Statistiques - Mcnemar Test

Le test de Mc Nemer est utilisé pour deux exemples connexes dans le cadre de circonstances où les états d'esprit des individus sont notés précédemment, puis le traitement après coup pour tester le caractère essentiel du progrès dans le sentiment, le cas échéant.

Le test Mc Nemer est particulièrement utile lorsque l'information dit la vérité sur deux échantillons liés. Pour la plupart, ces informations sont utilisées dans le cadre de circonstances où les états d'esprit des individus sont notés avant de superviser le traitement et sont ensuite comparés et des enquêtes dans le sillage de la gestion du traitement. On peut dire dans ce sens qu'en utilisant le test de McNemer, nous pouvons juger s'il y a un ajustement dans les comportements ou la supposition des individus après la régulation du traitement avec l'utilisation de la table comme démontré comme suit:

Comme on peut le voir, C et B ne changent pas leur supposition et affichent `` Ne pas favoriser '' et `` Favoriser '' individuellement même après l'administration du traitement.Cependant, A qui était bon avant le traitement démontre une réaction `` Ne pas favoriser '' après traitement et vice versa pour D. On peut donc dire que ${A+D}$ montre un changement dans la réaction des individus.

L'hypothèse nulle pour le test de McNemer est que ${\frac{(A+D)}{2}}$ les cas changent dans une direction et la même proportion de changement a lieu dans une autre direction.

La statistique de test McNemer utilise un modèle _test transformé comme suit:

(Degré de liberté = 1.)

Acceptance Criteria: Si la valeur calculée est inférieure à la valeur de la table, acceptez l'hypothèse nulle.

Rejection Criteria: Si la valeur calculée est supérieure à la valeur de la table, l'hypothèse nulle est rejetée.

Illustration

Dans une expérience avant et après, les réponses obtenues de 300 répondants ont été classées comme suit:

Test au niveau de signification de 5%, en utilisant le test de McNemer s'il y a une différence significative dans l'opinion des personnes après le traitement.

Solution:

${H_o}$: Il n'y a aucune différence dans l'opinion des gens même après l'expérience.

La statistique du test est calculée à l'aide de la formule:

La valeur du test à un niveau de signification de 5% pour 1 DF est de 3,84. Le test étant supérieur à la valeur de la table, l'hypothèse nulle est rejetée, c'est-à-dire que l'opinion des personnes a changé après le traitement.