Mesurer les résultats

Dans ce chapitre, nous discuterons de la façon de mesurer les résultats et de simplifier les statistiques des tests effectués sur le site Web.

Comprendre les statistiques

Les chercheurs peuvent comprendre ou non les statistiques. Mais, l'outil de test A / B s'avère être un sauveur en simplifiant ces statistiques. Ainsi, beaucoup de calculs peuvent être évités. La plupart des outils de test sont cohérents dans l'utilisation d'un critère de 95% pour atteindre un objectif réussi.

Cela signifie que sur 10, vous êtes gagnant par 9. Prenons un exemple. Le rapport de votre outil de test est le suivant -

Variations Taux de conversion
Page de contrôle 1,91%
1 2,39%
2 2,16%
3 3,10%

Ce rapport prédit une variance du taux de conversion de plus ou moins 0,20% à l'intervalle de 95%. Statistiquement, la fourchette d'objectifs se situe entre 1,76 et 2,06.

Récupérer des informations

Lors de la planification d'un test, je garde deux objectifs à l'esprit. Premièrement, il augmente les revenus et l'autre consiste à obtenir des informations sur ce qui a entraîné un retour sur investissement plus élevé.

Par exemple, dans une étude de cas, nous obtenons le détournement du trafic vers la page du produit plutôt que vers la page de catégorie ou la page d'accueil pour améliorer ou non les taux de conversion. Nous avons pris trois variantes, dans une nous avons dirigé le trafic sur la page d'accueil chargée de catégories et de sous-catégories vers la page du produit. Dans le second, nous avons dirigé le trafic vers la page de catégorie en ajoutant des filtres. Dans le troisième, nous l'avons dirigé directement sur la page de détail du produit avec le bouton d'achat.

À ma grande surprise, la troisième variante a gagné. Ce ne sont que les informations requises par un acheteur sur le produit. Cela nous permet d'apprendre comment l'augmentation du taux de conversion et les améliorations continues peuvent nous faire augmenter nos prospects.

Sans aucun doute, l'ajout de nombreuses variantes et informations sur les tests nous a donné la refonte du site Web.

Comprendre les résultats

Laissez-moi éclaircir. TOUS LES TESTS NE GAGNENT PAS. Oui, c'est douloureux mais vrai.

Il existe des tests qui vous donnent des résultats éclatants. Il y en a d'autres qui, après tant d'essais, seraient sans résultat. Mais si vous planifiez un test avec une segmentation insight, vous pouvez avoir une nouvelle hypothèse à tester. Tous les tests ne vous aident pas à améliorer vos revenus.

Prenons un exemple pour comprendre. Il existe trois campagnes avec des taux de conversion différents.

Campagne A 8,2%
Campagne B 19,1%
Campagne C 5,2%

Tout le monde dira aveuglément que «Campagne B» est un super interprète. Mais creusons un peu plus.

Visites Transactions Taux de conversion
Campagne A 1820 150 8,2%
Campagne B 20 4 19,1%
Campagne C 780 41 5,2%

Voyez attentivement, la «campagne B» est trop petite pour être statistiquement significative. La campagne B avec 1 transaction avec une visite donnera un taux de conversion de 100%. La "Campagne A" est plus performante que la "Campagne C". Lors de la conclusion des résultats, plusieurs facteurs doivent être pris en compte et ils peuvent différer à chaque fois. C'est vous qui devez examiner toutes les informations et décider des résultats.