Concept de flou
Une brève introduction du flou a été discutée dans notre précédent tutoriel sur le concept des masques, mais nous allons officiellement en discuter ici.
Flou
Dans le flou, nous floutons simplement une image. Une image semble plus nette ou plus détaillée si nous pouvons y percevoir correctement tous les objets et leurs formes. Par exemple. Une image avec un visage, semble claire lorsque nous sommes capables d'identifier les yeux, les oreilles, le nez, les lèvres, le front, etc. très clairement. Cette forme d'un objet est due à ses bords. Donc, dans le flou, nous réduisons simplement le contenu des bords et rendons la transition d'une couleur à l'autre très fluide.
Flou vs zoom
Vous avez peut-être vu une image floue lorsque vous effectuez un zoom sur une image. Lorsque vous effectuez un zoom sur une image à l'aide de la réplication de pixels et que le facteur de zoom est augmenté, vous voyez une image floue. Cette image a également moins de détails, mais ce n'est pas un vrai flou.
Parce que dans le zoom, vous ajoutez de nouveaux pixels à une image, qui augmentent le nombre global de pixels dans une image, alors que dans le flou, le nombre de pixels d'une image normale et d'une image floue reste le même.
Exemple courant d'image floue
Types de filtres
Le flou peut être obtenu de plusieurs manières. Les types courants de filtres utilisés pour effectuer un flou sont.
- Filtre moyen
- Filtre moyen pondéré
- Filtre gaussien
Sur ces trois, nous allons discuter des deux premiers ici et le gaussien sera discuté plus tard dans les prochains tutoriels.
Filtre moyen
Le filtre moyen est également appelé filtre Box et filtre moyen. Un filtre de moyenne a les propriétés suivantes.
- Il doit être ordonné bizarrement
- La somme de tous les éléments doit être 1
- Tous les éléments doivent être identiques
Si nous suivons cette règle, alors pour un masque de 3x3. Nous obtenons le résultat suivant.
| 1/9 | 1/9 | 1/9 |
| 1/9 | 1/9 | 1/9 |
| 1/9 | 1/9 | 1/9 |
Puisqu'il s'agit d'un masque 3x3, cela signifie qu'il a 9 cellules. La condition selon laquelle toute la somme des éléments doit être égale à 1 peut être obtenue en divisant chaque valeur par 9. Comme
1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 + 1/9 = 9/9 = 1
Le résultat d'un masque de 3x3 sur une image est montré ci-dessous
Image originale
Image floue
Peut-être que les résultats ne sont pas très clairs. Augmentons le flou. Le flou peut être augmenté en augmentant la taille du masque. Plus la taille du masque est grande, plus le flou est important. Parce qu'avec un masque plus grand, un plus grand nombre de pixels est pris en charge et une transition douce est définie.
Le résultat d'un masque de 5x5 sur une image est montré ci-dessous
Image originale
Image floue
De la même manière si nous augmentons le masque, le flou serait plus et les résultats sont affichés ci-dessous.
Le résultat d'un masque de 7x7 sur une image est illustré ci-dessous.
Image originale
Image floue
Le résultat d'un masque de 9x9 sur une image est illustré ci-dessous.
Image originale
Image floue
Le résultat d'un masque de 11x11 sur une image est illustré ci-dessous.
Image originale
Image floue
Filtre moyen pondéré
Dans le filtre moyen pondéré, nous avons donné plus de poids à la valeur centrale. En raison de quoi la contribution du centre devient plus que le reste des valeurs. En raison du filtrage moyen pondéré, nous pouvons effectivement contrôler le flou.
Les propriétés du filtre moyen pondéré sont.
- Il doit être ordonné bizarrement
- La somme de tous les éléments doit être 1
- Le poids de l'élément central doit être supérieur à tous les autres éléments
Filtre 1
| 1 | 1 | 1 |
| 1 | 2 | 1 |
| 1 | 1 | 1 |
Les deux propriétés sont satisfaites qui sont (1 et 3). Mais la propriété 2 n'est pas satisfaite. Donc, pour satisfaire cela, nous allons simplement diviser le filtre entier par 10, ou le multiplier par 1/10.
Filtre 2
| 1 | 1 | 1 |
| 1 | dix | 1 |
| 1 | 1 | 1 |
Facteur de division = 18.