Six Sigma - Phase de mesure
Pendant la phase de mesure, la performance globale du processus métier de base est mesurée.
Il y a trois parties importantes de la phase de mesure.
Plan de collecte de données et collecte de données
Un plan de collecte de données est préparé pour collecter les données requises. Ce plan comprend le type de données à collecter, les sources de données, etc. La raison de la collecte de données est d'identifier les domaines où les processus actuels doivent être améliorés.
Vous collectez des données à partir de trois sources principales: entrée, processus et sortie.
La source d'entrée est l'endroit où le processus est généré.
Les données de processus se réfèrent à des tests d'efficacité: les exigences en temps, le coût, la valeur, les défauts ou erreurs et la main-d'œuvre consacrée au processus.
La sortie est une mesure de l'efficacité.
Évaluation des données
À ce stade, les données collectées sont évaluées et sigma est calculé. Il donne un nombre approximatif de défauts.
Un défaut Six Sigma est défini comme tout ce qui ne relève pas des spécifications du client.
Une opportunité Six Sigma est la quantité totale de chances pour un défaut.
Tout d'abord, nous calculons les défauts par million d'opportunités (DPMO), et en fonction de cela, un Sigma est décidé à partir d'une table prédéfinie -
Number of defects
DPMO = ------------------------------------------- x 1,000,000
Number of Units x Number of opportunitiesComme indiqué ci-dessus, le nombre de défauts correspond au nombre total de défauts détectés, le nombre d'unités correspond au nombre d'unités produites et le nombre d'opportunités correspond au nombre de façons de générer des défauts.
Par exemple, l'équipe du projet de livraison des commandes de produits alimentaires examine 50 livraisons et découvre ce qui suit:
- La livraison n'est pas à l'heure (13)
- La nourriture commandée n'est pas conforme à la commande (3)
- La nourriture n'est pas fraîche (0)
Alors maintenant, DPMO sera comme suit -
13 + 3
DPMO = ----------- x 1,000,000 = 106,666.7
50 x 3Selon le tableau de conversion de rendement en sigma donné, en dessous de 106 666,7 défauts par million d'opportunités équivaut à une performance sigma comprise entre 2,7 et 2,8.
C'est la méthode utilisée pour mesurer les résultats au fur et à mesure que nous progressons dans un projet. Ce point de départ nous permet de localiser la cause et l'effet de ces processus et de rechercher le point de défaut afin que la procédure puisse être améliorée.
Analyse des modes de défaillance et des effets - FMEA
Le dernier segment de la phase de mesure est appelé FMEA. Il s'agit de prévenir les défauts avant qu'ils ne surviennent. Le processus FMEA comprend généralement l'évaluation des défauts ou échecs possibles de trois manières:
- La probabilité que quelque chose se passe mal.
- La capacité de détecter un défaut.
- Le niveau de gravité du défaut.
Vous pouvez utiliser une échelle de notation. Par exemple, évaluez chacun de ces trois domaines de 1 à 10, 1 étant le niveau FMEA le plus bas et 10 le plus élevé. Plus le niveau est élevé, plus la cote est sévère. Par conséquent, un FMEA élevé indique la nécessité de concevoir et de mettre en œuvre des étapes de mesure améliorées dans le processus global. Cela aurait pour effet de prévenir les défauts. De toute évidence, il n'est pas nécessaire de consacrer beaucoup de temps à cette procédure si la probabilité d'un défaut est faible.
Table de conversion Rendement en Sigma
| Rendement % | Sigma | Défauts par million d'opportunités |
|---|---|---|
| 99,9997 | 6,00 | 3.4 |
| 99,9995 | 5,92 | 5 |
| 99,9992 | 5,81 | 8 |
| 99,9990 | 5,76 | dix |
| 99,9980 | 5,61 | 20 |
| 99,9970 | 5,51 | 30 |
| 99,9960 | 5,44 | 40 |
| 99,9930 | 5,31 | 70 |
| 99,9900 | 5,22 | 100 |
| 99,9850 | 5.12 | 150 |
| 99,9770 | 5,00 | 230 |
| 99,9670 | 4,91 | 330 |
| 99,9520 | 4,80 | 480 |
| 99,9320 | 4.70 | 680 |
| 99,9040 | 4,60 | 960 |
| 99,8650 | 4,50 | 1350 |
| 99,8140 | 4.40 | 1860 |
| 99,7450 | 4.30 | 2550 |
| 99,6540 | 4.20 | 3460 |
| 99,5340 | 4.10 | 4660 |
| 99,3790 | 4,00 | 6210 |
| 99,1810 | 3,90 | 8190 |
| 98,9300 | 3,80 | 10700 |
| 98.6100 | 3,70 | 13900 |
| 98,2200 | 3,60 | 17800 |
| 97,7300 | 3,50 | 22700 |
| 97.1300 | 3,40 | 28700 |
| 96.4100 | 3.30 | 35900 |
| 95,5400 | 3.20 | 44600 |
| 94,5200 | 3.10 | 54800 |
| 93,3200 | 3,00 | 66800 |
| 91,9200 | 2,90 | 80800 |
| 90,3200 | 2,80 | 96800 |
| 88,5000 | 2,70 | 115 000 |
| 86,5000 | 2,60 | 135 000 |
| 84,2000 | 2,50 | 158 000 |
| 81,6000 | 2,40 | 184000 |
| 78,8000 | 2.30 | 212000 |
| 75,8000 | 2,20 | 242000 |
| 72,6000 | 2.10 | 274000 |
| 69,2000 | 2,00 | 308000 |
| 65,6000 | 1,90 | 344000 |
| 61.8000 | 1,80 | 382000 |
| 58,0000 | 1,70 | 420000 |
| 54,0000 | 1,60 | 460000 |
| 50,0000 | 1,50 | 500 000 |
| 46,0000 | 1,40 | 540000 |
| 43,0000 | 1,32 | 570000 |
| 39,0000 | 1,22 | 610000 |
| 35,0000 | 1.11 | 650000 |
| 31,0000 | 1,00 | 690000 |
| 28,0000 | 0,92 | 720000 |
| 25,0000 | 0,83 | 750000 |
| 22,0000 | 0,73 | 780000 |
| 19,0000 | 0,62 | 810000 |
| 16,0000 | 0,51 | 840000 |
| 14,0000 | 0,42 | 860000 |
| 12h00 | 0,33 | 880000 |
| 10.0000 | 0,22 | 900000 |
| 8,0000 | 0,09 | 920000 |