Reconnaissance optique de caractères
La reconnaissance optique des caractères est généralement abrégée en OCR. Il comprend la conversion mécanique et électrique d'images numérisées de texte manuscrit dactylographié en texte machine. Il s'agit d'une méthode courante de numérisation de textes imprimés afin qu'ils puissent être recherchés électroniquement, stockés de manière plus compacte, affichés en ligne et utilisés dans des processus automatiques tels que la traduction automatique, la synthèse vocale et l'exploration de texte.
Ces dernières années, la technologie OCR (Optical Character Recognition) a été appliquée dans tout le spectre des industries, révolutionnant le processus de gestion des documents. L'OCR a permis aux documents numérisés de devenir plus que de simples fichiers image, en se transformant en documents entièrement consultables avec un contenu textuel reconnu par les ordinateurs. Avec l'aide de l'OCR, les utilisateurs n'ont plus besoin de retaper manuellement les documents importants lorsqu'ils les saisissent dans des bases de données électroniques. Au lieu de cela, l'OCR extrait les informations pertinentes et les saisit automatiquement. Le résultat est un traitement de l'information précis et efficace en moins de temps.
La reconnaissance optique de caractères a plusieurs domaines de recherche, mais les domaines les plus courants sont les suivants:
Bancaire
Les utilisations de l'OCR varient selon les domaines. Une application largement connue est dans le secteur bancaire, où l'OCR est utilisé pour traiter les chèques sans intervention humaine. Un chèque peut être inséré dans une machine, l'écriture dessus est numérisée instantanément et le montant correct est transféré. Cette technologie a presque été perfectionnée pour les chèques imprimés et est assez précise pour les chèques manuscrits, même si elle nécessite parfois une confirmation manuelle. Dans l'ensemble, cela réduit les temps d'attente dans de nombreuses banques.
Personnes aveugles et malvoyantes
L'un des principaux facteurs à l'origine de la recherche sur l'OCR est que les scientifiques veulent fabriquer un ordinateur ou un appareil capable de lire à haute voix un livre aux aveugles. Sur cette recherche, un scientifique a créé un scanner à plat qui nous est le plus connu sous le nom de scanner de documents.
Département légal
Dans le secteur juridique, il y a également eu un mouvement important vers la numérisation des documents papier. Afin d'économiser de l'espace et d'éliminer le besoin de passer au crible des boîtes de fichiers papier, les documents sont numérisés et saisis dans des bases de données informatiques. L'OCR simplifie davantage le processus en rendant les documents consultables par texte, de sorte qu'ils soient plus faciles à localiser et à utiliser une fois dans la base de données. Les professionnels du droit ont désormais un accès rapide et facile à une vaste bibliothèque de documents au format électronique, qu'ils peuvent trouver simplement en tapant quelques mots-clés.
Commerce de détail
La technologie de reconnaissance des codes à barres est également liée à l'OCR. Nous voyons l'utilisation de cette technologie dans notre utilisation quotidienne courante.
Autres utilisations
L'OCR est largement utilisé dans de nombreux autres domaines, notamment l'éducation, la finance et les agences gouvernementales. OCR a rendu d'innombrables textes disponibles en ligne, économisant de l'argent pour les étudiants et permettant le partage des connaissances. Les applications d'imagerie des factures sont utilisées dans de nombreuses entreprises pour garder une trace des dossiers financiers et empêcher l'accumulation d'un arriéré de paiements. Dans les agences gouvernementales et les organisations indépendantes, l'OCR simplifie la collecte et l'analyse des données, entre autres processus. Alors que la technologie continue de se développer, de plus en plus d'applications sont trouvées pour la technologie OCR, y compris une utilisation accrue de la reconnaissance de l'écriture manuscrite.