Test A / B - Processus
Le test A / B comprend un ensemble de processus que l'on doit suivre séquentiellement pour arriver à un realistic conclusion. Dans ce chapitre, nous discuterons en détail des étapes du processus de test A / B que vous pouvez utiliser pour exécuter des tests sur n'importe quelle page Web -
Recherche en arrière plan
La recherche de fond joue un rôle essentiel dans les tests A / B. La première étape consiste à connaître le taux de rebond du site Web. Cela peut être fait à l'aide de plusieurs outils de recherche de base largement disponibles tels que Google Analytics et autres.
Collecter des données
Les données de Google Analytics peuvent vous aider à trouver les comportements des visiteurs sur les sites Web. Il est toujours conseillé de collecter suffisamment de données sur le site. Essayez de trouver les pages avec des taux de conversion faibles ou des taux d'abandon élevés qui peuvent être encore améliorées. Calculez également le nombre de visiteurs par jour requis pour exécuter ce test sur le site Web.
Définir des objectifs commerciaux
L'étape suivante consiste à définir vos objectifs commerciaux ou de conversion, ce qui vous aidera à comprendre quel est l'objectif. Une fois que cela est fait, vous pouvez trouver les métriques qui déterminent si une nouvelle version réussit mieux que sa version originale.
Construire une hypothèse
Une fois que l'objectif et les mesures ont été définis pour les tests A / B. L'étape suivante consiste à trouver des idées sur la manière d'améliorer la version originale et de la rendre meilleure que la version actuelle. Une fois que vous avez une liste d'idées, hiérarchisez-les en termes d'impact attendu et de difficulté de mise en œuvre.
Par exemple, l'une des choses les plus efficaces est d'ajouter des images à un site, ce qui aidera à réduire le taux de rebond dans une certaine mesure.
Créer des variations / hypothèses
Il existe de nombreux outils de test A / B sur le marché qui disposent d'un éditeur visuel pour effectuer ces modifications efficacement. La décision clé pour réussir les tests A / B est de sélectionner le bon outil. Certains des outils les plus couramment disponibles sont:
- Optimiseur visuel de site Web (VWO)
- Expériences de contenu Google
- Optimizely
Il existe différents types de variations qui peuvent être appliquées à un objet, comme l'utilisation de puces, la modification de la numérotation des éléments clés, la modification de la police et de la couleur, etc.
Exécution des variations
Présentez toutes les variantes de votre site Web ou de votre application aux visiteurs. Leurs actions seront surveillées pour chaque variation. De plus, cette interaction du visiteur pour chaque variation est mesurée et comparée afin de déterminer comment une variation particulière fonctionne.
Analyser les données
Une fois cette expérience terminée, l'étape suivante consiste à analyser les résultats. L'outil de test A / B présentera les données de l'expérience et vous indiquera la différence entre les performances et l'efficacité des différentes versions d'une page Web. Il montrera également s'il existe une différence significative entre les variations à l'aide de méthodes mathématiques et de statistiques.
Par exemple, si les images de la page Web ont réduit le taux de rebond, vous pouvez ajouter d'autres images pour augmenter la conversion. Si vous ne constatez aucun changement dans le taux de rebond à cause de cela, revenez à l'étape précédente pour créer une nouvelle hypothèse / variation pour effectuer un nouveau test.