Test A / B - Pourquoi l'utiliser?
Le test A / B est utilisé pour faire business decisionsbasé sur les résultats dérivés des données, au lieu de simplement faire des prévisions. Il vous permet de créer des variantes de votre site Web ou de votre application, puis vous aide à confirmer ou à rejeter votre décision d'apporter des modifications.
Ce test vous permet d'optimiser votre site ou votre application de manière à augmenter les taux de conversion. Un taux de conversion plus élevé signifie obtenir plus de valeur auprès de vos utilisateurs existants au lieu d'avoir à payer plus pour l'acquisition de trafic. Les tests A / B peuvent également vous aider à changer d'autres facteurs dans l'entreprise comme le changement de culture de travail, etc. Il vous aide à utiliser des données mathématiques et des statistiques pour déterminer la direction des variations de vos produits.
Que vous soyez un concepteur, un analyste commercial ou un développeur, les tests A / B offrent un moyen simple d'utiliser la puissance des données et des statistiques pour réduire les risques, améliorer les résultats et devenir plus axé sur les données dans votre travail.
Pour exécuter un test A / B, vous devez tenir compte des points suivants -
Effectuez toujours des tests A / B s'il y a une probabilité de battre la variation d'origine de> 5%.
Le test doit être exécuté pendant une durée considérable, de sorte que vous devez disposer de suffisamment de données d'échantillonnage pour effectuer des statistiques et des analyses.
Les tests A / B vous permettent également de tirer le maximum de votre trafic existant sur une page Web. Le coût de l'augmentation de votre conversion est minime par rapport au coût de configuration du trafic sur votre site Web. leROI (return on investment) sur A / B Testing est énorme, car quelques changements mineurs sur un site Web peuvent entraîner une augmentation significative du taux de conversion.