Statistiques - Probabilité

Probabilité

La probabilité implique «vraisemblance» ou «chance». Lorsqu'un événement est certain de se produire, la probabilité d'occurrence de cet événement est de 1 et lorsqu'il est certain que l'événement ne peut pas se produire, la probabilité de cet événement est de 0.

La valeur de la probabilité va donc de 0 à 1. La probabilité a été définie de manière variée par diverses écoles de pensée. Certains d'entre eux sont décrits ci-dessous.

Définition classique de la probabilité

Comme son nom l'indique, l'approche classique pour définir la probabilité est la plus ancienne. Il précise que s'il existe n cas exhaustifs, mutuellement exclusifs et également probables parmi lesquels m cas sont favorables à la survenue de l'événement

Alors les probabilités de l'événement A sont définies comme données par la fonction de probabilité suivante:

Formule

$ {P (A) = \ frac {Number \ of \ favorable \ cases} {Total \ number \ of \ également \ probable \ cases} = \ frac {m} {n}} $

Ainsi, pour calculer la probabilité, nous avons besoin d'informations sur le nombre de cas favorables et le nombre total de cas également probables. Cela peut-il expliquer en utilisant l'exemple suivant.

Exemple

Problem Statement:

Une pièce est lancée. Quelle est la probabilité d'avoir une tête?

Solution:

Nombre total de résultats également probables (n) = 2 (c.-à-d. Tête ou queue)

Nombre de résultats favorables à la tête (m) = 1

$ {P (tête) = \ frac {1} {2}} $