Tutoriel d'optimisation convexe

Ce didacticiel présentera divers concepts impliqués dans l'optimisation non linéaire. Les problèmes de programmation linéaire sont très faciles à résoudre, mais la plupart des applications du monde réel impliquent des limites non linéaires. Ainsi, la portée de la programmation linéaire est très limitée. Par conséquent, il s'agit d'une tentative d'introduire des sujets tels que les fonctions et ensembles convexes et leurs variantes, qui peuvent être utilisés pour résoudre la plupart des problèmes du monde.

Ce tutoriel est adapté aux étudiants intéressés par la résolution de divers problèmes d'optimisation. Ces concepts sont largement utilisés dans la bio-ingénierie, l'ingénierie électrique, l'apprentissage automatique, les statistiques, l'économie, la finance, le calcul scientifique et les mathématiques computationnelles et bien d'autres.

Les prérequis pour ce cours sont une introduction à l'algèbre linéaire comme une introduction aux concepts comme les matrices, les vecteurs propres, les matrices symétriques; calcul de base et introduction à l'optimisation comme introduction aux concepts de programmation linéaire.