OpenCV - Image colorée en binaire

Une méthode appelée threshold()est utilisé pour convertir des images en niveaux de gris en image binaire. Voici la syntaxe de cette méthode.

threshold(Mat src, Mat dst, double thresh, double maxval, int type)

Cette méthode accepte les paramètres suivants -

• mat - Un Mat objet représentant l'image d'entrée.

• dst - Un Mat objet représentant l'image de sortie.

• thresh - Un entier représentant la valeur seuil.

• maxval - Un entier représentant la valeur maximale à utiliser avec les types de seuillage THRESH_BINARY et THRESH_BINARY_INV.

• type - Un code entier représentant le type de conversion, par exemple RVB en niveaux de gris.

Vous pouvez convertir une image en niveaux de gris en image binaire en passant le code Imgproc.THRESH_BINARY ainsi que les valeurs des paramètres restants.

Exemple

Le programme suivant montre comment lire une image colorée en tant qu'image binaire et l'afficher à l'aide de la fenêtre JavaFX.

import java.awt.image.BufferedImage;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;

public class ColorToBinary extends Application {
   @Override
   public void start(Stage stage) throws Exception {
      WritableImage writableImage = loadAndConvert();

      // Setting the image view
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);

      // Setting the position of the image
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);

      // setting the fit height and width of the image view
      imageView.setFitHeight(400);
      imageView.setFitWidth(600);

      // Setting the preserve ratio of the image view
      imageView.setPreserveRatio(true);
      
      // Creating a Group object
      Group root = new Group(imageView);

      // Creating a scene object
      Scene scene = new Scene(root, 600, 400);
      
      // Setting title to the Stage
      stage.setTitle("Loading an image");

      // Adding scene to the stage
      stage.setScene(scene);

      // Displaying the contents of the stage
      stage.show();
   }
   public WritableImage loadAndConvert() throws Exception {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Instantiating the Imgcodecs class
      Imgcodecs imageCodecs = new Imgcodecs();
        
      // File input = new File("C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg");
      String input = "C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";

      // Reading the image
      Mat src = imageCodecs.imread(input);

      // Creating the destination matrix
      Mat dst = new Mat();

      // Converting to binary image...
      Imgproc.threshold(src, dst, 200, 500, Imgproc.THRESH_BINARY);

      // Extracting data from the transformed image (dst)
      byte[] data1 = new byte[dst.rows() * dst.cols() * (int)(dst.elemSize())];
      dst.get(0, 0, data1);

      // Creating Buffered image using the data
      BufferedImage bufImage = new BufferedImage(dst.cols(),dst.rows(), 
         BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);

      // Setting the data elements to the image
      bufImage.getRaster().setDataElements(0, 0, dst.cols(), dst.rows(), data1);

      // Creating a Writable image
      WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null);

      System.out.println("Converted to binary");
      return writableImage;
   }  
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      launch(args);
   }
}

Image d'entrée

Supposons que ce qui suit est l'image d'entrée sample.jpg spécifié dans le programme ci-dessus.

Image de sortie

Lors de l'exécution du programme, vous obtiendrez la sortie suivante.