Concept de masque

Qu'est-ce qu'un masque

Un masque est un filtre. Le concept de masquage est également connu sous le nom de filtrage spatial. Le masquage est également appelé filtrage. Dans ce concept, nous ne traitons que l'opération de filtrage qui est effectuée directement sur l'image.

Un exemple de masque a été montré ci-dessous

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Qu'est-ce que le filtrage

Le processus de filtrage est également connu sous le nom de convolution d'un masque avec une image. Comme ce processus est identique à la convolution, les masques de filtre sont également appelés masques de convolution.

Comment c'est fait

Le processus général de filtrage et d'application de masques consiste à déplacer le masque de filtre d'un point à un autre dans une image. A chaque point (x, y) de l'image d'origine, la réponse d'un filtre est calculée par une relation prédéfinie. Toutes les valeurs des filtres sont prédéfinies et constituent une norme.

Types de filtres

En général, il existe deux types de filtres. L'un est appelé filtres linéaires ou filtres de lissage et d'autres sont appelés filtres de domaine fréquentiel.

Pourquoi des filtres sont-ils utilisés?

Les filtres sont appliqués sur l'image à des fins multiples. Les deux utilisations les plus courantes sont les suivantes:

  • Les filtres sont utilisés pour le flou et la réduction du bruit
  • Les filtres sont utilisés ou la détection des contours et la netteté

Flou et réduction du bruit

Les filtres sont les plus couramment utilisés pour le flou et la réduction du bruit. Le flou est utilisé dans les étapes de pré-traitement, telles que la suppression de petits détails d'une image avant l'extraction de gros objets.

Masques pour flouter

Les masques courants pour le flou sont.

  • Filtre de boîte
  • Filtre moyen pondéré

Dans le processus de flou, nous réduisons le contenu des contours d'une image et essayons de rendre les transitions entre différentes intensités de pixels aussi lisses que possible.

La réduction du bruit est également possible à l'aide du flou.

Détection des contours et netteté

Des masques ou des filtres peuvent également être utilisés pour la détection des contours d'une image et pour augmenter la netteté d'une image.

Que sont les bords

Nous pouvons également dire que les changements soudains de discontinuités dans une image sont appelés bords. Les transitions significatives dans une image sont appelées bords. Une image avec des bords est illustrée ci-dessous.

Image originale

Même image avec des bords