OpenCV - Filter2D

L'opération Filter2D convolve une image avec le noyau. Vous pouvez effectuer cette opération sur une image à l'aide duFilter2D() méthode de la imgprocclasse. Voici la syntaxe de cette méthode -

filter2D(src, dst, ddepth, kernel)

Cette méthode accepte les paramètres suivants -

• src - Un Mat objet représentant la source (image d'entrée) de cette opération.

• dst - Un Mat objet représentant la destination (image de sortie) de cette opération.

• ddepth - Une variable de type entier représentant la profondeur de l'image de sortie.

• kernel - Un Mat objet représentant le noyau de convolution.

Exemple

Le programme suivant montre comment effectuer l'opération Filter2D sur une image.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Filter2D {
   public static void main( String[] args ) {
      //Loading the OpenCV core library  
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      //Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      //Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Creating kernel matrix
      Mat kernel = Mat.ones(2,2, CvType.CV_32F);
      
      for(int i = 0; i<kernel.rows(); i++) {
         for(int j = 0; j<kernel.cols(); j++) {
            double[] m = kernel.get(i, j);

            for(int k = 1; k<m.length; k++) {
               m[k] = m[k]/(2 * 2);
            }
            kernel.put(i,j, m);
         }
      }
      Imgproc.filter2D(src, dst, -1, kernel);
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/filter2d.jpg", dst);
      System.out.println("Image Processed");
   }
}

Supposons que ce qui suit est l'image d'entrée filter_input.jpg spécifié dans le programme ci-dessus.

Production

Lors de l'exécution du programme, vous obtiendrez la sortie suivante -

Image Processed

Si vous ouvrez le chemin spécifié, vous pouvez observer l'image de sortie comme suit -