Propriétés de la série de Fourier
Voici les propriétés de la série de Fourier:
Propriété de linéarité
Si $ x (t) \ xleftarrow [\,] {fourier \, series} \ xrightarrow [\,] {coefficient} f_ {xn} $ & $ y (t) \ xleftarrow [\,] {fourier \, series} \ xrightarrow [\,] {coefficient} f_ {yn} $
alors la propriété de linéarité indique que
$ \ text {a} \, x (t) + \ text {b} \, y (t) \ xleftarrow [\,] {fourier \, series} \ xrightarrow [\,] {coefficient} \ text {a} \, f_ {xn} + \ text {b} \, f_ {yn} $
Propriété de décalage temporel
Si $ x (t) \ xleftarrow [\,] {fourier \, series} \ xrightarrow [\,] {coefficient} f_ {xn} $
alors la propriété de décalage temporel indique que
$ x (t-t_0) \ xleftarrow [\,] {fourier \, série} \ xrightarrow [\,] {coefficient} e ^ {- jn \ omega_0 t_0} f_ {xn} $
Propriété de décalage de fréquence
Si $ x (t) \ xleftarrow [\,] {fourier \, series} \ xrightarrow [\,] {coefficient} f_ {xn} $
alors la propriété de décalage de fréquence indique que
$ e ^ {jn \ omega_0 t_0}. x (t) \ xleftarrow [\,] {fourier \, série} \ xrightarrow [\,] {coefficient} f_ {x (n-n_0)} $
Propriété d'inversion de temps
Si $ x (t) \ xleftarrow [\,] {fourier \, series} \ xrightarrow [\,] {coefficient} f_ {xn} $
alors la propriété d'inversion de temps indique que
Si $ x (-t) \ xleftarrow [\,] {fourier \, series} \ xrightarrow [\,] {coefficient} f _ {- xn} $
Propriété d'échelle de temps
Si $ x (t) \ xleftarrow [\,] {fourier \, series} \ xrightarrow [\,] {coefficient} f_ {xn} $
puis la propriété de mise à l'échelle du temps indique que
Si $ x (at) \ xleftarrow [\,] {fourier \, series} \ xrightarrow [\,] {coefficient} f_ {xn} $
La propriété de mise à l'échelle temporelle change les composantes de fréquence de $ \ omega_0 $ à $ a \ omega_0 $.
Propriétés de différenciation et d'intégration
Si $ x (t) \ xleftarrow [\,] {fourier \, series} \ xrightarrow [\,] {coefficient} f_ {xn} $
alors la propriété de différenciation indique que
Si $ {dx (t) \ over dt} \ xleftarrow [\,] {fourier \, series} \ xrightarrow [\,] {coefficient} jn \ omega_0. f_ {xn} $
& propriété d'intégration indique que
Si $ \ int x (t) dt \ xleftarrow [\,] {fourier \, series} \ xrightarrow [\,] {coefficient} {f_ {xn} \ over jn \ omega_0} $
Propriétés de multiplication et de convolution
Si $ x (t) \ xleftarrow [\,] {fourier \, series} \ xrightarrow [\,] {coefficient} f_ {xn} $ & $ y (t) \ xleftarrow [\,] {fourier \, series} \ xrightarrow [\,] {coefficient} f_ {yn} $
alors la propriété de multiplication indique que
$ x (t). y (t) \ xleftarrow [\,] {fourier \, series} \ xrightarrow [\,] {coefficient} T f_ {xn} * f_ {yn} $
& la propriété de convolution indique que
$ x (t) * y (t) \ xleftarrow [\,] {fourier \, série} \ xrightarrow [\,] {coefficient} T f_ {xn}. f_ {yn} $
Propriétés de symétrie conjuguée et conjuguée
Si $ x (t) \ xleftarrow [\,] {fourier \, series} \ xrightarrow [\,] {coefficient} f_ {xn} $
Ensuite, la propriété conjuguée indique que
$ x * (t) \ xleftarrow [\,] {fourier \, series} \ xrightarrow [\,] {coefficient} f * _ {xn} $
La propriété de symétrie conjuguée pour le signal de temps réel indique que
$$ f * _ {xn} = f _ {- xn} $$
& La propriété de symétrie conjuguée pour le signal temporel imaginaire indique que
$$ f * _ {xn} = -f _ {- xn} $$