MIS - Système d'aide à la décision

Les systèmes d'aide à la décision (DSS) sont des systèmes logiciels interactifs destinés à aider les gestionnaires dans la prise de décision en accédant à de grands volumes d'informations générées à partir de divers systèmes d'information connexes impliqués dans les processus d'entreprise organisationnels, tels que le système de bureautique, le système de traitement des transactions, etc.

DSS utilise les informations récapitulatives, les exceptions, les modèles et les tendances à l'aide des modèles analytiques. Un système d'aide à la décision aide à la prise de décision mais ne donne pas nécessairement une décision en soi. Les décideurs compilent des informations utiles à partir de données brutes, de documents, de connaissances personnelles et / ou de modèles commerciaux pour identifier et résoudre les problèmes et prendre des décisions.

Décisions programmées et non programmées

Il existe deux types de décisions - les décisions programmées et non programmées.

Les décisions programmées sont essentiellement des processus automatisés, un travail de routine général, où -

  • Ces décisions ont été prises à plusieurs reprises.

  • Ces décisions suivent certaines lignes directrices ou règles.

Par exemple, la sélection d'un niveau de réapprovisionnement pour les stocks est une décision programmée.

Les décisions non programmées surviennent dans des situations inhabituelles et non traitées, donc -

  • Ce serait une nouvelle décision.

  • Il n'y aura aucune règle à suivre.

  • Ces décisions sont prises sur la base des informations disponibles.

  • Ces décisions sont basées sur la discrétion, l'instinct, la perception et le jugement du responsable.

Par exemple, investir dans une nouvelle technologie est une décision non programmée.

Les systèmes d'aide à la décision impliquent généralement des décisions non programmées. Par conséquent, il n'y aura pas de rapport, de contenu ou de format exact pour ces systèmes. Les rapports sont générés à la volée.

Attributs d'un DSS

  • Adaptabilité et flexibilité
  • Haut niveau d'interactivité
  • Facilité d'utilisation
  • Efficacité et effectivité
  • Contrôle complet par les décideurs
  • Facilité de développement
  • Extendibility
  • Prise en charge de la modélisation et de l'analyse
  • Prise en charge de l'accès aux données
  • Autonome, intégré et basé sur le Web

Caractéristiques d'un DSS

  • Accompagnement des décideurs dans des problématiques semi-structurées et non structurées.

  • Accompagnement des managers à différents niveaux managériaux, allant du top exécutif au supérieur hiérarchique.

  • Soutien aux individus et aux groupes. Les problèmes moins structurés nécessitent souvent la participation de plusieurs personnes de différents départements et niveaux d'organisation.

  • Prise en charge de décisions interdépendantes ou séquentielles.

  • Prise en charge de l'intelligence, de la conception, du choix et de la mise en œuvre.

  • Prise en charge de divers processus et styles de décision.

  • Les DSS sont adaptatifs au fil du temps.

Avantages de DSS

  • Améliore l'efficacité et la rapidité des activités de prise de décision.

  • Augmente le contrôle, la compétitivité et la capacité de prise de décision futuriste de l'organisation.

  • Facilite la communication interpersonnelle.

  • Encourage l'apprentissage ou la formation.

  • Comme il est principalement utilisé dans les décisions non programmées, il révèle de nouvelles approches et met en place de nouvelles preuves pour une décision inhabituelle.

  • Aide à automatiser les processus de gestion.

Composants d'un DSS

Voici les composants du système d'aide à la décision -

  • Database Management System (DBMS)- Pour résoudre un problème, les données nécessaires peuvent provenir d'une base de données interne ou externe. Dans une organisation, les données internes sont générées par un système tel que TPS et MIS. Les données externes proviennent de diverses sources telles que les journaux, les services de données en ligne, les bases de données (financières, marketing, ressources humaines).

  • Model Management System- Il stocke et accède aux modèles que les gestionnaires utilisent pour prendre des décisions. Ces modèles sont utilisés pour concevoir des installations de fabrication, analyser la santé financière d'une organisation, prévoir la demande d'un produit ou d'un service, etc.

    Support Tools- Outils d'assistance comme l'aide en ligne; menu déroulant, interfaces utilisateur, analyse graphique, mécanisme de correction d'erreur, facilite les interactions de l'utilisateur avec le système.

Classification des DSS

Il existe plusieurs façons de classer DSS. Hoi Apple et Whinstone classent DSS comme suit -

  • Text Oriented DSS- Il contient des informations textuellement représentées qui pourraient avoir une incidence sur la décision. Il permet aux documents d'être créés électroniquement, révisés et consultés au besoin.

  • Database Oriented DSS- La base de données joue ici un rôle majeur; il contient des données organisées et hautement structurées.

  • Spreadsheet Oriented DSS- Il contient des informations dans des feuilles de calcul qui permettent de créer, d'afficher, de modifier les connaissances procédurales et d'instruire également le système pour exécuter des instructions autonomes. L'outil le plus populaire est Excel et Lotus 1-2-3.

  • Solver Oriented DSS - Il est basé sur un solveur, qui est un algorithme ou une procédure écrite pour effectuer certains calculs et un type de programme particulier.

  • Rules Oriented DSS - Il suit certaines procédures adoptées comme règles.

  • Rules Oriented DSS- Les procédures sont adoptées dans le DSS orienté règles. Le système d'exportation en est l'exemple.

  • Compound DSS - Il est construit en utilisant au moins deux des cinq structures expliquées ci-dessus.

Types de DSS

Voici quelques DSS typiques -

  • Status Inquiry System - Il aide à prendre des décisions opérationnelles, de gestion ou de gestion de niveau intermédiaire, par exemple les horaires quotidiens des travaux aux machines ou des machines aux opérateurs.

  • Data Analysis System - Il nécessite une analyse comparative et utilise une formule ou un algorithme, par exemple l'analyse des flux de trésorerie, l'analyse des stocks, etc.

  • Information Analysis System- Dans ce système, les données sont analysées et le rapport d'information est généré. Par exemple, analyse des ventes, systèmes de comptes clients, analyse de marché, etc.

  • Accounting System - Il garde la trace des informations liées à la comptabilité et aux finances, par exemple, le compte final, les comptes clients, les comptes fournisseurs, etc. qui gardent une trace des principaux aspects de l'entreprise.

  • Model Based System - Les modèles de simulation ou les modèles d'optimisation utilisés pour la prise de décision sont rarement utilisés et créent des directives générales d'exploitation ou de gestion.