Glissement de l'histogramme

Le concept de base des histogrammes a été discuté dans le didacticiel d'Introduction aux histogrammes. Mais nous présenterons brièvement l'histogramme ici.

Histogramme

L'histogramme n'est rien d'autre qu'un graphique qui montre la fréquence d'occurrence des données. Les histogrammes ont de nombreuses utilisations dans le traitement d'image, dont nous allons parler ici d'un utilisateur appelé glissement d'histogramme.

Histogramme glissant

Dans le glissement d'histogramme, nous déplaçons simplement un histogramme complet vers la droite ou vers la gauche. En raison du décalage ou du glissement de l'histogramme vers la droite ou la gauche, un changement clair peut être vu dans l'image.Dans ce tutoriel, nous allons utiliser le glissement de l'histogramme pour manipuler la luminosité.

Le terme ie: Luminosité a été discuté dans notre tutoriel d'introduction à la luminosité et au contraste. Mais nous allons définir brièvement ici.

Luminosité

La luminosité est un terme relatif. La luminosité peut être définie comme l'intensité de la lumière émise par une source lumineuse particulière.

Contraste

Le contraste peut être défini comme la différence entre l'intensité maximale et minimale des pixels d'une image.

Histogrammes coulissants

Augmentation de la luminosité à l'aide du glissement de l'histogramme

L'histogramme de cette image a été montré ci-dessous.

Sur l'axe y de cet histogramme se trouvent la fréquence ou le nombre. Et sur l'axe des x, nous avons des valeurs de niveau de gris. Comme vous pouvez le voir sur l'histogramme ci-dessus, ces intensités de niveau de gris dont le nombre est supérieur à 700, se trouvent dans la première moitié de la partie, ce qui signifie vers la partie plus noire. C'est pourquoi nous avons une image un peu plus sombre.

Afin de l'éclairer, nous allons faire glisser son histogramme vers la droite, ou vers une partie plus blanche. Pour ce faire, nous devons ajouter au moins une valeur de 50 à cette image. Parce que nous pouvons voir sur l'histogramme ci-dessus, que cette image a également 0 intensités de pixels, qui sont du noir pur. Donc, si nous ajoutons 0 à 50, nous déplacerons toutes les valeurs se trouvant à une intensité de 0 à 50 intensité et tout le reste des valeurs sera décalé en conséquence.

Faisons le.

Voici ce que nous avons obtenu après avoir ajouté 50 à chaque intensité de pixel.

L'image a été présentée ci-dessous.

Et son histogramme a été montré ci-dessous.

Permet de comparer ces deux images et leurs histogrammes pour voir ce que le changement doit avoir.

Conclusion

Comme nous pouvons clairement le voir sur le nouvel histogramme, toutes les valeurs de pixels ont été décalées vers la droite et son effet peut être vu dans la nouvelle image.

Diminution de la luminosité à l'aide du glissement de l'histogramme

Maintenant, si nous réduisions la luminosité de cette nouvelle image à un point tel que l'ancienne image paraissait plus lumineuse, nous devions soustraire une certaine valeur à toute la matrice de la nouvelle image. La valeur que nous allons soustraire est 80. Parce que nous ajoutons déjà 50 à l'image d'origine et que nous avons une nouvelle image plus lumineuse, maintenant si nous voulons la rendre plus sombre, nous devons en soustraire au moins plus de 50.

Et c'est ce que nous avons obtenu après avoir soustrait 80 de la nouvelle image.

Conclusion

Il est clair à partir de l'histogramme de la nouvelle image que toutes les valeurs de pixels ont été décalées vers la droite et ainsi, il peut être validé à partir de l'image que la nouvelle image est plus sombre et que maintenant l'image d'origine est plus claire que cette nouvelle image.