer un tableau croisé dynamique avec les champs de plusieurs tables, à condition que les tables aient des relations définies. Si une relation n'existe pas, Excel vous invite à en créer une et vous pouvez le faire à partir du tableau croisé dynamique lui-même. La relation que vous définissez ainsi est reflétée dans le modèle de données.

Exploration des données avec PowerPivot

Vous pouvez utiliser PowerPivot pour accéder, analyser et rapporter des données à partir de diverses sources de données. PowerPivot peut vous aider à gérer facilement des données volumineuses et à produire des rapports d'analyse fascinants.

PowerPivot vous fournit des commandes pour gérer le modèle de données, ajouter des tableaux Excel au modèle de données, ajouter des champs calculés dans les tableaux de données, définir des KPI, etc.

Exploration des données avec Power View

Power View fournit une exploration, une visualisation et une analyse interactives de données volumineuses. Grâce à ses options de visualisation polyvalentes, vous pouvez certainement trouver celle qui donne à vos données la plate-forme parfaite sur laquelle vous pouvez explorer les données, les résumer et les rapporter.

Des tableaux aux cartes, il ne s'agit que d'un jeu pour visualiser vos données, les filtrer, les analyser et les rapporter de manière interactive. De plus, vous pouvez avoir plusieurs visualisations sur la même feuille Power View qui reflètent et mettent en évidence les valeurs, lorsque vous cliquez sur un point de données dans l'un d'entre eux.

Vous pouvez explorer les données dans Power View avec une table, une matrice, une carte, différents types de graphiques, des multiples, des cartes et des tuiles. Vous serez fasciné par la polyvalence de ces différentes vues une fois que vous aurez acquis une expérience pratique. En effet, il est facile de produire des rapports interactifs mettant en évidence des valeurs significatives et basculant dynamiquement entre les vues.

Exploration des données avec des hiérarchies

Si vos données ont des hiérarchies, elles peuvent être définies dans le modèle de données qui est reflété dans Power View ou créer les hiérarchies dans Power View lui-même.

Une fois la hiérarchie définie, vous pouvez explorer en avant et en arrière la hiérarchie, en affichant les données requises.

Rapports Power View esthétiques

Vous pouvez arriver à une présentation de rapport en fonction de ce que vous souhaitez présenter dans Power View. Vous pouvez ajouter une image d'arrière-plan qui reflète le logo de votre entreprise ou votre vue d'entreprise. Vous pouvez éventuellement mettre en forme l'arrière-plan du rapport pour lui donner un aspect élégant.

Vous pouvez sélectionner un thème pour votre rapport qui représente le mieux vos données. Vous pouvez modifier la police et la taille du texte afin que votre rapport devienne facilement lisible.

Indicateurs clés de performance (KPI)

Les indicateurs clés de performance sont couramment utilisés pour évaluer les performances. Dans Excel, vous définissez et représentez les KPI dans PowerPivot ou Power View. La présentation graphique des KPI rehaussera vos rapports.