Test A / B - Analyser les résultats

Une fois l'expérience terminée, l'étape suivante consiste à analyser les résultats. L'outil de test A / B présentera les données de l'expérience et vous indiquera la différence entre les performances des différentes variations sur une page Web, ainsi que s'il existe une différence significative entre les variations, à l'aide de méthodes mathématiques et de statistiques.

Exemple

Si les images sur une page Web ont réduit le taux de rebond, vous pouvez décider si elle a une bonne conversion ou non, une fois que vous téléchargez plus d'images sur une page Web. Si vous ne voyez aucun changement dans le taux de rebond à cause de cela, revenez à l'étape précédente et créez une nouvelle hypothèse / variation pour effectuer un nouveau test.

Des outils tels que VWO et Optimizely sont utilisés pour exécuter des tests, mais Google Analytics est le mieux adapté pour exécuter une analyse post-test. Cette analyse est utilisée pour décider de la voie à suivre. Les outils de test A / B renseignent sur le résultat d'un test, mais il est également nécessaire d'effectuer une analyse postérieure. Pour effectuer une analyse des publications, vous devez intégrer chaque test à Google Analytics.

VWO et Optimizely fournissent tous deux une capacité d'intégration intégrée à Google Analytics. Les données de chaque test de ces deux outils doivent être envoyées à Google Analytics. Ce faisant, il améliore vos capacités d'analyse et garantit les données de test. Il est possible que votre outil de test enregistre les données de manière incorrecte, et si vous n'avez aucune autre source pour vos données de test, vous ne pouvez jamais être sûr de lui faire confiance ou non.