Test A / B - Multivarié

Tout comme les tests A / B, les tests multivariés sont basés sur le même mécanisme, mais ils comparent un plus grand nombre de variables et fournissent plus d'informations sur le comportement de ces variables. Dans les tests A / B, vous répartissez le trafic d'une page entre différentes versions de la conception. Les tests multivariés sont utilisés pour mesurer l'efficacité de chaque conception.

Exemple

Supposons qu'il existe une page Web qui a reçu suffisamment de trafic pour exécuter le test. Désormais, les données de chaque variante sont comparées pour vérifier la variante la plus réussie, mais elles incluent également les éléments qui ont le maximum d'impact positif ou négatif sur l'interaction d'un visiteur.

Avantages de l'utilisation de Multivarié

Le test multivarié est un outil efficace pour vous aider à cibler et à repenser les éléments de votre page et à montrer les zones qui auront le plus d'impact. La méthode multivariée est utile pour créer des campagnes de page de destination.

Exemple

Les données sur l'impact de la conception d'un certain élément peuvent être appliquées à de futures campagnes, même si le contexte de l'élément a changé.

Limites

Les limites des tests multivariés sont le trafic nécessaire pour terminer le test. Comme toutes les expériences sont entièrement factorielles, trop d'éléments changeants à la fois peuvent rapidement s'additionner à un très grand nombre de combinaisons possibles qui doivent être testées. Même un site avec un trafic assez élevé peut avoir du mal à effectuer un test avec plus de 25 combinaisons dans un laps de temps réalisable.

Différence entre les tests multivariés et A / B

Le test A / B, également connu sous le nom de test fractionné, est une méthode d'optimisation de site Web, où vous comparez les taux de conversion de deux versions d'une page à savoir, A et B. Tous les visiteurs sont divisés en une version ou l'autre. Une fois que les visiteurs ont visité l'une de ces versions (A ou B), ils cliquent sur différents boutons ou même s'inscrivent à la newsletter. Cela vous permet de déterminer quelle version de la page est la plus efficace.